1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成,程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能,对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成,程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构,是使用传统的Client/Server两层体系结构,还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3、3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行,因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句。
4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的,数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区(SGA区)的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小;还可以调整程序全局区(PGA区)的大小。需要注意的是,SGA区不是越大越好,SGA区过大会占用 *** 作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换,这样反而会降低系统。
5、5、调整硬盘I/O,这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上,做到硬盘之间I/O负载均衡。
6、6、调整 *** 作系统参数,例如:运行在UNIX *** 作系统上的ORACLE数据库,可以调整UNIX数据缓冲池的大小,每个进程所能使用的内存大小等参数。
实际上,上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长,需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的,有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果,这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识,能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外,良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。
要看数据多到何种程度。
比如一个表的笔数只是几百,如果不需要和其他大表关联查询数据,连索引都不用建。
如果是几十万级别的表,一般正确建索引就可以。
如果是千万级别的表,不但要正确建索引,而且要定时手工进行收集统计信息维护,不建议系统自动维护,以免影响使用性能。
如果是亿以上级别的表,则可考虑按一定条件拆分表资料,将旧资料归档,这样可改善生成表的使用。
数据库优化的同时,程序也要进行相应优化,程序和
数据科学
搭配,才能使性能达到最佳。
oraclecount一直出不来数量的原因和优化方法有索引问题、数据库性能问题、数据库锁问题、数据库版本问题。
1、索引问题:如果查询条件中的字段没有建立索引,或者索引失效,可能会导致oraclecount查询速度变慢,甚至无法返回结果。此时,可以通过建立索引或者优化查询语句来解决问题。
2、数据库性能问题:如果数据库的性能较差,例如内存不足、CPU占用率过高等,也可能导致oraclecount查询缓慢或者无法返回结果。此时,可以通过优化数据库配置或者增加服务器硬件资源来提升数据库性能。
3、数据库锁问题:如果在查询时出现了锁表或者锁行的情况,也会导致oraclecount无法返回结果。此时,可以通过查看数据库锁的情况,或者优化并发访问控制来解决问题。
4、数据库版本问题:如果使用的Oracle数据库版本较老,可能存在一些已知的Bug或者性能问题,需要升级到较新的版本来解决问题。
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