SQL数据库多用户 *** 作同一条数据(多个用户同时对同一数据进行 *** 作)

sql多用户访问数据库其实就是事务并发，会引起如下问题：

1、脏读：一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据

事务1：更新一条数据

事务2：读取事务1更新的记录

事务1：调用commit进行提交

此时事务2读取到的数据是保存在数据库内存中的数据，称为脏读。

读到的数据为脏数据

详细解释：

脏读就是指:当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个

事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的 *** 作可能是不正确的。

2、不可重复读：在同一事务中，两次读取同一数据，得到内容不同

事务1：查询一条记录

事务2：更新事务1查询的记录

事务2：调用commit进行提交

事务1：再次查询上次的记录

此时事务1对同一数据查询了两次，可得到的内容不同，称为不可重复读。

3、幻读：同一事务中，用同样的 *** 作读取两次，得到的记录数不相同

事务1：查询表中所有记录

事务2：插入一条记录

事务2：调用commit进行提交

事务1：再次查询表中所有记录

此时事务1两次查询到的记录是不一样的，称为幻读

详细解释：

幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表

中插入一行新数据。那么，以后就会发生 *** 作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。

处理以上隔离级别的问题，采用如下方是：

事务隔离五种级别：

TRANSACTION_NONE不使用事务。

TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED允许脏读。

TRANSACTION_READ_COMMITTED防止脏读，最常用的隔离级别,并且是大多数数据库的默认隔离级别

TRANSACTION_REPEATABLE_READ可以防止脏读和不可重复读，TRANSACTION_可以防止脏读，不可重复读取和幻读，（事务串行化）会降低数据库的效率

以上的五个事务隔离级别都是在Connection接口中定义的静态常量，使用(intlevel)方法可以设置事务隔离级别。

如:con(ConnectionREPEATABLE_READ);

注意：事务的隔离级别受到数据库的限制，不同的数据库支持的的隔离级别不一定相同

1脏读：修改时加排他锁，直到事务提交后才释放，读取时加共享锁，读取完释放事务1读取数据时加上共享锁后（这样在事务1读取数据的过程中，其他事务就不会修改该数据），不允许任何事物 *** 作该数据，只能读取，之后1如果有更新 *** 作，那么会转换为排他锁，其他事务更无权参与进来读写，这样就防止了脏读问题。

但是当事务1读取数据过程中，有可能其他事务也读取了该数据，读取完毕后共享锁释放，此时事务1修改数据，修改完毕提交事务，其他事务再次读取数据时候发现数据不一致，就会出现不可重复读问题，所以这样不能够避免不可重复读问题。

2不可重复读：读取数据时加共享锁，写数据时加排他锁，都是事务提交才释放锁。读取时候不允许其他事物修改该数据，不管数据在事务过程中读取多少次，数据都是一致的，避免了不可重复读问题

3幻读问题：采用的是范围锁RangeSRangeS_S模式，锁定检索范围为只读，这样就避免了幻影读问题。

你说的应该是是否导致数据差错的问题。数据安全一般是指数据丢失、数据泄漏等。多进程同时 *** 作数据库则有可能导致数据不一致。不过，数据库一般都提供锁的机制，从而避免或者降低多进程访问／ *** 作数据而发生不一致的风险。

我觉得1万的数据并发量并不大，想oracle数据库，mysql承载这些并发是没有问题的

我觉得，主要的问题在于你GPS是一直在修改的，因为车辆在不断的行驶，这样的话，可能会影响数据库的性能

我觉得，你可以用一个内存行的数据库，比如，redis，用这个来存放GPS信息，redis是基于内存的，读写要比关系数据库速度快(忽略网络因素),你可能要问GPS入库怎么弄，可以做一个定时任务，每隔多少时间来将redis的数据写入到数据库中，当然，redis也支持一些算法，比如LRU，来设置何时将数据同步到数据库

加个判断

if (SqlHelperconnectionState == SystemDataConnectionStateClosed)

SqlHelperconnectionOpen();

else  (SqlHelperconnectionState == SystemDataConnectionStateBroken)

{

SqlHelperconnectionClose();

SqlHelperconnectionOpen();

}

多条数据可以返回一个list啊，我给你看一个例子：

public List SearchAll(){

List l = new ArrayList();

EmployeeBean ea = null;

ResultSet rs = null;

PreparedStatement ps = null;

Connection con = null;

sql = "select from Employee";

try {

con = BaseDAOGetConnection();

ps = conprepareStatement(sql);

rs = psexecuteQuery();

while (rsnext()) {

ea = new EmployeeBean();

easetId(rsgetInt(1));

easetDerpartId(rsgetInt(2));

easetName(rsgetString(3));

easetPassword(rsgetString(4));

ladd(ea);

}

} catch (Exception e) {

// TODO: handle exception

eprintStackTrace();

}finally{

BaseDAOclose(rs, ps, con);

}

return l;

}

不同服务器数据库之间的数据 *** 作 --创建链接服务器 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', '', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 'exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码'--查询示例 selectfrom ITSV数据库名dbo表名 --导入示例 selectinto 表from ITSV数据库名dbo表名 --以后不再使用时删除链接服务器 exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins '--连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource) --1、openrowset --查询示例 selectfromopenrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码',数据库名dbo表名) --生成本地表 selectinto 表fromopenrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码',数据库名dbo表名) --把本地表导入远程表 insertopenrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码',数据库名dbo表名) selectfrom 本地表 --更新本地表 update b set b列A=a列A fromopenrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码',数据库名dbo表名)as a innerjoin 本地表 b on acolumn1=bcolumn1 --openquery用法需要创建一个连接 --首先创建一个连接创建链接服务器 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', '', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '--查询selectFROMopenquery(ITSV, 'SELECT FROM 数据库dbo表名 ') --把本地表导入远程表 insertopenquery(ITSV, 'SELECT FROM 数据库dbo表名 ') selectfrom 本地表 --更新本地表 update b set b列B=a列B FROMopenquery(ITSV, 'SELECT FROM 数据库dbo表名 ') as a innerjoin 本地表 b on a列A=b列A --3、opendatasource/openrowset SELECTFROMopendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' )testdboroy_ta --把本地表导入远程表 insertopendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ')数据库dbo表名 selectfromSQL code 用强制订阅实现数据库同步 *** 作 大量和批量的数据可以用数据库的同步机制处理: // 说明：为方便 *** 作,所有 *** 作均在发布服务器(分发服务器)上 *** 作,并使用推模式在客户机器使用强制订阅方式。 有疑问联系作者：zlp321001@hotmailcom 测试通过 //--1:环境服务器环境: 机器名称： ZehuaDb *** 作系统：Windows 2000 Server 数据库版本：SQL 2000 Server 个人版 客户端机器名称：Zlp *** 作系统：Windows 2000 Server 数据库版本：SQL 2000 Server 个人版 --2:建用户帐号在服务器端建立域用户帐号我的电脑管理->本地用户和组->用户->建立UserName:zlp UserPwd:zlp --3:重新启动服务器MSSQLServer我的电脑->控制面版->管理工具->服务->MSSQLServer 服务 (更改为：域用户帐号,我们新建的zlp用户 /zlp,密码:zlp) --4:安装分发服务器A:配置分发服务器工具->复制->配置发布、订阅服务器和分发->下一步->下一步(所有的均采用默认配置) B:配置发布服务器工具->复制->创建和管理发布->选择要发布的数据库(SZ)->下一步->快照发布->下一步-> 选择要发布的内容->下一步->下一步->下一步->完成C:强制配置订阅服务器(推模式,拉模式与此雷同) 工具->复制->配置发布、订阅服务器和分发->订阅服务器->新建->SQL Server数据库->输入客户端服务器名称(ZLP)->使用SQL Server 身份验证(sa,空密码)->确定->应用->确定D:初始化订阅复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->双击订阅->强制新建->下一步->选择启用的订阅服务器->ZLP-> 下一步->下一步->下一步->下一步->完成--5:测试配置是否成功复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->双击SZ:SZ->点状态->点立即运行代理程序查看：复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->SZ:SZ->选择ZLP:SZ(类型强制)->鼠标右键->启动同步处理如果没有错误标志(红色叉)，恭喜您配置成功 --6:测试数据 --在服务器执行:选择一个表，执行如下SQL insertinto WQ_NEWSGROUP_S select'测试成功',5 复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->SZ:SZ->快照->启动代理程序 ->ZLP:SZ(强制)->启动同步处理 去查看同步的 WQ_NEWSGROUP_S 是否插入了一条新的记录 测试完毕，通过。

是否可以解决您的问题？

MySQL

MySQL数据同步主要有三种方式:

1利用MySQL自身的数据库同步功能

2利用MySQL数据库的特性(数据库存在固顶目录,并且以文件形式存储),进行数据库目录同步以达到数据同步目的

3利用专用的MySQL数据库同步软件

1利用MySQL自身的数据库同步功能(下面参考自网上的文章,写的非常详细了)

MySQL从32315版本以后提供数据库复制功能。利用该功能可以实现两个数据库同步，主从模式，互相备份模式的功能

数据库同步复制功能的设置都在mysql的设置文件中体现。mysql的配置文件（一般是mycnf），在unix环境下在/etc/mysql/mycnf或者在mysql用户的home目录下的mycnf。

windows环境中，如果c:根目录下有mycnf文件则取该配置文件。当运行mysql的winmysqladminexe工具时候，该工具会把c:根目录下的mycnf命名为mycnfbak。并在winnt目录下创建myini。mysql服务器启动时候会读该配置文件。所以可以把mycnf中的内容拷贝到myini文件中，用myini文件作为mysql服务器的配置文件。

设置方法：

设置范例环境：

*** 作系统：window2000professional

mysql：404-beta-max-nt-log

Aip:10101022

Bip:10101053

A:设置

1增加一个用户最为同步的用户帐号：

GRANTFILEONTObackup@'10101053'IDENTIFIEDBY‘1234’

2增加一个数据库作为同步数据库：

createdatabasebackup

B:设置

1增加一个用户最为同步的用户帐号：

GRANTFILEONTObackup@'10101022'IDENTIFIEDBY‘1234’

2增加一个数据库作为同步数据库：

createdatabasebackup

主从模式：A->B

A为master

修改Amysql的myini文件。在mysqld配置项中加入下面配置：

server-id=1

log-bin

#设置需要记录log可以设置log-bin=c:mysqlbakmysqllog设置日志文件的目录，

#其中mysqllog是日志文件的名称，mysql将建立不同扩展名，文件名为mysqllog的几个日志文件。

binlog-do-db=backup#指定需要日志的数据库

重起数据库服务。

用showmasterstatus命令看日志情况。

B为slave

修改Bmysql的myini文件。在mysqld配置项中加入下面配置：

server-id=2

master-host=10101022

master-user=backup#同步用户帐号

master-password=1234

master-port=3306

master-connect-retry=60预设重试间隔60秒

replicate-do-db=backup告诉slave只做backup数据库的更新

重起数据库

用showslavestatus看同步配置情况。

注意：由于设置了slave的配置信息，mysql在数据库目录下生成masterinfo

所以如有要修改相关slave的配置要先删除该文件。否则修改的配置不能生效。

双机互备模式。

如果在A加入slave设置，在B加入master设置，则可以做B->A的同步。

在A的配置文件中mysqld配置项加入以下设置：

master-host=10101053

master-user=backup

master-password=1234

replicate-do-db=backup

master-connect-retry=10

在B的配置文件中mysqld配置项加入以下设置：

log-bin=c:mysqllogmysqllog

binlog-do-db=backup

注意：当有错误产生时err日志文件。同步的线程退出，当纠正错误后要让同步机制进行工作，运行slavestart

重起AB机器，则可以实现双向的热备。

测试：

向B批量插入大数据量表AA（1872000）条

A数据库每秒钟可以更新2500条数据。

2数据库目录同步,方法和文件同步一样,设置好需要同步的两个数据库目录就可以了!

缺点很明显,数据同步只能单向进行,可以作为备份方案

3用专用的MySQL同步软件进行同步

这方面的软件有SQLBalance和MyReplicator,优点是方便直观,还有很多争强功能!

缺点和2一样,只能单项同步!

当然你也可以修改镜像网站的程序为提交数据到母数据库,读取则在当前镜像下的数据,不过,修改起来麻烦!普通用户修改也非常难!呵呵,大家了解一下就可以!给大家一个思路!有能力的朋友可以试试阿!

4关于MySQL论坛的数据同步

由于数据来源的不可控制(不好表达),论坛数据是实时的,而且还要考虑来自镜像论坛的数据,如何实现镜像论坛与母论坛数据同步呢

用1中介绍的MySQL自带的数据库同步功能互相备份模式就可以实现的!

不过,具体的应用我没有测试!稳定性不敢保证!

有能力的朋友推荐用下面这种思路来同步,相对来说减少点效率,但能减少发生的错误!

比如镜像论坛数据同步:

1母论坛和镜像论坛的数据全写在母论坛数据库里,主从模式,读取只在本地读取,这个需要修改程序!

2每次写数据,都同时提交到两个数据库中,安全,但是效率很差,也得修改程序!

MSSQL

MSSQL数据同步利用数据库复制技术实现数据同步更新(来自网络,也是非常完美的教程)

复制的概念

复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术，是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式。使用复制技术，用户可以将一份数据发布到多台服务器上，从而使不同的服务器用户都可以在权限的许可的范围内共享这份数据。复制技术可以确保分布在不同地点的数据自动同步更新，从而保证数据的一致性。

SQL复制的基本元素包括

出版服务器、订阅服务器、分发服务器、出版物、文章

SQL复制的工作原理

SQLSERVER主要采用出版物、订阅的方式来处理复制。源数据所在的服务器是出版服务器，负责发表数据。出版服务器把要发表的数据的所有改变情况的拷贝复制到分发服务器，分发服务器包含有一个分发数据库，可接收数据的所有改变，并保存这些改变，再把这些改变分发给订阅服务器

SQLSERVER复制技术类型

SQLSERVER提供了三种复制技术，分别是：

1、快照复制（呆会我们就使用这个）

2、事务复制

3、合并复制

只要把上面这些概念弄清楚了那么对复制也就有了一定的理解。接下来我们就一步一步来实现复制的步骤。

第一先来配置出版服务器

(1)选中指定[服务器]节点

(2)从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[发布、订阅服务器和分发]命令

(3)系统d出一个对话框点[下一步]然后看着提示一直 *** 作到完成。

(4)当完成了出版服务器的设置以后系统会为该服务器的树形结构中添加一个复制监视器。同时也生成一个分发数据库(distribution)

第二创建出版物

(1)选中指定的服务器

(2)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令。此时系统会d出一个对话框

(3)选择要创建出版物的数据库，然后单击[创建发布]

(4)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会d出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)

(5)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型，SQLSERVER允许在不同的数据库如ORACLE或ACCESS之间进行数据复制。但是在这里我们选择运行"SQLSERVER2000"的数据库服务器

(6)单击[下一步]系统就d出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表

(7)然后[下一步]直到 *** 作完成。当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库。

第三设计订阅

(1)选中指定的订阅服务器

(2)从[工具]下拉菜单中选择[复制]子菜单的[请求订阅]

(3)按照单击[下一步] *** 作直到系统会提示检查SQLSERVER代理服务的运行状态，执行复制 *** 作的前提条件是SQLSERVER代理服务必须已经启动。

(4)单击[完成]。完成订阅 *** 作。

完成上面的步骤其实复制也就是成功了。但是如何来知道复制是否成功了呢？这里可以通过这种方法来快速看是否成功。展开出版服务器下面的复制——发布内容——右键发布内容——属性——击活——状态然后点立即运行代理程序接着点代理程序属性击活调度把调度设置为每一天发生，每一分钟，在0：00：00和23：59：59之间。接下来就是判断复制是否成功了打开C:/ProgramFiles/MicrosoftSQLServer/MSSQL/REPLDATA/unc/XIAOWANGZI_database_database下面看是不是有一些以时间做为文件名的文件夹差不多一分中就产生一个。要是你还不信的话就打开你的数据库看在订阅的服务器的指定订阅数据库下看是不是看到了你刚才所发布的表—

一个手工同步的方案

--定时同步服务器上的数据

--例子:

--测试环境,SQLServer2000,远程服务器名:xz,用户名为:sa,无密码,测试数据库:test

--服务器上的表(查询分析器连接到服务器上创建)

createtable[user](idintprimarykey,numbervarchar(4),namevarchar(10))

go

--以下在局域网(本机 *** 作)

--本机的表,state说明:null表示新增记录,1表示修改过的记录,0表示无变化的记录

ifexists(selectfromdbosysobjectswhereid=object_id(N'[user]')andOBJECTPROPERTY(id,N'IsUserTable')=1)

droptable[user]

GO

createtable[user](idintidentity(1,1),numbervarchar(4),namevarchar(10),statebit)

go

--创建触发器,维护state字段的值

createtriggert_stateon[user]

afterupdate

as

update[user]setstate=1

from[user]ajoininsertedbonaid=bid

whereastateisnotnull

go

--为了方便同步处理,创建链接服务器到要同步的服务器

--这里的远程服务器名为:xz,用户名为:sa,无密码

ifexists(select1frommastersysserverswheresrvname='srv_lnk')

execsp_dropserver'srv_lnk','droplogins'

go

execsp_addlinkedserver'srv_lnk','','SQLOLEDB','xz'

execsp_addlinkedsrvlogin'srv_lnk','false',null,'sa'

go

--创建同步处理的存储过程

ifexists(selectfromdbosysobjectswhereid=object_id(N'[dbo][p_synchro]')andOBJECTPROPERTY(id,N'IsProcedure')=1)

dropprocedure[dbo][p_synchro]

GO

createprocp_synchro

as

--setXACT_ABORTon

--启动远程服务器的MSDTC服务

--execmasterxp_cmdshell'isql/S"xz"/U"sa"/P""/q"execmasterxp_cmdshell''netstartmsdtc'',no_output"',no_output

--启动本机的MSDTC服务

--execmasterxp_cmdshell'netstartmsdtc',no_output

--进行分布事务处理,如果表用标识列做主键,用下面的方法

--BEGINDISTRIBUTEDTRANSACTION

--同步删除的数据

deletefromsrv_lnktestdbo[user]

whereidnotin(selectidfrom[user])

--同步新增的数据

insertintosrv_lnktestdbo[user]

selectid,number,namefrom[user]wherestateisnull

--同步修改的数据

updatesrv_lnktestdbo[user]set

number=bnumber,name=bname

fromsrv_lnktestdbo[user]a

join[user]bonaid=bid

wherebstate=1

--同步后更新本机的标志

update[user]setstate=0whereisnull(state,1)=1

--COMMITTRAN

go

--创建作业,定时执行数据同步的存储过程

ifexists(SELECT1frommsdbsysjobswherename='数据处理')

EXECUTEmsdbdbosp_delete_job@job_name='数据处理'

execmsdbsp_add_job@job_name='数据处理'

--创建作业步骤

declare@sqlvarchar(800),@dbnamevarchar(250)

select@sql='execp_synchro'--数据处理的命令

,@dbname=db_name()--执行数据处理的数据库名

execmsdbsp_add_jobstep@job_name='数据处理',

@step_name='数据同步',

@subsystem='TSQL',

@database_name=@dbname,

@command=@sql,

@retry_attempts=5,--重试次数

@retry_interval=5--重试间隔

--创建调度

EXECmsdbsp_add_jobschedule@job_name='数据处理',

@name='时间安排',

@freq_type=4,--每天

@freq_interval=1,--每天执行一次

@active_start_time=00000--0点执行

go

以上就是关于SQL数据库多用户 *** 作同一条数据(多个用户同时对同一数据进行 *** 作)全部的内容，包括:SQL数据库多用户 *** 作同一条数据(多个用户同时对同一数据进行 *** 作)、多个进程同时 *** 作一个数据库会不会存在数据安全问题、java多用户同时访问和数据库进行交互，如何能够高并发等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！