怎么用SQL语句去优化数据库是SQLserver2005

通常情况下,即在数据库的数据量,服务器硬件都在承受范围内,进行的是:

1语句调优,包括创建索引,优化语句的实现方式使执行计划更流畅

2表结构变更,即在语句级别的调优没有办法满足性能要求的时候不得不采用的措施包括表的拆分,横向拆分,纵向拆分等

还有其他的一些比较大的改动,包括服务器迁移,读写分离,分布式规划等等

应用程序之优化通常可分为两个方面：源代码之优化和SQL语句之优化。源代码之优化在时间成本和风险上代价很高；另一方面，源代码之优化对数据库系统性能之提升收效有限。

优化之理由

1)SQL语句是对数据库(数据)进行 *** 作之惟一途径；

2)SQL语句消耗了70%~90%之数据库资源；

3)SQL语句独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码之优化，对SQL语句之优化在时间成本和风险上之代价都很低；

4)SQL语句可以有不同之写法；

5)SQL语句易学，难精通。

优化技术之发展

第一代之SQL优化工具是执行计划分析工具。这类之工具对输入之SQL语句从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字之含义；第二代之SQL优化工具只能提供增加索引之建议，它通过对输入之SQL语句之执行计划之分析来产生是否要增加索引之建议。该类工具存在着致命之缺点——只分析了一条SQL语句就得出增加某个索引之结论，根本不理会(实际上也无法评估到)增加之索引对整体数据库系统性能之影响。其破坏性在于：

1、不理会增加之索引对其他增、删、改SQL语句之负面影响；

2、没有考虑增加之索引可能导致数据库判断失误；

3、对由于增加索引引起之数据库系统负担忽略不计。

同时，这些工具由于技术水平之限制存在着以下缺点：

1、无法保证建议或改写之正确性；

2、无法进行重写，仅仅提供了建议或有限程度之改写，重写工作还是需要人工完成，优化工作所需之时间和工作量同人工进行优化差不多；

3、改写之规则和Hints有限，难以处理复杂之SQL语句；

4、必须人手逐条进行测试。

这类工具曾经盛极一时，直到人工智能自动SQL优化之出现。

一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句

1，slow_query_log

这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。

2，long_query_time

当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。

3，slow_query_log_file

记录日志的文件名。

4，log_queries_not_using_indexes

这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。

二、检测mysql中sql语句的效率的方法

1、通过查询日志

（1）、Windows下开启MySQL慢查询

MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是myini找到[mysqld]下面加上

代码如下

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log

long_query_time = 2

（2）、Linux下启用MySQL慢查询

MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是mycnf找到[mysqld]下面加上

代码如下

log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log

long_query_time=2

由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则：

1ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾

例如:

(低效)

SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT COUNT() FROM EMP WHERE MGR=EEMPNO);

(高效)

SELECT … FROM EMP E WHERE 25 < (SELECT COUNT() FROM EMP WHERE MGR=EEMPNO) AND SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’;

2SELECT子句中避免使用’’

当在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘’ 是一个方便的方法可是,这是一个非常低效的方法 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将’’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

3使用表的别名(Alias)

当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误

注：Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属。

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