1、在数据库方面,mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据,redis是NOSQL,即非关系型数据库,也是缓存数据库,缓存的读取速度快,能够大大的提高运行效率,但是保存时间有限。
2、在运行机制方面,mysql作为持久化存储的关系型数据库,相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时,都存在着I/O *** 作,如果反复频繁的访问数据库。
3、在作用方面,mysql是存储数据到硬盘,功能强大,速度较慢,但是读写速度没有Redis快,redis为较为频繁的数据到缓存中,读取速度快,基于内存,读写速度快,也可做持久化,但是内存空间有限,当数据量超过内存空间时,需扩充内存,但内存价格贵。
4、在需求方面,mysql和redis因为需求的不同,一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis,不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。 *** 作方法如下:
1、首先要安装redis,开启redis的服务。
2、安装python的redis模块。pip install redis。
3、第一种直接连接redis。
4、打开redis客户端,查看redis数据库。如图。
5、第二种通过连接池连接。这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。如图。
6、打开redis数据库客户端查看,就完成了。
应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql,此种情况存在的问题主要是如何保证mysql与redis的数据同步,二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。
String tbname = "login";
//获取mysql表主键值--redis启动时
long id = MySQLgetID(tbname);
//设置redis主键值--redis启动时
redisServiceset(tbname, StringvalueOf(id));
Systemoutprintln(id);
long l = redisServiceincr(tbname);
Systemoutprintln(l);
Login login = new Login;
loginsetId(l);
loginsetName("redis");
redisServicehmset(StringvalueOf(logingetId), login);
boolean b = MySQLinsert("insert into login(id,name) values(" + logingetId + ",'" + logingetName + "')");
/
队列处理器更新mysql失败:
清除缓存数据,同时主键值自减
/
if (!b){
redisServicedelKeyAndDecr(tbname, "Login:"+StringvalueOf(logingetId));
}
Systemoutprintln(redisServiceexists("Login:"+StringvalueOf(logingetId)));
Systemoutprintln(redisServiceget(tbname));
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