mysql的分区表和索引对查询性能优化有何区别

谈点我的看法

分区表：可以想象为磁盘的多个分区一样，可以减少全盘扫描的可能。直接定位到某个分区表上

类似要在电脑上找文件，直接到c盘，防止在D E F盘扫描一样，从而减少io压力，提升性能。在查询上分区表表现还不是十分突出，但是删除，作数据迁移的时候就很明显了。

索引：索引在查询上可以快速定位符合要求的纪录，查询通过索引，也可以防止全表扫描，类似直接定位excel里面的行号一样。但是索引维护对insert update影响必须要考虑到

简单点理解2者区别，从数据库角度来看，分区表更侧向于片状范围划定，索引更趋向于线性定位

判断MySQL是不是支持分区

怎样通过show命令来判断你当前的MySQL数据库是否支持数据库分区功能。在显示任何有关分区支持信息的命令show engines的输出中，不会给出任何信息；必须使用show variables命令来做出这个判断。如下：

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mysql> show variables like '%partition%';

+-----------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+-----------------------+-------+

| have_partition_engine | YES |

+-----------------------+-------+

1 row in set (000 sec)

如果没有看到变量have_partition_engine的值为YES，那么MySQL的版本就不支持分区。

（注意：在显示任何有关分区支持信息的命令show engines的输出中，不会给出任何信息；必须使用show variables命令来做出这个判断）

我的MySQL:

版本：Server version 5151

mysql> show variables like '%partition%';

+-------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+-------------------+-------+

| have_partitioning | YES |

+-------------------+-------+

1 row in set (000 sec)

create table sale(

sale_id int not null,

sale_date datetime,

money int

)engine=myisam;

alter table sale partition by range columns (sale_date) (

partition p01 values less than ('2011-1-1'),

partition p02 values less than ('2012-1-1')

);

mysql数据库KEY分区用法

按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的

哈希函数是由MySQL

服务器提供。MySQL

簇(Cluster)使用函数MD5()来实现KEY分区;对于使用其他存储引擎的表，服务器使用其自己内部的

哈希函数，这些函数是基于与PASSWORD()一样的运算法则。

“CREATE

TABLE

PARTITION

BY

KEY”的语法规则类似于创建一个通过HASH分区的表的规则。它们唯一的区别在于使用的关键字是KEY而不是HASH，并且KEY分区只采用一个或多个列名的一个列表。

通过线性KEY分割一个表也是可能的。下面是一个简单的例子：

CREATE

TABLE

tk

(

col1

INT

NOT

NULL,

col2

CHAR(5),

col3

DATE

)

PARTITION

BY

LINEAR

KEY

(col1)

PARTITIONS

3;

在KEY分区中使用关键字LINEAR和在HASH分区中使用具有同样的作用，分区的编号是通过2的幂(powers-of-two)算法得到，而不是通过模数算法。

如果一张表的数据量太大的话，那么myd,myi就会变的很大，查找数据就会变的很慢，这个时候我们可以利用mysql的分区功能，在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，这样呢，我们查找一条数据时，就不用全部查找了，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。如果表的数据太大，可能一个磁盘放不下，这个时候，我们可以把数据分配到不同的磁盘里面去。

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