什么是概念数据库概念数据库的标准是什么

IT是InformationTechnology的缩写，意为“信息技术”，包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术。IT的普遍应用，是进入信息社会的标志。

应该这样理解：IT应是一个行业，而这个行业包括了很多不同的职业，这些职业都是和信息技术相关的。其实说到IT（InfomationTechnology-信息技术)包括范围之广，大到包括航天卫星，小到一个公司的打字员都与IT有关，不过我们目前讨论范围初步限于与电脑技术及其行业应用。

IT是信息技术的简称，Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：

-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；

-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；

-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。

所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。

顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供大家参考：

IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等

IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等

IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM

IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP

IT产品流通 渠道、销售 如神州数码

IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车

IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID

IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务

IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业

IT产业合作组织 各种协会、集会

国家标准化管理委员会的数据库以及万方数据都可以查找标准的相关文献。以下是你所要找的标准，可以去万方的“中外标准类数据库”上下载全文。

标准号： GB/T 16924-1997

中文名称： 钢件的淬火与回火

英文名称： Quenching and tempering of steel parts

发布日期： 1997-07-25

实施日期： 1998-02-01

修订日期：

被代替标准：

采用程度： EQV JIS B6913:1989

中国标准分类： J36

ICS分类： 25220

标准类型： CF

标准水平： B

起草单位： 机械工业部北京机电研究所

文本页数： 0

提出部门代码： 604

技术委员会： 全国热处理标准化技术委员会

一、属性数据内容

属性数据主要包括野外调查资料、钻孔资料、水土分析测试数据等。目前，数据库共录入基地数据表7720个、水文地质钻孔1886个（其中本次施工33个、收集以往钻孔1853个）、地层描述17 944条、水质分析样品2408个、同位素测试样品216组、地下水统测点2431个、地下水水位统测野外记录9691个、机民井调查点2346个、抽水试验综合成果表1185个、地表水点综合调查点129个、土地荒漠化盐渍化调查点88个、试坑渗水试验数据表9个、土壤易溶盐分析样194个、野外路线调查表119个（见属性数据工作量表14—2）。

表14—2 数据库属性数据工作量一览表

续表

二、空间数据内容

空间数据包括基础地理信息、野外调查、施工类和综合研究成果类。本次所提交的图形数据主要是设计书中所要求提交的成果图件，根据数据库系统对空间数据图层文件的设置，完成的图层空间数据见表14—3。

表14—3 空间数据工作量一览表

三、数据库综合质量分析

（一）属性数据质量

数据库在建设过程中，始终注意数据质量的检查和控制，数据库数据质量总体较好，数据可用性较高。水质分析综合成果表、土壤分析成果表、同位素测试成果表等录入质量好。野外调查表、统测数据等均符合要求，对检查过程中发现的漏项和错误均进行了补充和修改。在录入的1886个钻孔中，平均深度为1931 m，其中867%的钻孔孔深在200 m以内，124%的钻孔孔深在200～500 m 之间（表14—4），钻孔深度分段合理，可以控制以第四系含水层为主，兼顾新近系泰康组、大安组含水层的结构；钻孔地层描述填表率达到933%，钻孔分布均匀，仅在工作区中北部一小范围内钻孔密度略小，这是本区的实际情况。

表14—4 水文地质钻孔深度分段统计表

（二）图层数据质量

空间数据库建立严格执行了作业流程及质量保证措施，每个作业环节都进行了自检、互检，保证了空间数据库的质量。各类图元参数均符合《全国地下水资源及其环境问题调查评价技术要求》；图元录入精度较高，面图元拓扑关系正确，无悬挂弧段；各类专业图层均按《地下水资源调查数据库标准》存放，图层数据完整，投影参数准确。每个图层所赋属性均执行上述标准，属性结构正确，属性表数据项内容完整，图元代码引用恰当，符合数据库建库要求。图元与属性一一对应，联接准确无误。

首先，你要主学一门数据库 我是学java 的我们学的数据库是 oracle。

然后呢 就给你介绍下关系型数据库。

接下来就是 建库建表 删表什么的。

然后就是 索引啊 约束啊 主外键什么的。

然后就开始学 sql 简单查询。

接下来就是高级查询。

然后是一些高级应用，什么游标啊 存储过程啊。

最后是一个简单的项目。

以上就是关于什么是概念数据库概念数据库的标准是什么全部的内容，包括:什么是概念数据库概念数据库的标准是什么、数据库中哪些数据库含有国家标准的数据、数据库的主要内容等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！