EXCEL 数据透视表切片功能怎么用？

方法/步骤

切片器一般和数据透视表一起使用，所以第一步先创建数据透视表

1、选中其中一个数据单元格，

2、标题栏的插入-插入数据透视表

3、d出对话框直接点确定就可以了

4、这样会马上跳转到一个新的工作表

按自己的需要设置透视表的样式

方法如下

我需要一个列展示数据类型的透视表

所以我把数据类型拉到列的方框那里

把数值放到行的方框

再把所有数值放到值方框，这样就创建完成了

（如果不清楚为什么这样设置可以看我之前写的关于数据透视表的经验）

最终的设置效果如图

创建图表

点击插入-插入折线图，得到下图的空白图表

设置图表的系列

1、选中折线图的窗框，右键-选择数据

2、在d出的对话框点击-添加

3、按下图选择数据，这样就可以得到一条关于2014的折线图

4、按相同方法再添加一条2015的折线图

现在我们看到得到的图表，X轴是1，2，3，4的排序

而我们需要的是2月，3月，4月，5月的排序，所以需要这样设置

1、添加一列辅助列，然后写上2月，向下填充

2、右键-选择数据-在水平轴标签那里点击编辑

3、在出现的对话框，选择辅助列的文本（从2月开始选就可以了，选到5月），这样整个表格就完成了！

设置图表的标题

为了让之后的标题都和后面的图表类型相一致，这里我们运用一个单元格的引用方法

1、首先点击图表右边的加号，勾选图表标题

2、双击d出的图表标题，然后在编辑栏输入=B4(这里输入什么是看你的标题在哪里）

3、完成后，图表标题会自动随着你的标题变化而变化，按下来就是使用插片器了~好激动喔！

引用插片器

1、选中透视表中的数据

2、点击数据透视表工具下的分析（只有点中透视表的数据才会出现）

3、点击插入切片器，

4、在d出的对话款中选择你需要筛选的内容，我这里是需要筛选数据类型，所以点击确定，就自动生成切片器

使用切片器

在生成的切片器中，你想看哪个数据的图表，直接在切片器中点击就可以了，切片器的变化，图表会跟着变化，图表标题也跟着变化，这样你就不需要设置多个图表了！

是不是很方便好用！！！！

上钻：从当前数据往上回归到上一层数据。例如：（某数据的分类下面分为品名）从品名列表收拢到分类列表。

下钻：从当前数据往下展开下一层数据。例如：（某数据的分类下面分为品名）从分类列表展开到品名列表。

上钻、下钻统称钻取。

切片：展现同一层面的数据。如上述的产品。

转轴：这些应该属于查询、展现范畴。

原材料

标准的马氏体不锈钢是：403、410、414、416、416(Se)、420、431、440A、440B和440C型，这些钢材的耐腐蚀性来自“铬”，其范围是从11.5至18%，铬含量愈高的钢材需碳含量愈高，以确保在热处理期间马氏体的形成，上述三种440型不锈钢很少被考虑做为需要焊接的应用，且440型成份的熔填金属不易取得。

以上内容参考：百度百科-转轴

1、导出工具：mongoexport

1、概念：

mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。

2、语法：

mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type json/csv -f field

参数说明：

-d ：数据库名

-c ：collection名

-o ：输出的文件名

--type ： 输出的格式，默认为json

-f ：输出的字段，如果-type为csv，则需要加上-f "字段名"

3、示例：

sudo mongoexport -d mongotest -c users -o /home/python/Desktop/mongoDB/users.json --type json -f "_id,user_id,user_name,age,status"

2、数据导入：mongoimport

1、语法：

mongoimport -d dbname -c collectionname --file filename --headerline --type json/csv -f field

参数说明：

-d ：数据库名

-c ：collection名

--type ：导入的格式默认json

-f ：导入的字段名

--headerline ：如果导入的格式是csv，则可以使用第一行的标题作为导入的字段

--file ：要导入的文件

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