Oracle g数据库内建了符合IEEE POSIX (Portable Operating System for Unix)标准的正则表达式 熟练使用正则表达式 可以写出简洁 强大的SQL语句
正则表达式有几个优点优于常见的LIKE *** 作符和INSTR SUBSTR及REPLACE 函数的 这些传统的SQL 函数不便于进行模式匹配 只有LIKE *** 作符通过使用%和_字符匹配 但LIKE不支持表达式的重复 复杂的更替 字符范围 字符列表和POSIX 字符类等等
元字符(Meta Character)
Sql代码
^ 使表达式定位至一行的开头
$ 使表达式定位至一行的末尾
匹配 次或更多次
匹配 次或 次
+ 匹配 次或更多次
{m} 正好匹配 m 次
{m } 至少匹配 m 次
{m n} 至少匹配 m 次但不超过 n 次
[:alpha:] 字母字符
[:lower:] 小写字母字符
[:upper:] 大写字母字符
[:digit:] 数字
[:alnum:] 字母数字字符
[:space:] 空白字符(禁止打印) 如回车符 换行符 竖直制表符和换页符[:punct:] 标点字符
[:cntrl:] 控制字符(禁止打印)
[:print:] 可打印字符 | 分隔替换选项 通常与分组 *** 作符 () 一起使用
( ) 将子表达式分组为一个替换单元 量词单元或后向引用单元
[char] 字符列表
Oracle g提供了四个regexp function: REGEXP_LIKE REGEXP_REPLACE REGEXP_INSTR REGEXP_SUBSTR
Sql代码
REGEXP_LIKE 比较一个字符串是否与正则表达式匹配
(srcstr pattern [ match_option])
REGEXP_INSTR 在字符串中查找正则表达式 并且返回匹配的位置
(srcstr pattern [ position [ occurrence [ return_option [ match_option]]]])
REGEXP_SUBSTR 返回与正则表达式匹配的子字符串
(srcstr pattern [ position [ occurrence [ match_option]]])
REGEXP_REPLACE 搜索并且替换匹配的正则表达式
(srcstr pattern [ replacestr [ position [ occurrence [ match_option]]]]) 其中各参数的含义为:
Sql代码
srcstr: 被查找的字符数据
pattern: 正则表达式
occurrence: 出现的次数 默认为
position: 开始位置
return_option: 默认值为 返回该模式的起始位置 值为 则返回符合匹配条件的下一个字符的起始位置
replacestr: 用来替换匹配模式的字符串
match_option: 匹配方式选项 缺省为c
c case sensitive
I case insensitive
n ( )匹配任何字符(包括newline)
m 字符串存在换行的时候被作为多行处理
下面通过一些具体的例子来说明如何使用这四个函数 首先创建一个测试数据表
Sql代码
SQL> create table person (
first_name varchar( )
last_name varchar( )
email varchar( )
zip varchar( ));
Table created
SQL> insert into person values ( Steven Chen );
row created
SQL> insert into person values ( James Li || chr( ) || b d f );
row created
SQL> mit;
Commit plete
SQL> select from person;
FIRST_NAME LAST_NAME EMAIL ZIP
Steven Chen
James Li b d f
REGEXP_LIKE
Sql代码
SQL> select zip as invalid_zip from person where regexp_like(zip [^[:digit:]] );
INVALID_ZIP
b d f
SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name ^S n$ );
FIRST_NAME
Steven
SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name ^s n$ );
no rows selected
SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name ^s n$ c );
no rows selected
SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name ^s n$ i );
FIRST_NAME
Steven
SQL> select email from person where regexp_like(email ^james $ );
no rows selected
SQL> select email from person where regexp_like(email ^james $ n );
SQL> select email from person where regexp_like(email ^li $ );
no rows selected
SQL> select email from person where regexp_like(email ^li $ m );
REGEXP_INSTR
Sql代码
查找zip中第一个非数字字符的位置
SQL> select regexp_instr(zip [^[:digit:]] ) as position from person;
POSITION
从第三个字符开始 查找zip中第二个非数字字符的位置
SQL> select regexp_instr(zip [^[:digit:]] ) as position from person;
POSITION
从第三个字符开始 查找zip中第二个非数字字符的下一个字符位置
SQL> select regexp_instr(zip [^[:digit:]] ) as position from person;
POSITION
REGEXP_SUBSTR
Sql代码
SQL> select regexp_substr(zip [^[:digit:]] ) as zip from person;
ZIP
b
SQL> select regexp_substr(zip [^[:digit:]] ) as zip from person;
ZIP
f
REGEXP_REPLACE
Sql代码
把zip中所有非数字字符替换为
SQL> update person set zip=regexp_replace(zip [^[:digit:]] )
where regexp_like(zip [^[:digit:]] );
row updated
SQL> select zip from person;
ZIP
后向引用(backreference)
后向引用是 一个很有用的特性 它能够把子表达式的匹配部分保存在临时缓冲区中 供以后重用 缓冲区从左至右进行编号 并利用 \digit 符号进行访问 子表达式用一组圆括号来显示 利用后向引用可以实现较复杂的替换功能
Sql代码
SQL> select regexp_replace( Steven Chen ( ) ( ) \ \ ) as reversed_name from dual;
REVERSED_NAME
Chen Steven
在DDL中也可以正则表达式 比如Constraint index view
Sql代码
SQL> alter table person add constraint constraint_zip check (regexp_like(zip ^[[:digit:]]+$ ));
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18745
{n,m}
表示,前面的字符至少匹配n次,最多匹配m次
用php
preg_match()函数举例
<php
$str
=
'goooogle';
if(preg_match("/go{1,3}gle/",$str))
echo
'匹配';
else
echo
'不匹配';
//ggle
其中的号只能在1-3个o时能匹配
>
//正则表达式,是用来匹配字符串的,即检查一定的格式,还能按格式进行分
//组,替换
//举个简单的例子,检查一个字符串是否是IP地址类型的(1921680101)。当
//然,下面的例子只是作初步的检查,即检查字符串是否为:1-3个数字接1
//个"",1-3个数字接1个"",1-3个数字接1个"",1-3个数字。
public class Test {
public static void main(String args[]){
String s="1921680101";
String s2="12341232123";
Systemoutprintln(smatches("[0-9]{1,3}\\[0-9]{1,3}\\[0-9]{1,3}\\[0-9]{1,3}"));
Systemoutprintln(s2matches("[0-9]{1,3}\\[0-9]{1,3}\\[0-9]{1,3}\\[0-9]{1,3}"));
}
}
//当然,正则表达式绝不是只能检查的,还可以将字符串进行分组,提取出你
//想要的部分
//其实,不用正则表达式,也可以编。但是,大多数情况下,正则表达式可以提
//高你编程的效率。
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