数据库关系模型中实现关系中不允许

关系模型，关系模式，关系实例，属性，域，元组，超键，候选键，主键，实体完整性规则，参照完整性规则，过程性语言，非过程性语言，无限关系，无穷验证。

关系是一种规范化了的二维表格，在关系模型中，对关系作了下列规范性限制：(1)关系中每一个属性值都是不可分解的。(2)关系中不允许出现相同的元组(没有重复元组)。(3)由于关系是一个集合，因此不考虑元组间的顺序，即没有行序。(4)元组中，属性在理论上也是无序的，但在使用时按习惯考虑列的顺序。

关系模型中，字段称为属性，字段值称为属性值，记录类型称为关系模型。关系模式名是R。记录称为元组，元组的集合称为关系或实例。一般用大写字母A、B、C、……表示单个属性，用小写字母表示属性值。关系中属性的个数称为“元数”，元组的个数称为“基数”。例子的关系元数为5，基数为2。有时也称关系为表格，元组为行，属性为列。

在数据库中，数据之间的关系被称为“关系（Relationship）”，它是指不同表之间数据的联系。关系分为三种类型：一对一、一对多和多对多。一对一关系指两个表中的数据只有一对一的关系，一个表中的主键对应另一个表中的外键；一对多关系指一个表中的数据可以对应到另一个表中的多条数据，一个表中的记录对应另一个表中多个记录；多对多关系指两个表中的数据互相关联，每个表中的记录都可以对应到另一个表中的多个记录。

关系是数据库设计的重要概念之一，是保证数据准确性和完整性的关键。一个好的数据库设计必须建立正确的数据关系，以保证数据的一致性和完整性。关系型数据库通过多个表之间的关系来存储和管理数据，使得数据的查询、修改和更新更加高效和方便。

你说的执行效率是时间吧。

这么说吧，就不管是服务器还是个人电脑总功率都有限（所谓的分布式数据处理（类似hadoop）除外，因为理论上它是没有极限的），那么它在比较闲的时候，你这么查和原来的查法可能没什么区别，当然，耗费少的应该会快一些，但是具体快多少不好说，因为系统的资源并不会全部分给你执行这条sql，你耗费少，它分配的资源也少。

按时一旦数据库忙的时候，资源紧张，这种效果就能体现出来。假设只有1000的资源，分去了500，还有500，那么这500，其他程序占用了300，还剩200给你，假设你原来的sql占用的是300，现在是101，那么如果按照原来的sql，那么就能显出效果来了，101剩下的200直接就够了，但是300的那个就要慢一些，因为资源不够，需要让这个挤一下，那个放一下，这样你的101还是和空闲的时候一样快，但是另外那个300的就不行了。

sql的调优，大部分都是基于成本的，既然你能有效的降低了成本，那么调优也就达到了一定的目的。

至于你说的基数，看你现在的执行计划，大部分集中在索引遍历部分，除非分区还能调整的恰到好处（或者索引的辨识度更高），不然个人觉得有所变动的可能性不大。

至于说基数的影响肯定是有的，不过和成本比起来稍微小一些，毕竟随着数据库越来越大，基数也一定是越来越大的，这个是没办法的。

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