每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况,而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念,此外,还会探讨如何避免死锁等问题,文章以DB2(版本9)与为例进行讲解。
什么是数据库锁定与死锁锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时,这时,其他的事务就不能更改这个资源了,这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据库交互的程序时,必须处理锁与资源不可用的情况。
锁定是个比较复杂的概念,仔细说起来可能又需要一大篇,所以在本文中,只把锁定看作是一个临时事件,这意味着如果一个资源被锁定,它总会在以后某个时间被释放。
而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时,其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的,由此造成每个进程都无法继续下去。
如何避免锁我们可利用事务型数据库中的隔离级别机制来避免锁的创建,正确地使用隔离级别可使程序处理更多的并发事件(如允许多个用户访问数据),还能预防像丢失修改(LostUpdate)、读“脏”数据(DirtyRead)、不可重复读(NonrepeatableRead)及“虚”(Phantom)等问题。
隔离级别问题现象丢失修改读“脏”数据不可重复读“虚”可重复读取NoNoNoNo读取稳定性NoNoNoYes光标稳定性NoNoYesYes未提交的读NoYesYesYes表1:DB2的隔离级别与其对应的问题现象在只读模式中,就可以防止锁定发生,而不用那些未提交只读隔离级别的含糊语句。
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什么是数据库锁定与死锁
锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时,这时,其他的事务就不能更改这个资源了,这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据库交互的程序时,必须处理锁与资源不可用的情况。锁定是个比较复杂的概念,仔细说起来可能又需要一大篇,所以在本文中,只把锁定看作是一个临时事件,这意味着如果一个资源被锁定,它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时,其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的,由此造成每个进程都无法继续下去。
如何避免锁
我们可利用事务型数据库中的隔离级别机制来避免锁的创建,正确地使用隔离级别可使程序处理更多的并发事件(如允许多个用户访问数据),还能预防像丢失修改(LostUpdate)、读“脏”数据(DirtyRead)、不可重复读(NonrepeatableRead)及“虚”(Phantom)等问题。
隔离级别问题现象
丢失修改读“脏”数据不可重复读“虚”
可重复读取NoNoNoNo
读取稳定性NoNoNoYes
光标稳定性NoNoYesYes
未提交的读NoYesYesYes
表1:DB2的隔离级别与其对应的问题现象
在只读模式中,就可以防止锁定发生,而不用那些未提交只读隔离级别的含糊语句。沙河电脑培训发现一条SQL语句当使用了下列命令之一时,就应该考虑只读模式了
导致
死锁
的主要原因是
SQL语句
里有for
update
导致。比如当你访问这个表时候
有人使用了for
update进行
数据修改
,那在你那里调试也好执行也好
都会导致无法返回结果
一直卡在那里。
产生死锁的四个必要条件:
(1) 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用。
(2) 请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放。
(3) 不剥夺条件:进程已获得的资源,在末使用完之前,不能强行剥夺。
(4) 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
这四个条件是死锁的必要条件,只要系统发生死锁,这些条件必然成立,而只要上述条件之
一不满足,就不会发生死锁。
一个事务对数据加了S锁之后,对数据只能进行读 *** 作,在释放对数据的S锁之前,其他事务可以且只能给该数据加S锁。
在T2请求Xlock
A之前,T2已经请求过了Slock
A,其他事务在T2释放对A的S锁之前只能给A加S锁,所以T1因为加X锁失败而进入等待,而T2因为之前的S锁为释放再加X锁导致加锁失败而进入等待
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