怎么减轻网站数据库的压力

怎么减轻网站数据库的压力,第1张

fikker 让网站响应加速 10 倍以上, 减少数据库压力 90% 以上:

页面缓存:目前网上的大部分页面都是由网站程序动态生成的,例如 ASP,PHP,JSP等页面都是网站动态生成的,这种页面在被生成的时候,大部分都会读取数据库,在访问量比较小的时候,数据库尚可胜任,在访问量较大的时候,数据库就会严重延迟甚至不堪重负。因为数据库的大部分数据存放在硬盘上的,并且硬盘数据交换的能力相对于内存来说是极低的(相差10倍以上),所以当数据库频繁读取硬盘数据的时候,网站系统的负载能力便会大大降低,硬盘IO就成为了网站响应速度的瓶颈。Fikker 提供了动态页面缓存能力,对于频繁读取的动态页面,可以将其缓存在 Fikker 页面缓存中,当浏览器访问的时候,就不再需要网站程序重新读取数据库和重新编译页面,系统的吞吐能力大大的提高,极大的抵消了频繁读取数据库带来的瓶颈,网站的响应速度会有 10 倍以上的提升。加速举例:一个热门商品或热点新闻页面,1分钟内有1万次的访问量,如果这些页面都由网站生成,就会读取1万次数据库并重复生成1万个的页面;如果 Fikker 将这个页面缓存1分钟,一分钟内只会读取1次数据库并生成1次页面,网站和数据库的负荷就会大大的降低(10倍以上),所以越是负荷较大的网站,加速效果感觉上越明显。

压缩传输:绝大部分基于文本的页面(asp, php, jsp, html, js, css, txt等)进行 gzip/compress/deflate 压缩以后,相对于非压缩页面会减少大约75%的尺寸。例如:一个100K字节的页面,压缩以后大约在20K - 25K字节左右,如果这种压缩过的页面被缓存后再传输,会显著的提升传输效率,加快网页传输加载的速度,而且还很经济(减少了带宽支出)。Fikker 内置了 gzip 页面压缩功能,既减少了内存的占用,提升了传输效率,又降低了带宽的占用。

大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

大数据的价值体现在以下几个方面:

1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;

2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9806342.html

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