数据库范式通俗解释

数据库范式通俗解释是：范式是符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度，通俗的讲即一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像家里装修买建材，最环保的是E0级，其次是E1级，还有E2级等等。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

第一范式(1NF)

(必须有主键，列不可分)

数据库表中的任何字段都是单一属性的，不可再分

create table aa(id int,NameAge varchar(100))

insert aa values(1,''无限-女'')

没有达到第一范式

create table aa(id int,name varcahr(10),age char(2))

insert aa values(1,''无限'',''女'')

达到第一范式

第二范式(2NF)

数据库表中非关键字段对任一候选关键字段的 都不存在部分函数依赖

(当一个表是复合主键时，非主键的字段不依赖于部分主键(即必须依赖于全部的主键字段))

create table sci(

sno int(32),cno int(32),grade int(32),credit int(32),

primary key sno,cno

)

课程(cno)1---1学分(credit)

学生(sno)n---n课程(cno)

学生+课程--->分数(grade)

sci

sno cno grade credit

1 1 60 80

2 1 90 80

3 1 70 80

如此以来，学分被大量重复存储，数据冗余

如要某课程学分，则要大量重复 *** 作

如要加新课程，由于sno和cno共同做为主键，则在加入新课程时，必须有人选该课

如某学生某课程结业，则该学生其它课程信息也同时被删除了

总之

这种设计不太好吧，非关键字属性credit仅函数依赖于cno，也就是credit部分依赖组合关键字（sno,cno）而不是完全依赖

解决

分成两个关系模式 sc1（sno,cno,grade），c2（cno,credit）。新关系包括两个关系模式，它们之间通过sc1中的外关键字cno相联系，需要时再进行自然联接，恢复了原来的关系

第三范式(3NF)

关系模式R（U，F）中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖

例----S1（SNO，SNAME，DNO， DNAME， LOCATION)

学号 姓名 所在系 系名称 系地址

关键字SNO决定各个属性。由于是单个关键字，没有部分依赖的问题，肯定是2NF。但这关系肯定有大量的冗余，有关学生所在的几个属性DNO，DNAME，LOCATION将重复存储，插入，删除和修改时也将产生类似以上例的情况。

原因:关系中存在传递依赖造成的。即SNO 1->1 DNO。 而DNO 1->n SNO却不存在，而DNO -> LOCATION存在, 因此关键辽 SNO 对 LOCATION 函数决定是通过传递依赖 SNO -> LOCATION 实现的。也就是说，SNO不直接决定非主属性LOCATION。

解决目地：每个关系模式中不能留有传递依赖。

解决方法：分为两个关系 S（SNO，SNAME，DNO），D（DNO，DNAME，LOCATION）

注意：关系S中不能没有外关键字DNO。否则两个关系之间失去联系

在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：

第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。

在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

扩展资料：

规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小。便于插入、删除和更新。

遵从概念单一化“一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。

一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的 *** 作效率，同时满足应用需求。

参考资料来源；百度百科-数据库范式

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