这里推荐几款功能实用的天文观星软件:
Stellarium: 这是一款开源免费的天文观测软件,它可以显示真实的天空星象,帮助您识别星座、行星和深空天体。它还有大量数据库,包含超过60万颗恒星,所有的行星等信息。这款软件功能强大, *** 作也比较简易,是业余天文爱好者的很好选择。
Cartes du Ciel (Skychart): 这也是一款免费开源的天文软件,具有很多强大的功能,如定位天体、查询数据库、定制天区以及曾经/未来的天象等等。它支持很多天文设备的遥控,非常适合天文爱好者使用。唯一的小遗憾是界面不太友好,初用会有些生疏。
SkySafari: 这是一款商业软件,但功能也非常强大,关键是它的界面非常简洁易用, *** 作起来很顺手。它包含详尽的天文数据库,支持观测天象模拟,也内置智能功能如临近可观测天体提示和“今日的天空”等功能。如果追求易用性,这会是很好的选择。
Celestia: 与其他软件不同,Celestia的主要功能是在三维空间内模拟宇宙飞行和太空旅行。它提供了非常逼真和详尽的宇宙星象与景象,深受天文爱好者喜爱。如果您想“亲身体验”漫游宇宙,这将是最佳选择。
除此之外,还有 Planetarium、Google Sky Map 等不少选择。总体而言,不同的软件对初学者和专家的适用性不同,建议根据您的技术水平和需求来选择比较合适您的工具软件。
MySQL的历史最早可以追溯到1979年,那时Oracle也才小打小闹,微软的SQLServer影子都没有。有一个人叫MontyWidenius,为一个叫TcX的小公司打工,并用BASIC设计了一个报表工具,可以在4M主频和16KB内存的计算机上运行。过了不久,又将此工具,使用C语言重写,移植到Unix平台,当时,它只是一个很底层的面向报表的存储引擎。这个工具叫做Unireg。
可是,这个小公司资源有限,Monty天赋极高,面对资源有限的不利条件,他反而更能发挥潜能,总是力图写出最高效的代码。并因此养成了习惯。与Monty同在一起的还有一些别的同事,很少有人能坚持把那些代码持续写到20年后,而Monty却做到了。
1990年,TcX的customer中开始有人要求要为它的API提供SQL支持,当时,有人想到了直接使用商用数据库算了,但是Monty觉得商用数据库的速度难令人满意。于是,他直接借助于mSQL的代码,将它集成到自己的存储引擎中。但不巧的是,效果并不太好。于是,Monty雄心大起,决心自己重写一个SQL支持。
1996年,MySQL10发布,只面向一小拨人,相当于内部发布。到了96年10月,MySQL3111发布了,呵呵,没有2x版本。最开始,只提供了Solaris下的二进制版本。一个月后,Linux版本出现了。
紧接下来的两年里,MySQL依次移植到各个平台下。它发布时,采用的许可策略,有些与众不同:允许免费商用,但是不能将MySQL与自己的产品绑定在一起发布。如果想一起发布,就必须使用特殊许可,意味着要花银子。当然,商业支持也是需要花银子的。其它的,随用户怎么用都可以。这种特殊许可为MySQL带来了一些收入,从而为它的持续发展打下了良好的基础。(细想想,PostgreSQL曾经有几年限入低谷,可能与它的完全免费,不受任何限制有关系)。
MySQL322应该是一个标志性的版本,提供了基本的SQL支持。
MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式,提供了面向C、C、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口(APIs),支持多种字段类型并且提供了完整的 *** 作符支持查询中的SELECT和WHERE *** 作。
MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在GeneralPublicLicense的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。
1999-2000年,有一家公司在瑞典成立了,叫MySQLAB(AB是瑞典语“股份公司”的意思)。雇了几个人,与Sleepycat合作,开发出了BerkeleyDB引擎,因为BDB支持事务处理,所以,MySQL从此开始支持事务处理了。
2000年4月,MySQL对旧的存储引擎进行了整理,命名为MyISAM。同时,2001年,HeikikiTuuri向MySQL提出建议,希望能集成他们的存储引擎InnoDB,这个引擎同样支持事务处理,还支持行级锁。
如今,遗憾的是,BDB和InnoDB好像都被Oracle收购了,为了消灭竞争对手,哪怕是开源的,都是不择手段。
MySQL与InnoDB的正式结合版本是40。
到了MySQL50,2003年12月,开始有View,存储过程之类的东东,当然,其间,bug也挺多。
在2008年1月16号MySQL被Sun公司收购。
最近,MySQL的创始人MontyWidenius已经向Sun提交了辞呈。head都要走了。
据说,被Sun收购的公司多薄命,不知道MySQL今后前途如何,希望一路走好。相信MySQL的生命力还是很长久的。
时至今日mysql和php的结合绝对是完美很多大型的网站也用到mysql数据库mysql的发展前景是非常光明的!
问题不大
where后面需要跟数据库的字段,当然,如果多个字段的话你可以用or
sql="select id,Member,Memberid,Company,Cadd,addtime from KH where convert(char(10),addtime,120) = date,数据库字段,120) =order by Member"
这样就可以了
python数据库中满足某条件的样本数量计算方法有连接数据库、创建游标、编写查询语句、执行查询语句、统计样本数量。
1、连接数据库:使用Python中相应的数据库连接库,如pymysql,psycopg2等,连接到数据库中。
2、创建游标:使用连接对象创建游标对象,以便后续执行查询 *** 作。
3、编写查询语句:根据条件编写SQL查询语句,可以使用where子句作为筛选条件。
4、执行查询语句:使用游标对象执行查询 *** 作,并将结果保存在一个变量中。
5、统计样本数量:对返回的结果进行统计,取得满足条件的样本数量。
1、数据库增加数据:
1)插入单行
insert [into] <表名> (列名) values (列值)
例:insert into t_table (name,sex,birthday) values ('开心朋朋','男','1980/6/15')
2)将现有表数据添加到一个已有表 insert into <已有的新表> (列名) select <原表列名> from <原表名>
例:insert into t_table ('姓名','地址','电子邮件')
select name,address,email from t_table
3)直接拿现有表数据创建一个新表并填充 select <新建表列名> into <新建表名> from <源表名>例:select name,address,email into t_table from strde
2、数据库删除数据:
1)删除<满足条件的>行
delete from <表名> [where <删除条件>]。
例:delete from t_table where name='开心朋朋'(删除表t_table中列值为开心朋朋的行)
2)删除整个表 truncate table <表名>
truncate table tongxunlu
注意:删除表的所有行,但表的结构、列、约束、索引等不会被删除;不能用语有外建约束引用的表
3、数据库修改数据 update <表名> set <列名=更新值> [where <更新条件>]
例:update t_table set age=18 where name='蓝色小名'
4、数据库查询数据:
1)精确(条件)查询
select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]
2)查询所有数据行和列。例:select from a
说明:查询a表中所有行和列
3)使用like进行模糊查询
注意:like运算副只用于字符串,所以仅与char和varchar数据类型联合使用
例:select from a where name like '赵%'
说明:查询显示表a中,name字段第一个字为赵的记录
4)使用between在某个范围内进行查询
例:select from a where nianling between 18 and 20
说明:查询显示表a中nianling在18到20之间的记录
5)使用in在列举值内进行查询
例:select name from a where address in ('北京','上海','唐山')
说明:查询表a中address值为北京或者上海或者唐山的记录,显示name字段
扩展资料:
插入之前需要创建数据表,创建方式如下:
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
)
例如:--流程步骤定义表
create table T_flow_step_def(
Step_no int not null, --流程步骤ID
Step_name varchar(30) not null, --流程步骤名称
Step_des varchar(64) not null, --流程步骤描述
Limit_time int not null, --时限
URL varchar(64) not null, --二级菜单链接
Remark varchar(256) not null,
)
参考资料:
以上就是关于推荐功能实用的天文观星软件全部的内容,包括:推荐功能实用的天文观星软件、MySQL数据库的历史(mysql发展历史)、sql查询时间与今天的日期相等的导出,如何 *** 作等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)