什么是云数据库

你好，景安最新推出快云vps，站库分离的。

云数据库结合快云VPS使用，布局站库分离的网站，这样的站库分，离速度更快，也减少了数据安全风险，更降低了运营成本。总结起来有4大优点：

1 性能卓越云数据库采用高端服务器集群，千兆网络接入，所有业务实现物理分离，专人专用，且数据库参数设置已经做了专业的优化，性能比普通自建数据库有大幅提升。

2 自动备份云数据库设置了自动备份点和手动备份点设定功能，用户可以将数据库恢复到过去七天内的任意时间点,最大程度上保障您的数据库可靠。云数据库解决您繁琐的文件备份工作，节约您的时间，让您有更多的精力去做更重要的事情。

3 安全稳定云数据库具备指定内外网IP访问功能，默认只有您的网站服务器可以访问您的数据库，同时您也可以手动设定任意您指定的IP，该功能可以有效防止外部未授权IP访问您的数据库,保障您的数据库的安全。此外云数据库还设置了 *** 作日志查询功能，帮您准确分析数据库访问情况以达到数据库高效、安全的使用。

4 管理方便云数据库支持最新版本的数据库类型和版本，并提供和兼容多种第三方管理工具,您不需要对原来的程序、应用和设定做任何改变即可直接

云计算与大数据概述

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：

1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。

2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。

3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。

4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。

5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。

6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。

云计算与大数据的关系

简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和 *** 作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。

可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。

大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。

而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。

不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话：“动一下鼠标就可以在妙极 *** 作PB级别的数据”，确实让人兴奋不能止。

金钱方面（后者需要额外支付云数据库的费用）

资源方面（前者需要占用云服务器的计算/存储/带宽资源）

技能方面（后者不需要人工 *** 作，也省去了部署的烦恼）

1、目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。

2、对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。

3、背景不同：大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。

4、价值不同：大数据的价值在于发掘数据的有效信息，云计算则可以大量节约使用成本。

结构

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

百度百科-大数据

云端数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL数据库）。云端数据库的特性有：实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。

前者为提供云数据库的服务平台，后者为免费运行代码的计算平台。

腾讯云数据库（TencentDB）是腾讯提供的高可靠、高可用、可d性伸缩的云数据库服务产品的总称。可轻松运维主流开源及商业数据库（MySQL、Redis、MongoDB、MariaDB、SQL Server、PostgreSQL等），它更拥有容灾、备份、恢复、监控、数据传输服务、安全服务、灾备和智能 DBA 等全套服务。

云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件，即可在腾讯云基础设施上d性、安全地运行代码。云函数是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。

如果是海量数据存储，可以考虑市面上的对象存储，比如杉岩海量对象存储MOS，为解决海量非结构数据存储提供整体解决方案。

云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。

企业伴随着业务的增长，成倍增长的数据需要更多的存储空间，此时，云数据库有助于应对许多这些数据库方面的挑战。

让用户能够在云中轻松设置、 *** 作和扩展关系数据库，并可以充分结合公有云中的计算、网络与存储服务，从而以一种安全、可扩展、可靠的方式，迅速选择、配置和运行数据管理基础设施，使用户能专注于自身应用程序和业务。

RDS是关系型数据库(RelationalDatabaseService)，一种基于云计算的可即开即用、稳定可靠、d性伸缩、便捷管理的在线关系型云数据库服务。

虽然客户可以在云服务器上自建MySQL，而其也会带有部分云特性：数据高可靠性保障、d性扩展、基础运维等。但与在云服务器自建数据库相比，RDS为单位提供更多的自动化服务，如：数据库自动备份、IP白名单、详细的实时监控、容灾、读写分离等，还避免了云服务器带来的异常，如云服务器CPU偶尔会被mysql进程拉到100%。

华云数据RDS提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，支持将本地数据库迁移到RDS，平滑完成数据库的迁移工作，彻底解决数据库运维的烦恼。

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