2、减小数据的冗余,以提高数据的一致性和完善性
3、提供数据与应用程序的独立性,从而减少应用程序的开发和维护代价
(1)具有灵活的体系结构。
(2)适应分布式的管理和控制机构。
(3)经济性能优越。
(4)系统的可靠性高、可用性好。
(5)局部应用的响应速度快。
(6)可扩展性好,易于集成现有系统。
ACCESS数据库的优点包括以下几点: 一、面向对象 Access是一个面向对象的开发工具,利用面向对象的方式将数据库系统中的各种功能对象化,将数据库管理的各种功能封装在各类对象中。它将一个应用系统当作是由一系列对象组成的,对每个对象它都定义一组方法和属性,以定义该对象的行为和外国,用户还可以按需要给对象扩展方法和属性。通过对象的方法、属性完成数据库的 *** 作和管理,极大地简化了用户的开发工作。同时,这种基于面向对象的开发方式,使得开发应用程序更为简便。 二、存储方式单一 Access管理的对象有表、查询、窗体、报表、页、宏和模块,以上对象都存放在后缀为(mdb)的数据库文件种,便于用户的 *** 作和管理。 三、界面友好、易 *** 作 Access是一个可视化工具,是风格与Windows完全一样,用户想要生成对象并应用,只要使用鼠标进行拖放即可,非常直观方便。系统还提供了表生成器、查询生成器、报表设计器以及数据库向导、表向导、查询向导、窗体向导、报表向导等工具,使得 *** 作简便,容易使用和掌握。 四、集成环境、处理多种数据信息 Access基于Windows *** 作系统下的集成开发环境,该环境集成了各种向导和生成器工具,极大地提高了开发人员的工作效率,使得建立数据库、创建表、设计用户界面、设计数据查询、报表打印等可以方便有序地进行。
数据库是存储数据的仓库,目前主流的数据库管理系统以关系型管理系统RDBMS为主,主要是因为数据库可以存储海量的数据TB级别的,数据库存储数据的机制跟excel不一样,但是逻辑都差不多,数据库的基本单位也是由一张张表构成的,表与表之间有一定的关系,通过这些关系来存储数据。Excel目前最大行数是100万行,但是你的电脑打开几万行的数据就会卡死,打开excel的时候,是放到内存里,然后再打开,如果内存不大,就会很卡。对于存储数据数据库是最佳选择,当然Excel也有好处,经常把查询的数据库一般导出到Excel中进行简单的分析。
Apache Cassandra数据库的优缺点有哪些?
TAG标签: 数据库 Apache 优缺点 Cassandra
本文将超越众所周知的一些细节,探讨与 Cassandra 相关的不太明显的细节。您将检查 Cassandra 数据模型、存储模式设计、架构,以及与 Cassandra 相关的潜在惊喜。
在数据库历史文章 “What Goes Around Comes Around”中,Michal Stonebraker 详细描述了存储技术是如何随着时间的推移而发展的。实现关系模型之前,开发人员曾尝试过其他模型,比如层次图和有向图。值得注意的是,基于 SQL 的关系模型(即使到现在也仍然是事实上的标准)已经盛行了大约 30 年。鉴于计算机科学的短暂历史及其快速发展的步伐,这是一项非凡的成就。关系模型建立已久,以至于许多年来,解决方案架构师很容易为应用程序选择数据存储。他们的选择总是关系数据库。
诸如增加系统、移动设备、扩展的用户在线状态、云计算和多核系统的用户群之类的开发已经导致产生越来越多的大型系统。Google 和 Amazon 之类的高科技公司都是首批触及规模问题的公司。他们很快就发现关系数据库并不足以支持大型系统。
为了避免这些挑战,Google 和 Amazon 提出了两个可供选择的解决方案:Big Table 和 Dynamo,他们可以由此放松关系数据模型提供的保证,从而实现更高的可扩展性。Eric Brewer 的 “CAP Theorem”后来官方化了这些观察结果。它宣称,对于可扩展性系统,一致性、可用性和分区容错性都是权衡因素,因为根本不可能构建包含所有这些属性的系统。不久之后,根据 Google 和 Amazon 早期的工作,以及所获得的对可扩展性系统的理解,计划创建一种新的存储系统。这些系统被命名为 “NoSQL” 系统。该名称最初的意思是 “如果想缩放就不要使用 SQL”,后来被重新定义为 “不只是 SQL”,意思是说,除了基于 SQL 的解决方案外,还有其他的解决方案。
有许多 NoSQL 系统,而且每一个系统都缓和或改变了关系模型的某些方面。值得注意的是,没有一个 NoSQL 解决方案适用于所有的场景。每一个解决方案都优于关系模型,且针对一些用例子集进行了缩放。我的早期文章 “在 Data Storage Haystack 中为您的应用程序寻找正确的数据解决方案” 讨论了如何使应用程序需求和 NoSQL 解决方案相匹配。
Apache Cassandra是其中一个最早也是最广泛使用的 NoSQL 解决方案。本文详细介绍了 Cassandra,并指出了一些首次使用 Cassandra 时不容易发现的细节和复杂之处。
Apache Cassandra
Cassandra 是一个 NoSQL 列族 (column family) 实现,使用由 Amazon Dynamo 引入的架构方面的特性来支持 Big Table 数据模型。Cassandra 的一些优势如下所示:
高度可扩展性和高度可用性,没有单点故障
NoSQL 列族实现
非常高的写入吞吐量和良好的读取吞吐量
类似 SQL 的查询语言(从 08 起),并通过二级索引支持搜索
可调节的一致性和对复制的支持
灵活的模式
这些优点很容易让人们推荐使用 Cassandra,但是,对于开发人员来说,至关重要的一点是要深入探究 Cassandra 的细节和复杂之处,从而掌握该程序的复杂性。
它也常被用来开发简单的WEB应用程序.这些应用程序都利用ASP技术在Internet Information Services运行.比较复杂的WEB应用程序则使用PHP/MySQL或者ASP/Microsoft SQL Server. 它的使用方便程度和强大的设计工具为初级程序员提供许多功能。不过,这种便于使用可能使人误解。这类开发者都是没有在应用或者数据设计方面训练的办公室从业人员。因此许多人以为这样的开发者能够创造可用的系统,但也有很多人认为工具本身的局限性产生了这样的误导。 一些专业的应用程序开发人员使用 Access 用作 快速应用开发,特别是给街道上的推销员制作一个初型或独立应用程序的工具。可是如果是透过网络存取数据的话,Access 的可扩放性并不高.因此当程序被较多使用者使用时,他们的选择多会是倾向于一些客户端-服务器为本的方案,例如 Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Windows SharePoint Services、PostgreSQL、MySQL、Alpha Five、MaxDB,或者Filemaker。无论如何,不少 Access 的功能(表单,报告,序列和VB代码)可以用作其他数据库的后期应用,包括 JET(档案为主的数据库引擎,Access 缺省使用)、Microsoft SQL Server、Oracle和任何其他跟ODBC兼容的产品。这种方法允许开发者把一个成熟的应用的数据移动到一台更大功率的服务器而没有已经在适当的位置牺牲发展。 很多Microsoft Access的开发者使用Leszynski命名约定,虽然这不普遍;它是一次编程大会,并非一个DBMS实施的规章。Access的优点(1)存储方式简单,易于维护管理 Access管理的对象有表、查询、窗体、报表、页、宏和模块,以上对象都存放在后缀为(mdb或accdb)的数据库文件中,便于用户的 *** 作和管理。 (2)面向对象 Access是一个面向对象的开发工具,利用面向对象的方式将数据库系统中的各种功能对象化,将数据库管理的各种功能封装在各类对象中。它将一个应用系统当作是由一系列对象组成的,对每个对象它都定义一组方法和属性,以定义该对象的行为和外国,用户还可以按需要给对象扩展方法和属性。通过对象的方法、属性完成数据库的 *** 作和管理,极大地简化了用户的开发工作。同时,这种基于面向对象的开发方式,使得开发应用程序更为简便。 (3)界面友好、易 *** 作 Access是一个可视化工具,是风格与Windows完全一样,用户想要生成对象并应用,只要使用鼠标进行拖放即可,非常直观方便。系统还提供了表生成器、查询生成器、报表设计器以及数据库向导、表向导、查询向导、窗体向导、报表向导等工具,使得 *** 作简便,容易使用和掌握。 (4)集成环境、处理多种数据信息 Access基于Windows *** 作系统下的集成开发环境,该环境集成了各种向导和生成器工具,极大地提高了开发人员的工作效率,使得建立数据库、创建表、设计用户界面、设计数据查询、报表打印等可以方便有序地进行。 (5)Access支持ODBC(开发数据库互连,Open Data Base Connectivity),利用Access强大的DDE(动态数据交换)和OLE(对象的联接和嵌入)特性,可以在一个数据表中嵌入位图、声音、Excel表格、Word文档,还可以建立动态的数据库报表和窗体等。Access还可以将程序应用于网络,并与网络上的动态数据相联接。利用数据库访问页对象生成HTML文件,轻松构建Internet/Intranet的应用。 (6)支持广泛,易于扩展,d性较大 能够将通过链接表的方式来打开EXCEL文件、格式化文本文件等,这样就可以利用数据库的高效率对其中的数据进行查询、处理。还可以通过以Access作为前台客户端,以SQL Server作为后台数据库的方式(如ADP)开发大型数据库应用系统。
一:传统数据库
(1)传统索引不适于海量数据
传统行存数据库索引需要手工设定,对应用不完全透明,随场景和需求的变化需要不断调整,人工维护成本很高。并且传统索引占用存储空间很大,甚至高于数据本身,造成查询效率的下降。
(2)数据装载速度慢
因为索引需要重新创建,加载性能会变的很糟糕。分析型架构系统要解决这些个问题,必须最大限度地减少磁盘 I/O ,提升查询效率,减小人工维护成本。南大通用分析型数据库GBase8a (以下简称GBase 8a)通过列存储模式、数据压缩、智能化的索引、并行处理、并发控制、高效的查询优化器等技术,使得上述问题得到有效解决。以下各节将描述 GBase 8a 的创新架构如何实现这些目标。
二:新型数据库
新型数据库采用分布式并行计算架构,部署于X86通用服务器,满足大数据实时交易需求,成本低、扩展性高,突破了传统数据库性能瓶颈。
分布式非关系型数据库技术创新
非关系型数据库即NoSQL,抛弃了关系数据库复杂的关系 *** 作、事务处理等功能,仅提供简单的键值对(Key, Value)数据的存储与查询,换取高扩展性和高性能,满足论坛、博客、SNS、微博等互联网类应用场景下针对海量数据的简单 *** 作需求。主要技术创新为:
(1) 简单的数据 *** 作换取高效响应。NoSQL仅支持按照Key(关键字)来存储和查询Value(数据),不支持对非关键字数据列的高效查询;因数据 *** 作简单、数据间一般不需要关联 *** 作,故系统可支持高并发和较快的响应速度。
(2) 多种一致性策略满足业务需求。不同于传统关系型数据库仅支持强一致性策略,NoSQL还支持弱一致性和最终一致性等多种策略,可根据应用场景进行对应配置。例如,对写入 *** 作频繁,但数据读取最新版本要求并不严格的应用,如互联网网页数据的存储和分析应用,可以采用最终一致性策略;而对订购关系存储的应用,则必须用强一致性策略,保证总是读取最新版本数据
1 编程量减少
数据库服务器提供了用于数据 *** 纵的标准接口API(Application Programming Interface,应用程序编程接 口)。
2 数据库安全高
数据库服务器提供监控性能、并发控制等工具。由DBA(Database Administrator,数据库管理员)统一负 责授权访问数据库及网络管理。
3 数据可靠性管理
数据库服务器提供统一的数据库备份/恢复、启动/停止数据库的管理工具。
4 计算机资源利用充分
数据库服务器把数据管理及处理工作从客户机上分离出来,使网络中各计算机资源能灵活分配、各尽其 用。
5 系统性能提高 能大大降低网络开销。 协调 *** 作,减少资源竞争,避免死锁。 提供联机查询优化机制。 6 易扩展 支持多处理器(相同类型)的水平扩展。 支持多个服务器的水平扩展。 支持垂直扩展,服务器可以移植到功能更强的计算机上,不涉及处理数据的重新分布问题。
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