我有多台读的sql2008数据库，想用haproxy四层来做负载均衡

选择开始菜单中→程序→Management SQL Server 2008→SQL Server Management Studio命令，打开SQL Server Management Studio窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。

在对象资源管理器窗口中展开服务器，然后选择数据库节点

右键单击数据库节点，从d出来的快捷菜单中选择新建数据库命令。

执行上述 *** 作后，会d出新建数据库对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是常规、选项和文件组。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，

在数据库名称文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。

在所有者文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用使用全文索引复选框。

在数据库文件列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的添加、删除按钮添加或删除数据库文件。

切换到选项页、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

切换到文件组页，在这里可以添加或删除文件组。

完成以上 *** 作后，单击确定按钮关闭新建数据库对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再对象资源管理器窗口看到。

SQL如何将一个数据库中查到的结果加入到另一个数据库？

语句形式为：insert into 资料库名框架名表名(列名) select (列名) from 资料库名框架名表名 where 条件。

类似这样写就行了：

insert into MyEmpdbotjdjb(yybh)

select yybh

from MyCmddbotjdjb where djrq='2009-10-15' and yybh = '11'

select a,c INTO Table2 from Table1。

SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”，最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系资料库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言，得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server这些大型的资料库管理系统，还是像Visual Foxporo,PowerBuilder这些微机上常用的资料库开发系统，都支援SQL语言作为查询语言。

如何将 一个数据库同步到另一个数据库

1直接方法，将需要的查询的资料赋值到excel中。相应调整，然后再赋值到目标表中（对于资料量不大的情况下较快）

2最好两资料库拥有相同的登入名和密码不然比较麻烦

insert into 目标资料库dbo目标表名(栏位1栏位n)

select 段1栏位n from 源资料库dbo源表名 或 select 段1栏位n into 目标资料库dbo目标表名 from 源资料库dbo源表名

3这样的插入注意表字段的长度和约束条件，若原表中栏位长，就得将目标表中的栏位相应加长

如何将一个sql档案汇入到mysql资料库中的一个数据库里

D:\> mysql -uroot -ppassword

Wele to the MySQL monitor Commands end with ; or \g

Your MySQL connection id is 18508

Server version: 5122-rc Source distribution

Type 'help;' or '\h' for help Type '\c' to clear the buffer

mysql> use db

Database changed

mysql> source D:\filesql

怎样将一个数据库中的储存过程复制到另一个数据库中

如果你是想把储存过程这些程式搬到另外一个数据库的话，那就直接把这些储存过程另存为SQL文字，然后在另外一个数据库重新建立就是了。

如果你的意思是保持两个资料库资料的同步和一致，就可以考虑配置两个资料库之间的资料同步的一些方案，例如资料库复制、资料库资料档案的磁碟映象等等技术方案，如果对高可用性HA要求非常高的系统，也可以考虑使用商业资料库系统的丛集Cluster方案。

SQL中如何将一个数据库中的所有的表结构复制到另一个数据库中？ 用资料库指令码实现，请问指令码怎么写？

insert 表

select from OPENDATASOURCE( 'SQLOLEDB', 'Data Source=ServerName;User ID=MyUID;Password=MyPass' )资料库dbo表

可以将一个数据库表新增到另一个数据库中吗？为什么？

结构一样的话

insert into 资料库AdboTableA

select from 资料库BdboTableA

另外：

nsert into DDD(栏位1，栏位2，栏位3 )

(

select 栏位1，栏位2，栏位3 from AAA,BBB,CCC

)

插入的栏位和查询的栏位数量型别一致

由于你的夸库查询插入

所以在表名前加 库名使用者名称

insert into B使用者DDD(栏位1，栏位2，栏位3 )

(

select 栏位1，栏位2，栏位3 from A使用者AAA,A使用者BBB,A使用者CCC

)

如果是sqlserver资料库，可以在查询分析器左边选单看到表使用者名称，

如果你是在A库下 *** 作，可以省去A库表的库名使用者名称，同理B库表也一样

VFP 将一个数据库表移动到另外一个数据库中

OPEN DATABASE dbcFileName1 &&开启原资料库

REMOVE TABLE TableName && 从原资料库中移去表

DATABASES ALL &&关闭原资料库

OPEN DATABASE dbcFileName2 &&开启新资料库

ADD TABLE TableName && 新增表到新资料库

aess将一个数据库汇入到另一个数据库时怎么合并相同的表

不考虑资料合并时

select A栏位1，A栏位2from A into B

A是来源表，B是目标表。

同一个检视结构插入到另一个数据库中查询相应资料 sql

如果在同一个伺服器中的不同资料库，可以跨资料库建检视。

比如有两个资料库A 和B B资料库中有个表TA

那么可以在A资料库中建个检视，取自B资料库中表TA中的资料

use A

go

creat view B_TA as

select from BTA

go

这样就在A资料库中建一个检视B_TA 资料取自B资料库中TA表

C#怎样实现从资料库中把资料传到另一个数据库中

比较复杂啊

在按钮里先载入另一个数据库然后UPdate，繁琐了！

PetaBase-V作为Vertica基于亿信分析产品的定制版，提供面向大数据的实时分析服务，采用无共享大规模并行架构（MPP），可线性扩展集群的计算能力和数据处理容量，基于列式数据库技术，使 PetaBase-V 拥有高性能、高扩展性、高压缩率、高健壮性等特点，可完美解决报表计算慢和明细数据查询等性能问题。

大数据实时分析平台（以下简称PB-S），旨在提供数据端到端实时处理能力（毫秒级／秒级／分钟级延迟），可以对接多数据源进行实时数据抽取，可以为多数据应用场景提供实时数据消费。作为现代数仓的一部分，PB-S可以支持实时化、虚拟化、平民化、协作化等能力，让实时数据应用开发门槛更低、迭代更快、质量更好、运行更稳、运维更简、能力更强。

整体设计思想

我们针对用户需求的四个层面进行了统一化抽象：

统一数据采集平台

统一流式处理平台

统一计算服务平台

统一数据可视化平台

同时，也对存储层保持了开放的原则，意味着用户可以选择不同的存储层以满足具体项目的需要，而又不破坏整体架构设计，用户甚至可以在Pipeline中同时选择多个异构存储提供支持。下面分别对四个抽象层进行解读。

1)统一数据采集平台

统一数据采集平台，既可以支持不同数据源的全量抽取，也可以支持增强抽取。其中对于业务数据库的增量抽取会选择读取数据库日志，以减少对业务库的读取压力。平台还可以对抽取的数据进行统一处理，然后以统一格式发布到数据总线上。这里我们选择一种自定义的标准化统一消息格式UMS（Unified Message Schema）做为 统一数据采集平台和统一流式处理平台之间的数据层面协议。

UMS自带Namespace信息和Schema信息，这是一种自定位自解释消息协议格式，这样做的好处是：

整个架构无需依赖外部元数据管理平台；

消息和物理媒介解耦（这里物理媒介指如Kafka的Topic, Spark Streaming的Stream等），因此可以通过物理媒介支持多消息流并行，和消息流的自由漂移。

平台也支持多租户体系，和配置化简单处理清洗能力。

2)统一流式处理平台

统一流式处理平台，会消费来自数据总线上的消息，可以支持UMS协议消息，也可以支持普通JSON格式消息。同时，平台还支持以下能力：

支持可视化／配置化／SQL化方式降低流式逻辑开发／部署／管理门槛

支持配置化方式幂等落入多个异构目标库以确保数据的最终一致性

支持多租户体系，做到项目级的计算资源／表资源／用户资源等隔离

3)统一计算服务平台

统一计算服务平台，是一种数据虚拟化／数据联邦的实现。平台对内支持多异构数据源的下推计算和拉取混算，也支持对外的统一服务接口（JDBC／REST）和统一查询语言（SQL）。由于平台可以统一收口服务，因此可以基于平台打造统一元数据管理／数据质量管理／数据安全审计／数据安全策略等模块。平台也支持多租户体系。

4)统一数据可视化平台

统一数据可视化平台，加上多租户和完善的用户体系／权限体系，可以支持跨部门数据从业人员的分工协作能力，让用户在可视化环境下，通过紧密合作的方式，更能发挥各自所长来完成数据平台最后十公里的应用。

以上是基于整体模块架构之上，进行了统一抽象设计，并开放存储选项以提高灵活性和需求适配性。这样的RTDP平台设计，体现了现代数仓的实时化／虚拟化／平民化／协作化等能力，并且覆盖了端到端的OLPP数据流转链路。

具体问题和解决思路

下面我们会基于PB-S的整体架构设计，分别从不同维度讨论这个设计需要面对的问题考量和解决思路。

功能考量主要讨论这样一个问题：实时Pipeline能否处理所有ETL复杂逻辑？

我们知道，对于Storm／Flink这样的流式计算引擎，是按每条处理的；对于Spark Streaming流式计算引擎，按每个mini-batch处理；而对于离线跑批任务来说，是按每天数据进行处理的。因此处理范围是数据的一个维度（范围维度）。

另外，流式处理面向的是增量数据，如果数据源来自关系型数据库，那么增量数据往往指的是增量变更数据（增删改，revision）；相对的批量处理面向的则是快照数据（snapshot）。因此展现形式是数据的另一个维度（变更维度）。

单条数据的变更维度，是可以投射收敛成单条快照的，因此变更维度可以收敛成范围维度。所以流式处理和批量处理的本质区别在于，面对的数据范围维度的不同，流式处理单位为“有限范围”，批量处理单位为“全表范围”。“全表范围”数据是可以支持各种SQL算子的，而“有限范围”数据只能支持部分SQL算子。

复杂的ETL并不是单一算子，经常会是由多个算子组合而成，由上可以看出单纯的流式处理并不能很好的支持所有ETL复杂逻辑。那么如何在实时Pipeline中支持更多复杂的ETL算子，并且保持时效性？这就需要“有限范围”和“全表范围”处理的相互转换能力。

设想一下：流式处理平台可以支持流上适合的处理，然后实时落不同的异构库，计算服务平台可以定时批量混算多源异构库（时间设定可以是每隔几分钟或更短），并将每批计算结果发送到数据总线上继续流转，这样流式处理平台和计算服务平台就形成了计算闭环，各自做擅长的算子处理，数据在不同频率触发流转过程中进行各种算子转换，这样的架构模式理论上即可支持所有ETL复杂逻辑。

2)质量考量

上面的介绍也引出了两个主流实时数据处理架构：Lambda架构和Kappa架构，具体两个架构的介绍网上有很多资料，这里不再赘述。Lambda架构和Kappa架构各有其优劣势，但都支持数据的最终一致性，从某种程度上确保了数据质量，如何在Lambda架构和Kappa架构中取长补短，形成某种融合架构，这个话题会在其他文章中详细探讨。

当然数据质量也是个非常大的话题，只支持重跑和回灌并不能完全解决所有数据质量问题，只是从技术架构层面给出了补数据的工程方案。关于大数据数据质量问题，我们也会起一个新的话题讨论。

3)稳定考量

这个话题涉及但不限于以下几点，这里简单给出应对的思路：

高可用HA

整个实时Pipeline链路都应该选取高可用组件，确保理论上整体高可用；在数据关键链路上支持数据备份和重演机制；在业务关键链路上支持双跑融合机制

SLA保障

在确保集群和实时Pipeline高可用的前提下，支持动态扩容和数据处理流程自动漂移

d性反脆弱

基于规则和算法的资源d性伸缩

支持事件触发动作引擎的失效处理

监控预警

集群设施层面，物理管道层面，数据逻辑层面的多方面监控预警能力

自动运维

能够捕捉并存档缺失数据和处理异常，并具备定期自动重试机制修复问题数据

上游元数据变更抗性

上游业务库要求兼容性元数据变更

实时Pipeline处理显式字段

4)成本考量

这个话题涉及但不限于以下几点，这里简单给出应对的思路：

人力成本

通过支持数据应用平民化降低人才人力成本

资源成本

通过支持动态资源利用降低静态资源占用造成的资源浪费

运维成本

通过支持自动运维／高可用／d性反脆弱等机制降低运维成本

试错成本

通过支持敏捷开发／快速迭代降低试错成本

5)敏捷考量

敏捷大数据是一整套理论体系和方法学，在前文已有所描述，从数据使用角度来看，敏捷考量意味着：配置化，SQL化，平民化。

6)管理考量

数据管理也是一个非常大的话题，这里我们会重点关注两个方面：元数据管理和数据安全管理。如果在现代数仓多数据存储选型的环境下统一管理元数据和数据安全，是一个非常有挑战的话题，我们会在实时Pipeline上各个环节平台分别考虑这两个方面问题并给出内置支持，同时也可以支持对接外部统一的元数据管理平台和统一数据安全策略。

以上是我们探讨的大数据实时分析平台PB-S的设计方案。

简历中的相关技能有哪些

简历中的相关技能有哪些，拥有一份漂亮的简历将是找到好工作最好的敲门砖。技能特长在个人简历中是必不可少的重要组成部分，所以怎么写技能是很重要的，那简历中的相关技能有哪些。

简历中的相关技能有哪些1

计算机技能：

1、熟练掌握计算机的 *** 作以及AutoCAD、photoshop等相关软件;

2、掌握Dos、Windows *** 作系统，了解计算机硬件知识、性能及维护;

3、熟练应用Word办公软件;

4、并掌握了C语言、Java、汇编语言等程序设计，数据库系统的应用以及计算机网络以及 *** 作系统等;

5、在大学四年里自学了VB程序设计。具备一定的编程能力。

外语技能专长：

英语、书面语及口语都很流利，正在自学初级 日语 。

办公技能：

能熟练运用Office进行日常管理工作进行办公，文档及表格表单的制作，PPT档报告的熟练制作以运用。 Office办公软件的熟练应用。喜欢读书、上网、交朋友、打兵乓球!

PE工程师技能专长：

熟悉AutoCAD Pro/E UG等软件

技能专长： 曾担任PE工程师及产品工程师，动手实践能力强对事情认真负责，有很强的责任心及团队意识，具有一定的新产品导入经验具一定的分析及处理异常能力

熟悉AutoCAD Pro/E UG等软件

对塑模，冲模也有一定了解。

曾自己动手尝试过车工，钳工，铸工，焊工，锻造等各工种的 *** 作。

Linux程序员技能专长：

Linux技术：

掌握linux基础命令，能独立部署和维护apache、ftp、dns、mail、squid、tomcat等服务，能独立搭建LN MP、LNMP、nginx/apache+tomcat静态分离等环境，熟悉nginx的优化;熟练使用shell语言，能阅读和编写Shell脚本，实现运维自动化;熟悉Linux系统日志管理，具备一定日志分析的能力;具备一定的网络知识，了解TCP/IP的协议，可以熟练配置基于状态和策略的iptalbe规则;熟悉cacti和nagios监控软件，服务器的高级入侵检测AIDE。

虚拟化技术：

了解虚拟化原理，熟悉xen的半虚拟化技术，xen的配置管理，维护，可结合容量ovm搭建虚拟机集群;

Linux集群技术：

了解HA高可用集群以及LB负载均衡集群，和iscsi共享存储，可组建健壮性较高的互联网系统构架，熟悉HA高可用集群以及LB负载均衡集群的管理;

Mysql技术：

熟练基本SQL语句，能熟练建表，建视图，建索引等;熟练安装配置Linux、windows平台的mysql数据库;熟练mysql数据库AB复制，能够对mysql数据库进行性能调优，提高处理效率;熟悉mysql的备份和还原技术，可实现自动备份。

简历中的相关技能有哪些2

个人简历中的技能特长填写注意事项

在简历里布置特长项目时不能误认为数量越多越好，因为数量的多少并不是关键，而且数量太多显得毫无重点可言。像一些求职者不管是不是自己的特长项目，只要觉得这些项目看起来很吸引人就将其加到简历里，这种做法是不对的。为此我们需要注意哪几个方面的事项了

在特长数量问题上应该控制在六个以内，而且我们还得注意这六个特长的类别，一般分为三类以内。如果这些特长全部属于不同的类型，那么会显得你是一个兴趣过于广泛的`人，这种人比较喜欢新鲜而且无法将性情控制起来，在同一家企业或者同一个岗位上工作的时间可能并不长，所以我们在此时要注意数量以及类别这两个方面。

而后就是注意简历特长项目的强弱性，这跟我们平时说话一样要做到说好不说坏，你说人家的时候要遵循这个规则，而在说自己的时候也是一样的，起码在简历里是必须这么说的。如果你说你在乒乓球方面实在是没有什么天赋，虽然自己喜欢这项运动但是怎么都打不好。这不是告诉人家你玩乒乓球的技术特菜吗人家会觉得你不怎么聪明或者反应比较慢等。何必让人家觉得你不行了

特长项目名称必须是具体的名字，不能运用统称性的词语像运动、艺术、阅读等，就说阅读分为财经、科技、健康、两性等多个类别，请问你是喜欢其中一两种还是所有类别了而且这么说让人觉得你可能自己都不知道喜欢什么，所以你只能写个总称，如果你真的喜好运动那为什么不能说出具体的名称到底喜欢篮球还是足球、羽毛球通常只有那些并不了解某项东西的人才会说个总体性的名称。最后，你所说的特长项目必须是你真正喜欢和擅长的，而不是用来滥竽充数的。

简历中的相关技能有哪些3

技能专长应该怎么写

很多求职者在这里会罗列很多词语，比如，性格开朗、待人热情、工作细心、办事高效、能吃苦耐劳、有较强的组织能力等等，看得我们都觉得这样的毕业生太优秀了，几乎没什么缺点，是个不可多得的人才。

其实，告诉你吧，对于这样的特长字眼，HR很少看。要想吸引他们的眼球，与其不停的罗列内容，不如只挑几个词，在这些词的后面举个简单的例子证明一个，比如，如果想证明自己组织能力强，你可以说自己独立组织了某某活动，在系里反响很好，受到了学校表扬等等。再比如你想说自己写作水平好，你可以说自己非常擅长写应用文、各种报告等。

技能特长属于具体性描述，它需要全面、详细、有重点地将自身的技能、特长等核心竞争优势向人事经理展示。其关键在于具体，要把你的某一项技能具体化，尽量详细写你具备什么技能，到达什么程度，字数尽量要多，要详细。

个人简历技能专长范文参考

范例一：

1、熟练使用多种计算机软件office、photoshop和办公设备 *** 作，打字80字/分钟以上;

2、熟练上internet查寻资料及收发邮件，公司网站的维护与更新;

3、接听电话、收发传真、图书以及人事、行政文件制作、管理;

4、良好的沟通能力及协调能力。

范例二：

精通美容美发企业的企业管理、市场营销，以及市场运作和组织;精通纹绣美甲产品和市场;精通美容护肤彩妆产品与市场;曾在《销售与市场》杂志发表多篇论文。擅长：销售规划、团队激励与培训、市场拓展。

这里有两个问题，第一，你这样做2号服务器就需要建设两种数据库的环境，这样的坏处是可能存在不兼容及不稳定情况。第二是，你做双机用windows自带的吧，那就不知道集群管理器是否支持二次添加集群主机，没试过你如果结果可以自己试试。另外提醒楼主既然都这么做了就不在乎多加台服务器吧4台服务器做两个双机环境更稳定些

1、最重要，备份，定时备份以及增量备份；

2、定时检查备份的有效性

3、做数据库高可用集群，保证数据库容灾；

4、磁盘做raid

5、系统做HA

6、规范数据库 *** 作，以及业务的合理使用数据库；

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