关于数据库索引中的聚集索引（聚簇索引）我有个问题

索引中的键值都是什么？

索引中键值的逻辑顺序是什么？

表中相应行的物理顺序是什么？

举个例子说明：如表A，列1，列2，列3，

聚集索引：列2+列3 升序

索引中的键值都是什么？

列2+列3

索引中键值的逻辑顺序是什么？

以 列2+列3 升序排序

表中相应行的物理顺序是什么？

以 列2+列3 升序排序

其实就是说，聚集索引是默认表的排序，就是搜索表不加排序语句默认的排序规则

聚集索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚集索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此，所以一个表最多只能有一个聚集索引。

聚集索引的特点：

1）聚集索引对于那些经常要搜索范围值得列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理上相邻；

2）对表中数据进行排序时，通常是按照某个字段来排序，可以在该字段上创建聚集索引，避免每次查询该列时都进行排序，节约成本。

3）先创建聚集索引，再创建非聚集索引。这样在创建聚集索引后就无需重新生成非聚集索引了。

4）聚集索引不适合用于频繁更改的列，因为这将导致整行移动。

非聚集索引的特点：

1）不适合返回大型结果集的查询

2）适合返回精确匹配的查询的搜索条件（where子句）中经常使用的列。

1一名学生可以选修多个科目，一个科目可以被多个学生选修，这种关系是 D

A一对一 B一对多 C多对一 D多对多

2现阶段处于数据处理技术的哪个阶段 d

A人工管理 B文件管理 C数据库系统 D数据库系统管理

3NULL是指 b

A 0 B 空 C 不确定 D 无意义

4 向表中插入一条记录使用（ b ）语句。

A select B insert C create D update

5 如要查找姓李的同学，应使用（ c ）通配符。

A B _ C % D ^

6 SELECT语句中与HAVING子句通常同时使用的是（ c ）子句。

AORDER BY BWHERE CGROUP BY D无需配合

7 SQL Server2000是一个（ c ）的数据库系统

A．网状型 B层次型 C关系型 D以上都不是

8假设“产品”表中有“产品ID”，“产品名称”，“价格”此三个字段，要在此表里添加一条新记录，下列SQL语句能实现添加功能的是 c

A． UPDATE INSERT 产品 VALUES('01008','花生','20');

B． INSERT 产品 VALUES(01008,花生,20);

C． INSERT INTO 产品 VALUES('01008','花生','20');

D INSERT FROM 产品 VALUES('01008','花生','20');

9 用于删除表中所有数据行的命令是 c

ADELETE TABLE 表名 BTRUNCATE TABLE 表名

CDROP TABLE 表名 DALTER TABLE 表名

10． SQL Server 2000提供了一整套管理工具和实用程序，其中负责启动、暂停和停止SQL Server的4种服务的是 d

A企业管理器 B导入和导出数据 C事件探察器 D服务管理器

1 在SQL中，用___update _命令可以修改表中的数据，用__alter__命令可以修改表的结构。

2 删除表命令是:_____drop______。

3 数据库系统的特点分别是数据的结构化、数据的共享性高、冗余度低、易于扩充

、数据独立性和 数据由DBMS统一管理和控制 。

4 在数据库的表中， 主键 是指表中的某一列，该列的值唯一标识一行。

5 SQL Server中索引类型包括的三种类型分别是_聚集____、__费聚集____和___唯一___。

6 SQL Server 2000的文件包括: 数据文件（mdf或ndf）和 ldf 。

1数据的概念及种类：

所谓数据，通常指用符号记录下来的可加以鉴别的信息。例如，为了描述黑板的信息，可以用一组数据“黑色、矩形、32m×14m”来表示，由于“黑色”、“矩形”、“32”、“m”……这些符号已经被人们赋予了特定的语义，所以它们就具有了传递信息功能。

2数据的特点：

数据是信息的符号表示或称为载体，信息则是数据的内涵，是对数据的语义解释。但另一方面，某一具体信息与表示它的数据的这种对应关系又因环境而异。同一信息可能有不同的符号表示，同一数据也可能有不同的解释。数据处理领域中的数据概念较之科学计算领域中数据概念已经大大地拓宽了。定义中所说的符号，不仅包含数字符号，而且包含文字、图像和其他符号；而所谓“记录下来”也不仅是指用笔写在纸上，还包括磁记录、光刻等各种记录形式。

3数据库的概念：

数据库这个名词起源于20世纪50年代，当时美国为了战争的需要，把各种情报集中在一起，存入计算机，称为Information Base或Database。1963年美国Honeywell公司的IDS（Integrated Data Store）系统投入运行，揭开了数据库技术的序幕。1965年美国利用数据库帮助设计了阿波罗登月火箭，推动了数据库技术的产生。当时社会上产生了许多行行色色的Database或Databank，但基本上都是文件系统的扩充。1968年美国IBM公司推出了层次模型的IMS数据库系统，并于1969年形成产品；1969年，提出了COBOL语言的美国CODASYL（Conference on Date System Language，数据系统语言协会）组织的数据库任务组（DBTG）发表了网状数据库系统的标准文本（1971年正式通过）；1970年初，IBM公司的高级研究员EFCodd发表论文提出了关系模型，奠定了关系数据库的理论基础

4列举创建数据库的方法：

1）create database 数据库名（）

2）在企业管理器中，选择数据库，点新建数据库就，填写名称，选择路径，确定就可以了。

1 显示雇员表中所有信息。

select from employ(雇员表)

2 显示雇员表中的雇员ID和姓名列的内容。

select 雇员ID，姓名 from employ

3 在雇员表中使用英文employeeid代替雇员ID，用name代替姓名显示列标题。

select 雇员ID as employeeid ，姓名 as name from employ

4 在雇员表中消除“职务”列中的重复行。

select distinct 职务 from employ

5 获得雇员表中职务为销售代表的人的雇员ID和姓名。

select 雇员id，姓名 from employ where 职务＝’销售‘

6 获得雇员ID大于等于4的所有职员的雇员ID，姓名和职务。

select 雇员ID，姓名，职务 from employ where 雇员ID>=4

7 从产品表获得单价大于5美元的所有产品名称，汇率为1人民币兑换0125美元。

select from product （产品表） where 单价>5 and 汇率＝0125

8 产品表中获得单价在30~40之间的所有产品的单价,产品名称和库存量。

select 单价,产品名称，库存量 from 产品表 where 单价>30 and 单价<40

9 查找雇员表中姓“张”的雇员的所有列信息。

select from employ(雇员表) where 姓名 like '张%'

10 查找雇员表中姓名的第二个字为“雪”的雇员的所有列信息。

select from client where adress like '_雪%'

数据库的概念:

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，

数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

数据库的定义: 

定义1:数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。

简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

定义2:

严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。

这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。[1]  [2]

数据库的处理系统:

数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。

数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据；多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

数据库的基本结构:

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库；以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库；以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。

⑴ 物理数据层。

它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。

⑵ 概念数据层。

它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

⑶ 用户数据层。

它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。

数据库的主要特点:

⑴ 实现数据共享

数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

⑵ 减少数据的冗余度

同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

⑶ 数据的独立性

数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

⑷ 数据实现集中控制

文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

⑸数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性

主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。

⑹ 故障恢复

由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误 *** 作造成的数据错误等。

数据库的数据种类:

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

1数据结构模型

⑴数据结构

所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。

如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系集合，则将DS=(D，R)称为数据结构。

例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的集合D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS=(D，R)，即一个数组。

⑵数据结构类型

数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。

数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。

这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。

比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。

2层次、网状和关系数据库系统

⑴层次结构模型

层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。

按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。

⑵网状结构模型

按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。

⑶ 关系结构模型

关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。

由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。

在关系数据库中，对数据的 *** 作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。

dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题（如人事管理问题），有时需要多个关系才能实现。用dBASEⅡ建立起来的一个关系称为一个数据库（或称数据库文件），而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEⅡ的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。

因此，可以概括地说，一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。

数据库的发展简史:

1 数据库的技术发展

使用计算机后，随着数据处理量的增长，产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件（主要是外部存储器）系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段 。

2 数据管理的诞生

数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。然而，1950 年雷明顿兰德公司（Remington Rand Inc）的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。1956 年IBM生产出第一个磁盘驱动器—— the Model 305 RAMAC。此驱动器有50 个盘片，每个盘片直径是2 英尺，可以储存5MB的数据。使用磁盘最大的好处是可以随机存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。

1951： Univac系统使用磁带和穿孔卡片作为数据存储。

数据库系统的萌芽出现于二十世纪60 年代。当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。数据模型是数据库系统的核心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。

最早出现的网状DBMS，是美国通用电气公司Bachman等人在1961年开发的IDS（Integrated Data Store）。1964年通用电气公司（General ElectricCo）的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也即第一个数据库管理系统——集成数据存储（Integrated Data Store IDS），奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。IDS 具有数据模式和日志的特征，但它只能在GE主机上运行，并且数据库只有一个文件，数据库所有的表必须通过手工编码生成。之后，通用电气公司一个客户——BF Goodrich Chemical 公司最终不得不重写了整个系统，并将重写后的系统命名为集成数据管理系统（IDMS）。

网状数据库模型对于层次和非层次结构的事物都能比较自然的模拟，在关系数据库出现之前网状DBMS要比层次DBMS用得普遍。在数据库发展史上，网状数据库占有重要地位。

层次型DBMS是紧随网络型数据库而出现的，最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS（Information Management System），一种适合其主机的层次数据库。这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。从60年代末产生起，如今已经发展到IMSV6，提供群集、N路数据共享、消息队列共享等先进特性的支持。这个具有30年历史的数据库产品在如今的>

1973年Cullinane公司（也就是后来的Cullinet软件公司），开始出售Goodrich公司的IDMS改进版本，并且逐渐成为当时世界上最大的软件公司。

数据库的关系由来:

网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。而后来出现的关系数据库较好地解决了这些问题。

1970年，IBM的研究员EFCodd博士在刊物《Communication of the ACM》上发表了一篇名为“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”的论文，提出了关系模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。尽管之前在1968年Childs已经提出了面向集合的模型，然而这篇论文被普遍认为是数据库系统历史上具有划时代意义的里程碑。Codd的心愿是为数据库建立一个优美的数据模型。后来Codd又陆续发表多篇文章，论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。关系模型有严格的数学基础，抽象级别比较高，而且简单清晰，便于理解和使用。但是当时也有人认为关系模型是理想化的数据模型，用来实现DBMS是不现实的，尤其担心关系数据库的性能难以接受，更有人视其为当时正在进行中的网状数据库规范化工作的严重威胁。为了促进对问题的理解，1974年ACM牵头组织了一次研讨会，会上开展了一场分别以Codd和Bachman为首的支持和反对关系数据库两派之间的辩论。这次著名的辩论推动了关系数据库的发展，使其最终成为现代数据库产品的主流。

1969年Edgar F“Ted” Codd发明了关系数据库。

1970年关系模型建立之后，IBM公司在San Jose实验室增加了更多的研究人员研究这个项目，这个项目就是著名的System R。其目标是论证一个全功能关系DBMS的可行性。该项目结束于1979年，完成了第一个实现SQL的 DBMS。然而IBM对IMS的承诺阻止了System R的投产，一直到1980年System R才作为一个产品正式推向市场。IBM产品化步伐缓慢的三个原因：IBM重视信誉，重视质量，尽量减少故障；IBM是个大公司，官僚体系庞大，IBM内部已经有层次数据库产品，相关人员不积极，甚至反对。

然而同时，1973年加州大学伯克利分校的Michael Stonebraker和Eugene Wong利用System R已发布的信息开始开发自己的关系数据库系统Ingres。他们开发的Ingres项目最后由Oracle公司、Ingres公司以及硅谷的其他厂商所商品化。后来，System R和Ingres系统双双获得ACM的1988年“软件系统奖”。

1976年霍尼韦尔公司(Honeywell)开发了第一个商用关系数据库系统——Multics Relational Data Store。关系型数据库系统以关系代数为坚实的理论基础，经过几十年的发展和实际应用，技术越来越成熟和完善。其代表产品有Oracle、IBM公司的 DB2、微软公司的MS SQL Server以及Informix、ADABAS D等等。

数据库的发展阶段：

数据库发展阶段大致划分为如下的几个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段、高级数据库阶段。

人工管理阶段

20世纪50年代中期之前，计算机的软硬件均不完善。硬件存储设备只有磁带、卡片和纸带，软件方面还没有 *** 作系统，当时的计算机主要用于科学计算。这个阶段由于还没有软件系统对数据进行管理，程序员在程序中不仅要规定数据的逻辑结构，还要设计其物理结构，包括存储结构、存取方法、输入输出方式等。当数据的物理组织或存储设备改变时，用户程序就必须重新编制。由于数据的组织面向应用，不同的计算程序之间不能共享数据，使得不同的应用之间存在大量的重复数据，很难维护应用程序之间数据的一致性。

这一阶段的主要特征可归纳为如下几点：

（1）计算机中没有支持数据管理的软件，计算机系统不提供对用户数据的管理功能，应用程序只包含自己要用到的全部数据。用户编制程序，必须全面考虑好相关的数据，包括数据的定义、存储结构以即存取方法等。程序和数据是一个不可分割的整体。数据脱离了程序极具无任何存在的价值，数据无独立性。

（2）数据不能共享。不同的程序均有各自的数据，这些数据对不同的程序通常是不相同的，不可共享；即使不同的程序使用了相同的一组数据，这些数据也不能共享，程序中仍然需要各自加入这组数据，哪个部分都不能省略。基于这种数据的不可共享性，必然导致程序与程序之间存在大量的重复数据，浪费存储空间。

（3）不能单独保存数据。在程序中要规定数据的逻辑结构和物理结构，数据与程序不独立。基于数据与程序是一个整体，数据只为本程序所使用，数据只有与相应的程序一起保存才有价值，否则毫无用处。所以，所有程序的数据不单独保存。数据处理的方式是批处理。

文件系统阶段:

这一阶段的主要标志是计算机中有了专门管理数据库的软件—— *** 作系统（文件管理）。

上世纪50年代中期到60年代中期，由于计算机大容量直接存储设备如硬盘、磁鼓的出现，

推动了软件技术的发展，软件的领域出现了 *** 作系统和高级软件， *** 作系统中的文件系统是专门管理外存的数据管理软件， *** 作系统为用户使用文件提供了友好界面。 *** 作系统的出现标志着数据管理步入一个新的阶段。在文件系统阶段，数据以文件为单位存储在外存，且由 *** 作系统统一管理，文件是 *** 作系统管理的重要资源。

文件系统阶段的数据管理具有一下几个特点：

优点

（1）数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。由于计算机的应用转向信息管理，因此对文件要进行大量的查询、修改和插入等 *** 作。

（2）数据的逻辑结构与物理结构有了区别，程序和数据分离，使数据与程序有了一定的独立性，但比较简单。数据的逻辑结构是指呈现在用户面前的数据结构形式。数据的物理结构是指数据在计算机存储设备上的实际存储结构。程度与数据之间具有“设备独立性”，即程序只需用文件名就可与数据打交道，不必关心数据的物理位置。由 *** 作系统的文件系统提供存取方法（读/写）。

（3）文件组织已多样化。有索引文件、链接文件和直接存取文件等。但文件之间相互独立、缺乏联系。数据之间的联系需要通过程序去构造。

（4）数据不再属于某个特定的程序，可以重复使用，即数据面向应用。但是文件结构的设计仍是基于特定的用途，程序基于特定的物理结构和存取方法，因此程度与数据结构之间的依赖关系并未根本改变。

（5）用户的程序与数据可分别存放在外存储器上，各个应用程序可以共享一组数据，实现了以文件为单位的数据共享文件系统。

（6）对数据的 *** 作以记录为单位。这是由于文件中只存储数据，不存储文件记录的结构描述信息。文件的建立、存取、查询、插入、删除、修改等 *** 作，都要用程序来实现。

（7）数据处理方式有批处理，也有联机实时处理。

缺点

文件系统对计算机数据管理能力的提高虽然起了很大的作用，但随着数据管理规模的扩大，数据量急剧增加，文价系统显露出一些缺陷，问题表现在：

（1）数据文件是为了满足特定业务领域某一部门的专门需要而设计，数据和程序相互依赖，数据缺乏足够的独立性。

（2）数据没有集中管理的机制，其安全性和完整性无法保障，数据维护业务仍然由应用程序来承担；

（3）数据的组织仍然是面向程序，数据与程序的依赖性强，数据的逻辑结构不能方便地修改和扩充，数据逻辑结构的每一点微小改变都会影响到应用程序；而且文件之间的缺乏联系，因而它们不能反映现实世界中事物之间的联系，加上 *** 作系统不负责维护文件之间的联系，信息造成每个应用程序都有相对应的文件。如果文件之间有内容上的联系，那也只能由应用程序去处理，有可能同样的数据在多个文件中重复储存。这两者造成了大量的数据冗余。

（4）对现有数据文件不易扩充，不易移植，难以通过增、删数据项来适应新的应用要求。

数据库系统阶段：

20世纪60年代后期，随着计算机在数据管理领域的普遍应用，人们对数据管理技术提出了更高的要求：希望面向企业或部门，以数据为中心组织数据，减少数据的冗余，提供更高的数据共享能力，同时要求程序和数据具有较高的独立性，当数据的逻辑结构改变时，不涉及数据的物理结构，也不影响应用程序，以降低应用程序研制与维护的费用。数据库技术正是在这样一个应用需求的基础上发展起来的。

概括起来，数据库系统阶段的数据管理具有以下几个特点：

（1）采用数据模型表示复杂的数据结构。数据模型不仅描述数据本身的特征，还要描述数据之间的联系，这种联系通过所有存取路径。通过所有存储路径表示自然的数据联系是数据库与传统文件的根本区别。这样，数据不再面向特定的某个或多个应用，而是面对整个应用系统。如面向企业或部门，以数据为中心组织数据，形成综合性的数据库，为各应用共享。

（2）由于面对整个应用系统使得，数据冗余小，易修改、易扩充，实现了数据贡献。不同的应用程序根据处理要求，从数据库中获取需要的数据，这样就减少了数据的重复存储，也便于增加新的数据结构，便于维护数据的一致性。

（3）对数据进行统一管理和控制，提供了数据的安全性、完整性、以及并发控制。

（4）程序和数据有较高的独立性。数据的逻辑结构与物理结构之间的差别可以很大，用户以简单的逻辑结构 *** 作数据而无须考虑数据的物理结构。

（5）具有良好的用户接口，用户可方便地开发和使用数据库。

从文件系统发展到数据库系统，这在信息领域中具有里程碑的意义。在文件系统阶段，人们在信息处理中关注的中心问题是系统功能的设计，因此程序设计占主导地位；而在数据库方式下，数据开始占据了中心位置，数据的结构设计成为信息系统首先关心的问题，而应用程序则以既定的数据结构为基础进行设计。

数据库发展趋势:

随着信息管理内容的不断扩展，出现了丰富多样的数据模型（层次模型，网状模型，关系模型，面向对象模型，半结构化模型等），新技术也层出不穷（数据流，Web数据管理，数据挖掘等）。每隔几年，国际上一些资深的数据库专家就会聚集一堂，探讨数据库研究现状，存在的问题和未来需要关注的新技术焦点。过去已有的几个类似报告包括：1989年Future Directions inDBMS Research-The Laguna BeachParticipants ；1990年DatabaseSystems : Achievements and Opportunities ；1991年WH Inmon 发表的《构建数据仓库》；1995年Database。

常见数据库厂商:

1 SQL Server

只能在windows上运行，没有丝毫的开放性， *** 作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2 Oracle

能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

3 Sybase ASE

能在所有主流平台上运行（包括 windows）。 但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION1192以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。

4 DB2

能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。

数据库到底是什么东西？一般的电脑中有吗？它在那里呀？

目前的数据库一般认为，有文件数据库，和数据库管理系统，像access属于文件数据库，sql2000,oracle属于数据库管理系统，文件数据库就像记事本(txt)文件差不多，由于实际需要的数据非常巨大，用文本格式显示是没办法查找而且占用空间很大，所以产生了专门存放数据的工具数据库分类存放并格式化，可以使用二进制也可以是字节，文本，格式等等，便于存放查找，更高级一点就是数据库管理系统，功能更强大，使用更方便

什么是数据库 电脑上用的是什么数据库

数据库是以某种文件结构存储的一系列信息表，这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个 索引与这些表中的许多列相关联，所以我们能尽可能快地访问这些表。

以员工记录为例，您可以设想一个含有员工姓名、地址、工资、扣税以及津贴等内容的表。让我们考虑一下这些内容可能如何组织在一起。您可以设想一个表包含员工姓名、地址和电话号码。您希望保存的其它信息可能包括工资、工资范围、上次加薪时间、下次加薪时间、员工业绩评定等内容。

这些内容是否应保存在一个表格中？几乎可以肯定不应该如此。不同类别的员工的工资范围可能没有区别；这样，您可以仅将员工类型储存在员工记录表中，而将工资范围储存在另一个表中，通过类型编号与这个表关联。考虑以下情况：

Key Lastname SalaryType SalaryType Min Max

1 Adams 2 1 30000 45000

2 Johnson 1 2 45000 60000

3 Smyth 3 3 60000 75000

4 Tully 1

5 Wolff 2

SalaryType 列中的数据引用第二个表。我们可以想象出许多种这样的表，如用于存储居住城市和每个城市的税值、健康计划扣除金额等的表。每个表都有一个主键列（如上面两个表中最左边的列）和若干数据列。在数据库中建立表格既是一门艺术，也是一门科学。这些表的结构由它们的范式指出。我们通常说表属于1NF、2NF 或 3NF。

第一范式：表中的每个表元应该只有一个值（永远不可能是一个数组）。(1NF)

第二范式：满足 1NF，并且每一个非主键列完全依赖于主键列。这表示主键和该行中的剩余表元之间是 1 对 1 的关系。(2NF)

第三范式：满足 2NF，并且所有非主键列是互相独立的。任何一个数据列中包含的值都不能从其他列的数据计算得到。(3NF)

现在，几乎所有的数据库都是基于“第三范式 (3NF)”创建的。这意味着通常都有相当多的表，每个表中的信息列都相对较少。

从数据库中获取数据

假设我们希望生成一个包含员工及其工资范围的表，在我们设计的一个练习中将使用这个表。这个表格不是直接存在在数据库中，但可以通过向数据库发出一个查询来构建它。我们希望得到如下所示的一个表：

Name Min Max

Tully $30,00000 $45,00000

Johnson $30,00000 $45,00000

Wolff $45,00000 $60,00000

Adams $45,00000 $60,00000

Smyth $60,00000 $75,00000

我们发现，获得这些表的查询形式如下所示

SELECT DISTINCTROW EmployeesName, SalaryRangesMin,

SalaryRangesMax FROM Employees INNER JOIN SalaryRanges ON EmployeesSalaryKey = SalaryRangesSalaryKey

ORDER BY SalaryRangesMin;

这种语言称为结构化查询语言，即 SQL，而且它是几乎目前所有数据库都可以使用的一种语言。SQL-92 标准被认为是一种基础标准，而且已更新多次。

数据库的种类

PC 上的数据库，如 dBase、Borland Paradox、Microsoft>>

计算机数据库中“常量”是什么意思？

常量是用来代替一个数或字符串的名称。一些随 ASP 提供的基本组件，例如 ActiveX Data Objects (ADO)，定义了您在脚本中可以使用的常量。组件可在一个组件类型库中声明常量，组件类型库是一个包含 ActiveX 组件所支持的对象和类型的信息的文件。一旦在 Globalasa 文件中声明了一个类型库，您就可以在该应用程序的任意页中使用已定义的常量。

电脑中的数据库文件是什么？

Thumbsdb保存在每一个包含或照片的目录中。Thumbsdb文件可缓存图像文件的格式包括：jpeg，bmp，gif，tif，pdf和htm。Thumbsdb文件是一个数据库，里面保存了这个目录下所有图像文件的缩略图(格式为jpeg)。当以缩略图查看时(展示一幅或**胶片) ，将会生成一个Thumbsdb文件。

计算机网络数据库系统是什么

网络数据库(Network Database)其含义有三个：①在网络上运行的数据库。②网络上包含其他用户地址的数据库。③信息管理中，数据记录可以以多种方式相互关联的一种数据库。网络数据库和分层数据库相似，因为其包含从一个记录到另一个记录的前进。与后者的区别在于其更不严格的结构：任何一个记录可指向多个记录，而多个记录也可以指向一个记录。实际上，网络数据库允许两个节点间的多个路径，而分层数据库只能有一个从父记录（高级记录）到子记录（低级目录）的路径。

因此，网络数据库是跨越电脑在网络上创建、运行的数据库。网络数据库中的数据之间的关系不是一一对应的，可能存在着一对多的关系，这种关系也不是只有一种路径的涵盖关系，而可能会有多种路径或从属的关系。

计算机数据库是什么 ？说简单点 本人没什么电脑知识

数据库字面意思就是数据的 ，将所有数字聚集在一起。比激做个网上书店吧，书记信息查询都是从数据库当中提取出来的信息。数据库可是一个很有用的工具。

SQL是什么 全国计算机等级考试有哪些选择 数据库的

SQL结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。考试设四个等级一级简单，二级主要是一些基础编程，其中也有一些简单的数据库，三四级则为高层次数据库技术

计算机3级考试（数据库）考什么？

三级（数据库技术）考试大纲

基本要求

1、掌握计算机系统和计算机软件的基本概念、计算机网络的基本知识和应用知识、信息安全的基本概念。

2、掌握数据结构与算法的基本知识并能熟练应用。

3、掌握并能熟练运用 *** 作系统的基本知识。

4、掌握数据库的基本概念，深入理解关系数据模型、关系数据理论和关系数据库系统，掌握关系数据语言。

5、掌握数据库设计方法，具有数据库设计能力。了解数据库技术发展。

6、掌握计算机 *** 作，并具有用C语言编程，开发数据库应用（含上机调试）的能力。

考试内容

一、基础知识

1、计算机系统的组成和应用领域。

2、计算机软件的基础知识。

3、计算机网络的基础知识和应用知识。

4、信息安全的基本概念。

二、数据结构与算法

1、数据结构、算法的基本概念。

2、线性表的定义、存储和运算。

3、树形结构的定义、存储和运算。

3、排序的基本概念和排序算法。

4、检索的基本概念和检索算法。

三、 *** 作系统

1、 *** 作系统的基本概念、主要功能和分类。

2、进程、线程、进程间通信的基本概念。

3、存储管理、文件管理、设备管理的主要技术。

4、典型 *** 作系统的使用。

四、数据库系统基本原理

1、数据库的基本概念，数据库系统的构成。

2、数据模型概念和主要的数据模型。

3、关系数据模型的基本概念，关系 *** 作和关系代数。

4、结构化查询语言SQL。

5、事务管理、并发控制、故障恢复的基本概念。

五、数据库设计和数据库应用

1、关系数据库的规范化理论。

2、数据库设计的目标、内容和方法。

3、数据库应用开发工具。

4、数据库技术发展。

六、上机 *** 作

1、掌握计算机基本 *** 作。

2、掌握C语言程序设计基本技术、编程和调试。

3、掌握与考试内容相关的知识的上机应用。

考试方式

一、笔试：120分钟，满分100分。

二、上机考试：60分钟，满分100分。

2005年全国计算机等级考试三级网络技术考试大纲

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基本要求

1、具有计算机软件及 应用的基本知识

2、掌握 *** 作系统的基 本知识

3、掌握计算机网络的基本概念与基 本工作原理

4、掌握Internet的基本应用知识

5、掌握组网，网络管 理与网络安全等计算机网络应用 的基础知识

6、了解网络技术的发展

7、掌握计算机 *** 作并 具有c语言编程（含上机调试）的能力

考试内容

一、基本知识

1、计算机系统组成

2、计算机软件的基础知识

3、多媒体的基本概念

4、计算机应用领域

二、 *** 作系统

1、 *** 作系统的基本概 念，主要功能和分类

2、进程、线程、进程 间通信的基本概念

3、存储管理、文件管理、设备管理 的主要技术

4、典型 *** 作系统的使 用

三、计算机网络的基本概念

1、数据通讯技术的定 义与分类

2、数据通讯技术基础

3、网络体系结构与协议的基本概念

4、广域网、局域网与 城域网的分类、特点与典型系统

5、网络互连技术与互连设备

四、局域应用技术

1、局域网分类与基本 工作原理

2、高速局域网

3、局域网组网方法

4、网络 *** 作系统

5、结构化布线技术

五、Internet基础

1、Internet的基本结 构与主>>

数据库在计算机系统的地位是什么

数据库发展阶段大致划分为如下几个阶段：

人工管理阶段；

文件系统阶段；

数据库系统阶段；

高级数据库阶段。

数据库是通过数据库管理系统(DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)软件来实现数据的存储、管理与使用的dBASELL就是一种数据库管理系统软件。

全国计算机等级考试三级数据库考什么

笔试：都是选择和填空。完全属于理解、记忆型。我考的时候看的是教材。我个人觉得教材内容太多，太零散，我们不容易抓到重点。我这次报考四级数据库，看的是一本知识点总结那种参考书，觉得比看教材效果好得多。书店卖的这类参考书有很多种，我觉得都差不太多，买答案讲解详细的就可以了。真题是一定要仔细做的。这几年的真题对比一下，我发现相似的地方特别多，甚至还有重复的题，所以一定要好好总结。重复出现的题不理解的就背下来吧，肯定是重点啦。

上机：买一本上机题库，100道题。总结一下，只有那么几类题型，特别有规律。我最后把100道浓缩成大概20道吧，足够了。我比较喜欢未来教育的书，带小海豚的。你考过二级C，上机肯定不是问题。我觉得三级上机比二级简单多了，因为没有链表那种题啦！很幸运的是，我上机时，抽到原题了。

祝你顺利通过考试！

1概念设计;对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等),通过对其中住处的分类、聚集和概括,建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节,用一种抽象的形式表示出来。

以扩充的实体—(E-R模型)联系模型方法为例,第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性、实体间的联系以及对信息的制约条件等,从而给出各部门内所用信息的局部描述(在数据库中称为用户的局部视图)。第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图,即用户要描述的现实世界的概念数据模型。

2逻辑设计;主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式,即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时,可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。

3物理设计;根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施,对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。

4三者关系；由上到下,先要概念设计,接着逻辑设计,再是物理设计,一级一级设计

1、一对一联系：指实体集E1中的一个实体最多只与实体集E2中的一个实体相联系。

例如：**院的座位和观众实体之间的联系

2、一对多联系：表示实体集E1中的一个实体可与实体集E2中的多个实体相联系。

例如：部门和职工两个实体集之间的联系

3、多对多联系：表示实体集E1中的多个实体可与实体集E2中的多个实体相联系。

例如：工程项目和职工两个实体集之间的联系

扩展资料：

实体不仅是有形的，而且是有形的。我们不能把我们的思想与这种坚实的物质作比较。思想可以被看作是一个有生命的、在成长的结构，尽管它没有有形的物质感觉。

实体：客观存在并能与其他事物相区别的事物被称为实体。一个实体可能是一个具体的人、事物或事物，也可能是一个抽象的概念或联系。

实体表示数据库中描述的真实世界的对象或概念。实体是客观世界中能够相互区别的事物。一个实体可以是一个人、一个物体或一个抽象概念。

当计算机网络研究开放系统上的信息交换时，实体被用来表示能够发送或接收信息的任何硬件或软件进程。

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