数据库中一个关系需要描写哪些方面

1建立一个关于系、学生、班级、学会等诸信息的关系数据库。描述学生的属性有：学号、姓名、出生年月、系名、班号、宿舍区。描述班级的属性有：班号、专业名、系名、人数、入校年份。描写系的属性有：系名、系号、系办公室地点、人数。描写学会的属性有：学会名、成立年份、地点、人数。有关语义如下：一个系有若干专业，每个专业每年只招一个班，每个班有若干学生。一个系的学生住在同一宿舍区。每个学生可参加若干学会，每个学会有若干学生。学生参加某学会有一个入会年份。给出关系模式，写出每个关系模式的极小函数依赖集，指出是否存在传递函数依赖，对于函数依赖左部是多属性的情况讨论函数依赖是完全函数依赖，还是部分函数依赖。指出各关系的候选码、外部码，有没有全码存在？答：关系模式：学生（学号，姓名，出生年月，班号）班级（班号，专业名，入校年份，人数）专业（专业名，系号）系（系名，系号，系办公室地点，人数，学生宿舍区）学会（学会名，成立年份，地点，人数）学生学会（学号，学会名，入会年份）模式的极小函数依赖集：学生{学号→姓名，学号→出生年月，学号→班号}，不存在传递依赖和部分依赖，班号为外码；班级{班号→专业名，班号→入校年份，班号→人数}，不存在传递依赖和部分依赖，专业名为外码；专业{专业名→系号}，不存在传递依赖和部分依赖，系号为外码；系{系号→系名，系号→系办公室地点，系号→人数，系号→学生宿舍区}，不存在传递依赖和部分依赖；学会{学会名→成立年份，学会名→地点，学会名→人数}，不存在传递依赖和部分依赖；学生学会{(学号，学会名)→入会年份}，不存在传递依赖和部分依赖。2数据仓库是支持管理过程的、面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，以支持经营管理中的决策制定过程。3概念设计的产物在逻辑设计阶段，需要将ER图转换为关系模式。

关系数据库种的关系主要是指创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

关系模型由关系数据结构、关系 *** 作集合、关系完整性约束三部分组成。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。

关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的，并配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。

标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和 *** 作。

扩展资料：

1．数据库

关系数据库可按其数据存储方式以及用户访问的方式而分为本地数据库和远程数据库两种类型。

(1)本地数据库：本地数据库驻留在本机驱动器或局域网中，如果多个用户并发访问数据库，则采取基于文件的锁定(防止冲突)策略，因此，本地数据库又称为基于文件的数据库。

典型的本地数据库有Paradox、dBASE、FoxPro以及Access等。基于本地数据库的应用程序称为单层应用程序，因为数据库和应用程序同处于一个文件系统中。

(2)远程数据库：远程数据库通常驻留于其他机器中，用户通过结构化查询语言SQL来访问远程数据库中的数据，因此，远程数据库又称为SQL服务器。

有时，来自于远程数据库的数据并不驻留于一个机器而是分布在不同的服务器上。典型的SQL服务器有InterBase、Oracle、Sybase、Informix、MicrosoftSQLServer，以及IBMDB2等。

基于SQL服务器的应用程序称为两层或多层应用程序，因为数据库和应用程序驻留在彼此不依赖的系统(层)中。

本地数据库与SQL服务器相比较，前者访问速度快，但后者的数据存储容量要大得多，且适合多个用户并发访问。

究竟使用本地数据库还是SQL服务器，取决于多方面因素，如要存储和处理的数据多少，并发访问数据库的用户个数，对数据库的性能要求等。

2．表

关系数据库的基本成分是一些存放数据的表(关系理论中称为“关系”)。数据库中的表从逻辑结构上看相当简单，它是由若干行和列简单交叉形成的，不能表中套表。

它要求表中每个单元都只包含一个数据，可以是字符串、数字、货币值、逻辑值、时问等较为简单的数据。一般数据库中无法存储c++语言中的结构类型、类对象。图像的存储也比较烦琐，很多数据库无法实现图像存储。

3．视图

为了方便地使用数据库，很多DBMS都提供对于视图(Access中称为查询)结构的支持。视图是根据某种条件从一个或多个基表(实际存放数据的表)或其他视图中导出的表，数据库中只存放其定义，而数据仍存放在作为数据源的基表中。故当基表中数据有所变化时，视图中看到的数据也随之变化。

参考资料：

1选择表--->某一列--->修改2右键单击--- >关系

3添加--->表和列规范-->选择表和列

4新建数据库关系图

5只需要按住主键 并拖动 到它外键上，就会看到一个指定关系的对话框

关系中包含那些属性，属性来自那些域，以及与域之间的映象关系。 关系是n个域的笛卡儿积的子集，组成关系的元组必须是笛卡儿积中使n目谓词为真的元组。所以关系模式必须描述该关系模式的关系全部元组。关系模式必须描述所有可能的关系必须满足的完整性约束条件。 关系模式与关系的区别：关系模式描述了关系数据结构和语义，是关系的型。而关系是一个数据集合，是关系的值，是关系模式的一个关系实例。域名及属性向域的映象直接说明为属性的类型和长度。

1、关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

2、关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。

3、当创造一个关系数据库的时候，你能定义数据列的可能值的范围和可能应用于那个数据值的进一步约束。而SQL语言是标准用户和应用程序到关系数据库的接口。其优势是容易扩充，且在最初的数据库创造之后，一个新的数据种类能被添加而不需要修改所有的现有应用软件。主流的关系数据库有oracle、db2、sqlserver、sybase、mysql等。

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