您好,MySQL自动提交可能会影响数据库的性能和速度。当MySQL自动提交被启用时,MySQL会在每次 *** 作完成后立即提交,这样可以确保数据的一致性,但是也会增加系统的开销,从而影响数据库的性能和速度。因此,建议您在使用MySQL时,尽量避免使用自动提交,以提高MySQL的性能和速度。
Connection pool的原理是,IIS+ASP体系中维持了一个连接缓冲池,建立好的数据库连接在ASP程序中的断开都是逻辑断开,而实际的物理连接被存储在池中并被维护。这样,当下一个用户访问时,直接从连接缓冲池中取得一个数据库连接,而不需重新连接数据库,因此,可以大大地提高系统的响应速度。
1、升级硬件
2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。
3、扩大服务器的内存
4、增加服务器CPU个数
5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能
6、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能。如果表很大,在表扫描的期间将表锁住,禁止其他的联接访问表,后果严重。
7、查询时不要返回不需要的行、列
8、用select
top
100
/
10
Percent
来限制用户返回的行数或者SET
ROWCOUNT来限制 *** 作的行
9、在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数
10、一般在GROUP
BY
个HAVING字句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优:
select的Where字句选择所有合适的行,Group
By用来分组个统计行,Having字句用来剔除多余的分组。这样Group
By
个Having的开销小,查询快对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group
BY的目的不包括计算,只是分组,那么用Distinct更快
11、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好
Oracle 数据导入方法比较 每个数据库管理员都会面临数据导入的问题,这有可能发生在数据库的新老移植过程中,或者是在数据库崩溃后的恢复重建过程中,还有可能是在创建测试数据库的模拟环境过程中,总之作为一名合格的数据库管理员,你应该做好接受各种数据导入请求的技术储备,同时还要尽量满足人本能的对导入速度的苛求。本文仅针对 Oracle 数据库所提供的加速数据导入的各种特性和技术进行探讨,其中的一些方法也可以转化应用于其他数据库。
几个大型数据库的写入速度都很快的,性能主要看并发量的吧,比如100w的数据写入要多少秒,mongodb在数据量大的时候,并发还是杠杠的,比mysql要强,不过mongodb在数据统计上面还是有些缺陷的,没有mysql好用,这个只是个人观点,想要更加了解mongodb还需要自己多逛逛官网论坛,多敲敲键盘
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