如何批量删除数据库里某个表里的多条记录

1、首先我们打开SQL Database Studio。

2、然后我们点击展开数据库连接和数据库。

3、然后我们展开已有的表。

4、然后我们双击要删除记录的表，进入表数据 *** 作界面。

5、然后我们选定要删除的记录，点击delete selected rows。

6、此时显示将删除的记录，点击save to db。

删除表用drop语句：drop table tablename;

解释：上面语句的意思就是删除表名为tablename的表。

删除记录用delete语句：delete from tablename  where  username = '123';

解释：上面语句的意思就是删除tablename表中username字段的值为123的所有记录。

备注：drop通常是删除的对象，delete通常删除的是某些特定条件下的记录。

空指针异常，就是你访问了一个不存在的东西。

这个情况很多了，比如你有一个Person类，它的成员变量有Name，Num等。

然后你创新了一个对象Person a = null;

然后你又引用了aName。

181行和166行，就是对不存在的东西进行了 *** 作。

问题一：如何删除数据库中所有数据 你租用数据库时，提供商会给你提供数据库连接IP、登陆用户和密码。你在本地sql数据库管理平台（企业管理器）中远程连接你的数据库，然后进入删除所有表或视图、存订过程等资料。光留一个空库，也没啥大碍。

还有个方法就是主动联系客服，申请删除你的数据库。

管理页面上我也没有发现删除数据库的功能。

问题二：怎么删除oracle的数据文件 一、使用offline数据文件的方法

非归档模式使用：alter database datafile '' offline drop;

归档模式使用： alter database datafile '' offline;

说明：

1) 以上命令只是将该数据文件OFFLINE，而不是在数据库中删除数据文件。该数据文件的信息在控制文件种仍存在。查询v$datafile，仍显示该文件。

2) 归档模式下offline和offline drop效果是一样的

3) offline后，存在此datafile上的对象将不能访问

4) noarchivelog模式下，只要online redo日志没有被重写，可以对这个文件recover后进行online *** 作

实际使用案例：

直接删除数据文件后无法进入系统的解决方案

正常情况下，删除表空间的正确方法为：

DROP TABLESPACE tablespace_name INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;

如果没有通过以上命令删除而直接删除了数据文件，将导致数据库无法打开。

如果直接删除了数据文件

普通用户登录时，则报错：

ORA-01033: ORACLE initialization or shutdown in progress

sys用户可以正常登录

但进行 *** 作时（SELECT count(1) FROM user_tables），则会报错：

ORA-01219: 数据库未打开: 仅允许在固定表/视图中查询

如果执行命令alter database open以打开数据库时，又报如下错：

ORA-01157: 无法标识/锁定数据文件 12 - 请参阅 DBWR 跟踪文件

ORA-01110: 数据文件 12: 'E:/ORACLE/PRODUCT/1020/ORADATA/ORCL/TSTEST001DBF'

说明数据库没找到这个数据文件

因为数据文件在没有被offline的情况下物理删除了,导致oracle的数据不一致,因此启动失败

通过以下方法即可解决

解决方法：

sqlplus [email protected] as sysdba;

SQL> alter database datafile 'E:/ORACLE/PRODUCT/1020/ORADATA/ORCL/TSTEST001DBF' offline drop;

SQL> alter database open;

SQL> drop tablespace CTBASEDATA;

二、Oracle 10G R2开始，可以采用：Alter tablespace tablespace_name drop datafile file_name;来删除一个空数据文件，并且相应的数据字典信息也会清除:

[email protected] >select file_id,file_name,tablespace_name from dba_data_files

2 where tablespace_name='USERS';

FILE_ID FILE_NAME >>

问题三：怎么用SQL语句删除数据库中多个文件 REMOVE FILE 只有在文件为空时才能删除。

正常 *** 作步骤:

以下 *** 作在查询分析器上执行即可：

--转到要处理的数据库：

use 库名

go

--查看该库所有的文件：

select [name],[filename] from sysfiles

go

--对指定的文件进行数据移除：

dbcc shrinkfile (上面查询得到的“逻辑文件名”（定Name那列）, EMPTYFILE)

go

--将一定移除了数据的指定文件删除：

ALTER DATABASE 库名 REMOVE FILE 上面查询得到的“逻辑文件名”

Go

问题四：如何删除sql数据库的日志文件 其中database为你的库名 --压缩日志1:截断事务日志：BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG2:清空日志DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG再：企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了3: 删除LOG1：分离数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞分离数据库2：删除LOG文件3：附加数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞附加数据库此法生成新的LOG，大小只有500多K再将此数据库设置自动收缩或用代码：下面的示例分离 pubs，然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。EXEC sp_detach_db @dbname = 'pubs'EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs',@physname = 'c:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL/Data/pubsmdf'4: 如果想以后不让它增长企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志--将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)--SQL语句的设置方式:alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)5设置为自动收缩

问题五：oracle中如何删除数据库的实例 想彻底删除的话，建议你还是用DBCA，这样删除的比较彻底，

跟这个实例相关的内容都会被删除的！

开始――程序――Oracle10g――配置和移植工具―DBCA

进入DBCA后，选择删除数据库，就会显示你机器上的

所有实例数据库，选择要删除的就OK

问题六：如何删除outlook数据文件 “开始”---进入“控制面板”，然后找到“邮件”，打开，然后有个“配置文件”，点击“显示配置文件”。把里面有的所有配置文件都删除就行了 一般是只有一个。删除就OK了。这样 outlook2012所有数据都会删除，跟你刚装完是一样的，再打开 就会提醒你重新配置了。

问题七：怎么修改或删除mdb数据库文件里面的东西呀？ mdb是access数据库的文件，你可以安装office专业版（2003以上的版本），就可以打开这些文件对其进行修改或删除，但是由于其原先是网站后台数据，可能会有密码否则是无法打开的。

问题八：sql数据库我把表删除了，为什么数据库文件还是那么大？请问怎么才能彻底把数据库文件弄小？ create database dbName

on(

size=10mb,

)

是不是建库的时候初始设置大了

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数据库在使用过程中会因需要而不断扩张,你删除表或者大量数据,数据库虽然内容少了,但占用的资源不会少需要使用数据库收缩命令

DBCC SHRINKDATABASE(dbName)

或者右键:

企业管理器--目标数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件 --选择数据文件

问题九：如何从表空间中“删除”数据文件 存在两种情况可能需要从表空间中“移走”数据文件。1 你不小心给一个表空间增加了一个数据文件，或者你把文件大小设得过大，所以想把它删掉。2 你正在进行恢复，因为丢失了一个数据文件所以不能启动数据库。本文主要处理第一种情况，有别的文章来讲述由于丢失数据文件而不能使用数据库的恢复问题。在我们详细介绍之前，我们必须说清楚一点：Oracle不提供如删除表。视图一样删除数据文件的方法，数据文件是表空间的一部分，所以不能“移走”表空间。在对表空间/数据文件进行任何脱机、删除之前，首先对数据库进行一个全备份。 如果数据文件是所在表空间的唯一的数据文件，你只要简单地删除表空间即可：DROP TABLESPACE INCLUDING CONTENTS;你可以运行下面的命令来查询表空间包含多少数据文件。select file_name, tablespace_namefrom dba_data_fileswhere tablespace_name ='';DROP TABLESPACE命令从Oracle数据字典删除表空间、数据文件和表空间的内容。Oracle不会再访问该表空间中的任何内容。物理地删除文件需要使用 *** 作系统命令（Oracle从不物理地删除文件注：本文是针对8i或者之前，9i可以使用including datafile选项来删除物理文件>），依赖你的 *** 作系统平台，有的 *** 作系统需要Oracle完全关闭才才可以删除（例如在WINDOWS NT 中需要关闭数据库，停掉相应的服务，在有的情况下Oracle还可能持有文件锁）。如果你的表空间有多个数据文件，而你不需要表空间中的内容，或者你可以很容易重新生产表空间的内容，你可以使用DROP TABLESPACE INCLUDING CONTENTS;命令来从Oracle数据字典删除表空间、数据文件和表空间的内容。Oracle不会再访问该表空间中的任何内容。然后重新创建表空间并重新导入数据。如果你的表空间有多个数据文件，而你还需保留该表空间中的其它数据文件中的内容，则你必须首先export出该表空间中的所有内容。为了确定表空间中包含那些内容，运行：select owner,segment_name,segment_typefrom dba_segmentswhere tablespace_name=''export出你想保留的内容。如果export结束，你可以使用DROP TABLESPACE tablespace INCLUDING CONTENTS ， 这样永久删除表空间的内容，使用 *** 作系统命令物理删除数据文件，按所需数据文件重新创建表空间，把数据import至表空间。注意：ALTER DATABASE DATAFILE OFFLINE DROP命令不能允许你删除数据文件，它的目的是脱机该数据文件以删除表空间。如果在归档模式下，使用ALTER DATABASE DATAFILE OFFLINE DROP来代替OFFLINE DROP。一旦数据文件脱机，Oracle不会再访问该数据文件的内容，但它仍然是表空间的一部分。这个数据文件在控制文件中标记OFFLINE，在数据库启动时不会对它与控制文件进行SCN的比较。在控制文件中保留这个数据文件的入口是方便以后的恢复。如果你不想按照上述方法来删除表空间，还有其它一些解决方法。1 如果你想删除数据文件的原因是因为分配了不合适的文件大小，你可以考虑RESIZE命令。2 如果你不小心增加>>

Hive的数据管理：

（1）元数据存储

Hive 将元数据存储在 RDBMS 中，有三种模式可以连接到数据库：

Single User Mode：此模式连接到一个 In-memory 的数据库 Derby，一般用于 Unit Test。

Multi User Mode：通过网络连接到一个数据库中，这是最常用的模式。

Remote Server Mode：用于非 Java 客户端访问元数据库，在服务器端启动一个 MetaStoreServer，客户端则利用 Thrift 协议通过 MetaStoreServer来访问元数据库。

（2）数据存储

首先，Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由地组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，它就可以解析数据了。

其次，Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含4种数据模型：Table、External Table、Partition、Bucket。

Hive 中的 Table 和数据库中的 Table 在概念上是类似的，每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录来存储数据。例如，一个表 pvs，它在 HDFS 中的路径为：/wh/pvs，其中，wh 是在 hive-sitexml 中由 ${hivemetastorewarehousedir} 指定的数据仓库的目录，所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中。

Partition 对应于数据库中Partition 列的密集索引，但是 Hive 中 Partition 的组织方式与数据库中的很不相同。在 Hive 中，表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录，所有的 Partition 数据都存储在对应的目录中。例如：pvs 表中包含 ds 和 city 两个 Partition，则对应于 ds = 20090801, city = US 的 HDFS 子目录为：/wh/pvs/ds=20090801/city=US；对应于 ds = 20090801, city = CA 的 HDFS 子目录为：/wh/pvs/ds=20090801/city=CA。

Buckets 对指定列计算 hash，根据 hash 值切分数据，目的是为了便于并行，每一个 Buckets对应一个文件。将 user 列分散至 32 个Bucket上，首先对 user 列的值计算 hash，比如，对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为：/wh/pvs/ds=20090801/city=US/part-00000；对应hash 值为 20 的 HDFS 目录为：/wh/pvs/ds=20090801/city=US/part-00020。

External Table 指向已经在 HDFS 中存在的数据，可以创建 Partition。它和 Table 在元数据的组织结构上是相同的，而在实际数据的存储上则有较大的差异。

在Table 的创建过程和数据加载过程（这两个过程可以在同一个语句中完成）中，实际数据会被移动到数据仓库目录中。之后对数据的访问将会直接在数据仓库的目录中完成。删除表时，表中的数据和元数据将会被同时删除。

External Table 只有一个过程，因为加载数据和创建表是同时完成的。实际数据是存储在 Location 后面指定的 HDFS 路径中的，它并不会移动到数据仓库目录中。

（3）数据交换

数据交换主要分为以下几个部分

用户接口：包括客户端、Web界面和数据库接口。

元数据存储：通常是存储在关系数据库中的，如MySQL、Derby等。

解释器、编译器、优化器、执行器。

Hadoop：用 HDFS进行存储，利用 MapReduce 进行计算。

用户接口主要有三个：客户端、数据库接口和Web界面，其中最常用的是客户端。Client 是 Hive 的客户端，当启动 Client 模式时，用户会想要连接Hive Server，这时需要指出 Hive Server 所在的节点，并且在该节点启动 Hive Server。Web界面是通过浏览器访问 Hive的。

Hive 将元数据存储在数据库中，如 MySQL、Derby中。Hive 中的元数据包括表的名字、表的列和分区及其属性、表的属性（是否为外部表等）、表数据所在的目录等。

解释器、编译器、优化器完成 HQL 查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化到查询计划的生成。生成的查询计划存储在 HDFS 中，并在随后由 MapReduce调用执行。

Hive 的数据存储在 HDFS 中，大部分的查询由 MapReduce 完成（包含 的查询不会生成 MapRedcue 任务，比如 select from tbl）。

以上从Hadoop的分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive入手介绍了Hadoop的数据管理，它们都通过自己的数据定义、体系结构实现了数据从宏观到微观的立体化管理，完成了Hadoop平台上大规模的数据存储和任务处理

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