数据库的视图用来做什么的

只能在当前数据库中创建视图

3，视图的对应数据存放在视图引用的表中一个视图最多引用1024列

4，表是视图的基础：

1集中数据

2可以将视图创建在其它视图上

7视图名不能与表重名

5,new_name

修改视图

alter

view

view_name

as

select

语句

对于加密的和不加密的视图都可以通过此语句进行修改

删除视图

drop

view

view_name

查看定义视图的select语句

sp_helptext

view_name

（加密视图不可查看）

（自己做的笔记简化复杂查询的结构，方便对数据的 *** 作

3对数据提供安全保护

4不能在临时表上创建视图便于组织数据导出

创建视图应该注意，数据库不存放视图的对应数据必须拥有创建视图的权限

2：

视图是一个虚拟表不能在视图上创建全文索引

8，也不能创建临时视图

9定义视图的查询语句不能包含order

by和into的关键字

创建视图：

create

view

view_name

with

encryption

——加密视图

as

select

语句

with

check

option

——所有在视图上执行的数据修改语句都必须符合定义视图的select语句中所设定的条件

重命名视图

sp_rename

old_name视图

视图的基本概念。

视图的作用视图中列的名称一般继承其基表的列的名称

6：

1

视图有以下几方面的功能：

1。简化应用程序。

视图做为数据库中的一种实体，实际上存在的只是它的脚本，而它的内容并不真正的单独存在一份。一般，可以对复杂的应用程序从功能角度进行分析，将可以与其它的应用程序共用的那一部分，分离出来。对这部分功能，视具体情况可做成不同的数据库实体（如过程），有些是可以做成视图的。这样，上层的应用程序就可以从视图中取数据了。

还有，可以把对远地数据库的访问封装在视图中，使之对上层应用程序透明。

2。可以对 UNION 后的记录集排序。

直接对以下语句的结果排序，是不可能的（至少我不知道怎么直接排序）。

select aid id from a

union

select bid id from b;

所以把以上语句作成视图后，就可以了。设视图名为A_B:

select id from A_B order by id;

3。可以实现一定的权限控制。

可以根据需要，对表中的一部分内容做一个视图，以供一定的角色使用。可以对表中的一部分记录做一个视图（纵向），也可以对一个表中的一部分字段做一个视图（横向），或二者兼而有之。

暂时想了这么多，希望大家多多指正与补充。

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视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。

对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。如果有几台不同的服务器分别存储组织中不同地区的数据，而您需要将这些服务器上相似结构的数据组合起来，这种方式就很有用。

一、视图的作用

简单性。看到的就是需要的。视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的 *** 作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的 *** 作每次指定全部的条件。

安全性。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其它数据则既看不见也取不到。数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图，用户可以被限制在数据的不同子集上：

使用权限可被限制在基表的行的子集上。

使用权限可被限制在基表的列的子集上。

使用权限可被限制在基表的行和列的子集上。

使用权限可被限制在多个基表的连接所限定的行上。

使用权限可被限制在基表中的数据的统计汇总上。

使用权限可被限制在另一视图的一个子集上，或是一些视图和基表合并后的子集上。

逻辑数据独立性。视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。

二、视图的优点

(1)视图能简化用户的 *** 作

(2)视图机制可以使用户以不同的方式查询同一数据

(3)视图对数据库重构提供了一定程度的逻辑独立性

(4)视图可以对机密的数据提供安全保护

三、视图的安全性

视图的安全性可以防止未授权用户查看特定的行或列，是用户只能看到表中特定行的方法如下：

1 在表中增加一个标志用户名的列；

2 建立视图，是用户只能看到标有自己用户名的行；

3 把视图授权给其他用户。

四、逻辑数据独立性

视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的。有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。视图可以在以下几个方面使程序与数据独立：

1 如果应用建立在数据库表上，当数据库表发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽表的变化，从而应用程序可以不动。

2 如果应用建立在数据库表上，当应用发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而使数据库表不动。

3 如果应用建立在视图上，当数据库表发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽表的变化，从而应用程序可以不动。

4 如果应用建立在视图上，当应用发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而数据库可以不动。

五、视图的书写格式

Create VIEW <视图名>[(列名组)]

AS <子查询>

Drop VIEW <索引名>

注意：视图可以和基本表一样被查询，但是利用视图进行数据增，删，改 *** 作，会受到一定的限制。

（1）由两个以上的基本表导出的视图

（2）视图的字段来自字段表达式函数

（3）视图定义中有嵌套查询

（4）在一个不允许更新的视图上定义的视图

api:应用程序开发接口。一般是提供一些库文件，然后调用。优点：效率高，集成度好；缺点：需要本地修改代码，依赖性比较大。

webservice:顾名思义是网站式服务，也就是说通过网址接入的方式访问服务，不需要本地调用api。优点：通过网络访问，与语言无关；需要网络支持，受网络及服务端性能限制。

视图：估计你的意思是通过远程访问数据库视图吧，这种就直接访问人家数据库了，需要的是数据库驱动和网络支持。优点：直接看到数据，便于处理；缺点：需要明白人家的数据结构和逻辑，不透明。

ftp：这种就比较牵强了，通过ftp交换文件，解析文件来传递数据信息。优点：传统的ftp协议很通用，便于部署维护；缺点：需要自己解析和处理文件格式。

以上是我大概写的，希望能帮助你。

联系：视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系

区别：1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是

2、视图没有实际的物理记录。而表有。

3、表是内容，视图是窗口

4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时四对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

5、表是内模式，视图是外模式

6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。

7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。

8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。

需要给调用者提供Oracle数据库用户

图是基于一个表或多个表或视图的逻辑表，本身不包含数据，通过它可以对表里面的数据进行查询和修改。视图基于的表称为基表，Oracle的数据库对象分为五种：表，视图，序列，索引和同义词。

视图是存储在数据字典里的一条select语句。通过创建视图可以提取数据的逻辑上的集合或组合。

视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。

对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。

视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句，它主要出于两种原因：安全原因， 视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。这个视图就像一个“窗口”，从中只能看到你想看的数据列。这意味着你可以在这个视图上使用SELECT ，而你看到的将是你在视图定义里给出的那些数据列：

既然视图的定义是基于基本表的，哪为什么还要定义视图呢？这是因为合理地使用视图能够带来许多好处：

1、 视图能简化用户 *** 作

视图机制使用户可以将注意力集中在所关心地数据上。如果这些数据不是直接来自基本表，则可以通过定义视图，使数据库看起来结构简单、清晰，并且可以简化用户的的数据查询 *** 作。例如，那些定义了若干张表连接的视图，就将表与表之间的连接 *** 作对用户隐藏起来了。换句话说，用户所作的只是对一个虚表的简单查询，而这个虚表是怎样得来的，用户无需了解。

2、 视图使用户能以多种角度看待同一数据

视图机制能使不同的用户以不同的方式看待同一数据，当许多不同种类的用户共享同一个数据库时，这种灵活性是非常必要的。

3、 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性

数据的物理独立性是指用户的应用程序不依赖于数据库的物理结构。数据的逻辑独立性是指当数据库重构造时，如增加新的关系或对原有的关系增加新的字段，用户的应用程序不会受影响。层次数据库和网状数据库一般能较好地支持数据的物理独立性，而对于逻辑独立性则不能完全的支持。

在关许数据库中，数据库的重构造往往是不可避免的。重构数据库最常见的是将一个基本表“垂直”地分成多个基本表。例如：将学生关系Student（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept），

分为SX（Sno，Sname，Sage）和SY（Sno，Ssex，Sdept）两个关系。这时原表Student为SX表和SY表自然连接的结果。如果建立一个视图Student：

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW Student（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept）AS SELECT SXSno，SXSname，SYSsex，SXSage，SYSdept FROM SX，SY WHERE SXSno=SYSno；

这样尽管数据库的逻辑结构改变了（变为SX和SY两个表了），但应用程序不必修改，因为新建立的视图定义为用户原来的关系，使用户的外模式保持不变，用户的应用程序通过视图仍然能够查找数据。

当然，视图只能在一定程度上提供数据的逻辑独立，比如由于视图的更新是有条件的，因此应用程序中修改数据的语句可能仍会因为基本表构造的改变而改变。

4、视图能够对机密数据提供安全保护

有了视图机制，就可以在设计数据库应用系统时，对不同的用户定义不同的视图，使机密数据不出现在不应该看到这些数据的用户视图上。这样视图机制就自动提供了对机密数据的安全保护功能。例如，Student表涉及全校15个院系学生数据，可以在其上定义15个视图，每个视图只包含一个院系的学生数据，并只允许每个院系的主任查询和修改本原系学生视图。

5、适当的利用视图可以更清晰地表达查询

例如经常需要执行这样的查询“对每个学生找出他获得最高成绩的课程号”。可以先定义一个视图，求出每个同学获得的最高成绩：

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW VMGRADE

AS

SELECT Sno，MAX(Grade) Mgrade

FROM SC

GROUP BY Sno

然后用如下的查询语句完成查询：

[sql]  view plain  copy

SELECT SCSno，Cno FROM SC，VMGRADE WHERE SCSno = VMGRADESno AND SCGrade = VMGRADEMgrade；

二、数据准备

1、员工表

[sql]  view plain  copy

CREATE TABLE t_employee(

ID INT  PRIMARY KEY  AUTO_INCREMENT,

NAME CHAR(30) NOT NULL,

SEX  CHAR(2) NOT NULL,

AGE INT NOT NULL,

DEPARTMENT CHAR(10) NOT NULL,

SALARY  INT NOT NULL,

HOME CHAR(30),

MARRY CHAR(2) NOT NULL DEFAULT  '否',

HOBBY CHAR(30)

);

插入数据：

[sql]  view plain  copy

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'小红','女',20,'人事部','4000','广东','否','网球');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'明日','女',21,'人事部','9000','北京','否','网球');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'天天','男',22,'研发部','8000','上海','否','音乐');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'大大','女',23,'研发部','9000','重庆','否','无');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'王下','女',24,'研发部','9000','四川','是','足球');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'无名','男',25,'销售部','6000','福建','否','游戏');

INSERT INTO learningt_employee(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'不知道','女',26,'销售部','5000','山西','否','篮球');

插入的结果：

然后再定义一张员工信息表：

[sql]  view plain  copy

create TABLE t_employee_detail(

ID INT PRIMARY KEY,

POS CHAR(10) NOT NULL,

EXPERENCE CHAR(10) NOT NULL,

CONSTRAINT `FK_ID` FOREIGN KEY(ID) REFERENCES t_employee(ID)

)

插入如下：

[sql]  view plain  copy

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(1,'人事管理','工作二年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(2,'人事招聘','工作二年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(3,'初级工程师','工作一年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(4,'中级工程师','工作二年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(5,'高级工程师','工作三年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(6,'销售代表','工作二年');

INSERT INTO t_employee_detail(ID,POS,EXPERENCE) VALUES(7,'销售员','工作一年');

内容：

三、使用案例

1 语法

CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW [db_name]view_name [(column_list)] AS select_statement [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

通过该语句可以创建视图，若给定了[OR REPLACE]，则表示当已具有同名的视图时，将覆盖原视图。select_statement是一个查询语句，这个查询语句可从表或其它的视图中查 询。视图属于数据库，因此需要指定数据库的名称，若未指定时，表示在当前的数据库创建新视图。

表和数据库共享数据库中相同的名称空间，因此，数据库不能包含相同名称的表和视图，并且，视图的列名也不能重复。

在创建视图前应先看看是否有权限：

[sql]  view plain  copy

SELECT SELECT_priv,create_view_priv from mysqluser WHERE user='root'

Y表示有创建的权限

2、单表上创建视图

在员工表是创建视图

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW V_VIEW1(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT) AS SELECT ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT FROM learningt_employee;

然后是显示内容：

[sql]  view plain  copy

SELECT  FROM V_VIEW1

3、多表上创建视图

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW V_VIEW2(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT,POS,EXPERENCE) AS SELECT aID, aNAME, aSEX, aAGE,aDEPARTMENT,bPOS,bEXPERENCE FROM learningt_employee a,learningt_employee_detail b WHERE aID=bID;

显示结果 

[sql]  view plain  copy

SELECT  FROM V_VIEW2

4、查看视图

（1）DESCRIBE 命令

[sql]  view plain  copy

DESCRIBE V_VIEW2

（2）SHOW TABLE STATUS 

[sql]  view plain  copy

show TABLE status LIKE 'V_VIEW2'

（3）SHOW CREATE view命令

[sql]  view plain  copy

show CREATE view V_VIEW2

5、修改视图

(1)CREATE OR REPLACE命令

[sql]  view plain  copy

CREATE OR REPLACE VIEW V_VIEW1(ID, NAME, SEX) AS SELECT ID, NAME, SEX  FROM learningt_employee;

(2) ALTER 命令

[sql]  view plain  copy

ALTER VIEW  V_VIEW1(ID, NAME) AS SELECT ID, NAME  FROM learningt_employee;

SELECT  FROM learningv_view1

6、更新视图

在MySQL中，更新视图是指通过视图来插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）表中的数据。因为视图是一个虚拟表，其中没有数据，所以通过视图更新时，都是转换到基本表来更新。

更新视图时，只能更新权限范围内的数据。超出了范围，就不能更新。

更新前：

更新后：

[sql]  view plain  copy

UPDATE V_VIEW2 SET POS='高级工程师' WHERE NAME='天天'

对应 的真实表上的数据也发生改变 了

[sql]  view plain  copy

SELECT  FROM learningt_employee_detail WHERE t_employee_detailID=3

不可更新的视图：

某些视图是可更新的。也就是说，可以在诸如UPDATE、DELETE或INSERT等语句中使用它们，以更新基表的内容。对于可更新的视图，在视图中的行和基表中的行之间必须具有一对一的关系。还有一些特定的其他结构，这类结构会使得视图不可更新。更具体地讲，如果视图包含下述结构中的任何一种，那么它就是不可更新的：

· 聚合函数（SUM(), MIN(), MAX(), COUNT()等）。

· DISTINCT

· GROUP BY

· HAVING

· UNION或UNION ALL

· 位于选择列表中的子查询

· Join

· FROM子句中的不可更新视图

· WHERE子句中的子查询，引用FROM子句中的表。

· 仅引用文字值（在该情况下，没有要更新的基本表）。

· ALGORITHM = TEMPTABLE（使用临时表总会使视图成为不可更新的）。

注意

视图中虽然可以更新数据，但是有很多的限制。一般情况下，最好将视图作为查询数据的虚拟表，而不要通过视图更新数据。因为，使用视图更新数据时，如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制，就可能会造成数据更新失败。

CASCADED和LOCAL能不能决定视图是否能更新？

WITH[CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION能不能决定视图是否能更新？这两个参数的基本定义如下：

LOCAL参数表示更新视图时只要满足该视图本身定义的条件即可。

CASCADED参数表示更新视图时需要满足所有相关视图和表的条件。没有指明时，该参数为默认值。

With check option的用法：

（with check option对于没有where条件的视图不起作用的）

[sql]  view plain  copy

CREATE VIEW V_VIEW3(ID, NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) AS SELECT ID, NAME, SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY FROM learningt_employee WHERE DEPARTMENT='人事部' WITH LOCAL CHECK OPTION;

表示只限定插入部门为人事部的人。

然后插入一条：

[sql]  view plain  copy

INSERT INTO learningV_VIEW3(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'会会会会','女',20,'人事部','4500','广东','否','网球');

看下结果：

[sql]  view plain  copy

SELECT  FROM learningV_VIEW3

同时看真实表中的数据：

再来插入一条：

[sql]  view plain  copy

INSERT INTO learningV_VIEW3(ID, NAME, SEX, AGE,DEPARTMENT, SALARY, HOME, MARRY, HOBBY) VALUES(NULL,'qqqqvasvas','女',20,'研发部','4500','上海','否','网球');

结果显示插入失败

对于with check option用法，总结如下：

通过有with check option选项的视图 *** 作基表(只是面对单表，对连接多表的视图正在寻找答案)，有以下结论： 插入后的数据，通过视图能够查询出来就符合WITH CHECK OPTION 否则就不符合；

首先视图只 *** 作它可以查询出来的数据，对于它查询不出的数据，即使基表有，也不可以通过视图来 *** 作。

1对于update,有with check option，要保证update后，数据要被视图查询出来

2对于delete,有无with check option都一样

4对于insert,有with check option，要保证insert后，数据要被视图查询出来

对于没有where 子句的视图，使用with check option是多余的

7、删除视图

[sql]  view plain  copy

DROP VIEW IF EXISTS 视图名

等

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