如何退出postgresq数据库

启动数据库服务器(posgres用户)

[postgres@localhost bin]$ postgres D /opt/postgresql/data/ > /opt/postgresql/log/pg_serverlog >& &

[]

当然如果设置了环境变量

PGDATA=/opt/postgresql/data

export PGDATA

后可使用pg_ctl工具进行启动:

[postgres@localhost log]$ pg_ctl start l /opt/postgresql/log/pg_serverlog

pg_ctl: another server might be running; trying to start server anyway

pg_ctl: could not start server

Examine the log output

[postgres@localhost log]$

因为之前已经启动所以打印another server might be running此时查看日志有如下信息:

[postgres@localhost log]$ cat pg_serverlog

FATAL: lock file postmasterpid already exists

HINT: Is another postmaster (PID ) running in data directory /opt/postgresql/data

[postgres@localhost log]$

当然最简的启动方式是

[postgres@localhost ~]$ pg_ctl start

server starting

[postgres@localhost ~]$ LOG: database system was shut down at :: CST

LOG: autovacuum launcher started

LOG: database system is ready to accept connections

如果要在 *** 作系统启动时就启动PG可以在/etc/rcd/rclocal 文件中加以下语句

/opt/postgresql/bin/pg_ctl start l /opt/postgresql/log/pg_serverlog D /opt/postgresql/data

关闭服务器

最简单方法

[postgres@localhost ~]$ pg_ctl stop

waiting for server to shut down done

server stopped

与Oracle相同在关闭时也可采用不同的模式简介如下

SIGTERM

不再允许新的连接但是允许所有活跃的会话正常完成他们的工作只有在所有会话都结束任务后才关闭这是智能关闭

SIGINT

不再允许新的连接向所有活跃服务器发送 SIGTERM(让它们立刻退出)然后等待所有子进程退出并关闭数据库这是快速关闭

SIGQUIT

令 postgres 向所有子进程发送 SIGQUIT 并且立即退出(所有子进程也会立即退出)而不会妥善地关闭数据库系统这是立即关闭这样做会导致下次启动时的恢复(通过重放 WAL 日志)我们推荐只在紧急的时候使用这个方法

SIGKILL

此选项尽量不要使用这样会阻止服务器清理共享内存和信号灯资源那样的话你只能在启动服务器之前自己手工做这件事另外SIGKILL 直接把 postgres 杀掉而不会等它把信号中继给它的子进程因此我们还需要手工杀掉每个独立子进程

使用方法举例

[postgres@localhost ~]$ pg_ctl stop o SIGTERM

LOG: received smart shutdown request

LOG: autovacuum launcher shutting down

waiting for server to shut downLOG: shutting down

LOG: database system is shut down

done

server stopped

[postgres@localhost ~]$

最快速关闭方法kill postgres 进程

[postgres@localhost ~]$ kill INT `head /opt/postgresql/data/postmasterpid`

[postgres@localhost ~]$ LOG: received fast shutdown request

LOG: aborting any active transactions

LOG: autovacuum launcher shutting down

LOG: shutting down

LOG: database system is shut down

附postgre启动后的进程如下:

[postgres@localhost ~]$ ps ef|grep post

root : pts/ :: su postgres

postgres : pts/ :: bash

postgres : pts/ :: /opt/postgresql/bin/postgres

postgres : :: postgres: writer process

postgres : :: postgres: wal writer process

postgres : :: postgres: autovacuum launcher process

postgres : :: postgres: stats collector process

postgres : pts/ :: ps ef

postgres : pts/ :: grep post

[postgres@localhost ~]$

PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，他使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。PostgreSQL的起源可以追溯到1986年，作为加州大学伯克利分校POSTGRES项目的一部分，并且在核心平台上进行了30多年的积极开发。

PostgresSQL凭借其经过验证的架构，可靠性，数据完整性，强大的功能集，可扩展性以及软件背后的开源社区的奉献精神赢得了良好的声誉，以始终如一地提供高性能和创新的解决方案。

如果不能 *** 作服务器，但是能够远程连接到数据库进行增删改查，备份数据库的方法有以下几种：

使用pg_dump命令远程备份：在远程连接到数据库后，可以使用pg_dump命令备份数据库，将备份文件传输到本地或其他服务器。命令示例：pg_dump -h [数据库地址] -p [数据库端口] -U [用户名] -W [密码] -F c -b -v -f [备份文件名] [数据库名]。

使用pg_dumpall命令备份所有数据库：在远程连接到数据库后，可以使用pg_dumpall命令备份所有数据库，将备份文件传输到本地或其他服务器。命令示例：pg_dumpall -h [数据库地址] -p [数据库端口] -U [用户名] -W [密码] -f [备份文件名]。

使用pgAdmin等GUI工具进行备份：如果可以通过GUI工具远程连接到数据库，可以使用工具提供的备份功能进行备份。

无论使用哪种备份方法，建议在备份之前先确认数据的完整性和一致性，以确保备份数据的准确性。另外，备份文件的传输也需要注意数据安全性，可以使用加密方式或者传输到安全的存储设备上。

要保证 PG 数据库集群中数据的同步，可以采用以下一些方法：

1 流复制：流复制是 PG 数据库集群中最常用的数据同步方式。它基于二进制日志的基础上，将主服务器上的事务日志传输到从服务器上进行重放。当主服务器执行一个新的事务时，它会向从服务器发送一个 WAL 记录，然后该记录会被写入从服务器的 WAL，从而实现了数据同步。

2 逻辑复制：逻辑复制是另一种常用的 PG 数据库集群数据同步方式。它通过在主服务器上解析 SQL 插入，更新和删除语句，然后再将这些语句传输到从服务器上执行，来实现数据同步。

3 复制槽：复制槽是一个用于保存复制信息的数据结构，可以用于控制流复制和逻辑复制。通过使用复制槽，可以确保从服务器可以接收到主服务器上的所有更改，即使从服务器离线或重启。

4 pgpool-II：pgpool-II 是一个流行的第三方开源工具，用于 PG 数据库集群中的负载均衡和故障转移。通过在 pgpool-II 中设置正确的参数，可以实现数据同步，从而提高系统的可用性和性能。

综上所述，要保证 PG 数据库集群中数据的同步，可以采用多种方法。具体选择哪一种同步方式取决于您的系统架构和业务需求。

一、把SQL2005数据库备份恢复到SQL2005数据库中二、在SQL2005数据库中生成脚本 1、选定数据库-->右键-->任务-->生成脚本 2、下一步-->选择数据库 3、下一步-->找到“为服务器版本编写脚本”-->选择“SQL Server 2000数据库” 4、选择“表”，逐步执行下一步三、执行脚本，在SQL2000数据库中生成数据库结构 1、将脚本文件传输到SQL2000数据库电脑 2、运行SQL 2000的查询分析器 3、将脚本内容复制到查询分析器中，执行脚本内容，生成数据库结构 四、导入数据 1、在SQL 2000数据库中，创建数据库 2、选定数据库-->右键-->所有任务-->导入数据 3、选择数据源-->选择服务器-->选择数据库 4、选择目的 5、逐步执行下一步

您好，PG数据库默认最多查询返回5000条数据，这是为了避免查询过多数据导致性能问题。如果需要修改这个限制，可以通过修改数据库参数或者优化查询语句来实现。

一种方法是通过修改数据库参数来增加查询返回的数据量。可以修改参数“max_parallel_workers_per_gather”和“max_parallel_workers”，这两个参数控制了并行查询的工作进程数量，增加这两个参数的值可以增加查询返回数据的数量。但是需要注意的是，增加这些参数的值可能会导致数据库性能下降，因此需要根据实际情况进行调整。

另一种方法是优化查询语句。可以通过使用分页查询、限制查询返回的列数、使用索引等方法来减少查询返回的数据量。例如，使用LIMIT和OFFSET关键字进行分页查询，只查询需要的数据，可以减少返回的数据量，提高查询性能。使用索引可以加快查询速度，减少返回数据的数量。

总之，如果需要修改PG数据库最多查询返回5000条的限制，可以通过修改数据库参数或者优化查询语句来实现。但是需要注意的是，增加返回数据的数量可能会导致性能下降，需要根据实际情况进行调整。

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