英文全称是:ContentManagementSystem中文名称是:网站内容管理系统
网站的内容需要不断更新才有活力,而要更新内容就要有保存内容的地方,自然一般会选择建立数据库
CMS系统指的是内容管理系统。
CMS可以理解为CMS帮你把一个网站的程序部分的事全做完了;你要做的只是一个网站里面美工的部份。只要搞几个静态网页模板,一个门户级的网站就出来了。
大家可能对如下情景比较熟悉:
如果开发过SSH的web项目,启动服务器可能会比较慢,有的项目甚至需要1分多钟,甚至更多,这个启动时间的等待一般就浪费了;
在开发项目时,有些功能比较复杂,当时觉得思路特清晰,但是过了一段时间后,自己也忘了,完善功能时频繁出现bug,降低开发速度;
在维护项目时,不知道自己修改的对还是不对,是否存在隐患;维护速度降下来了;
如果开发一个很多人都使用的接口,典型的如用户系统,要保证比如升级时向下兼容;
在团队间协作时,有时候只定义好接口,对方还没有给实现,如何进行同步开发?
如上问题,估计只要是个开发人员,都可能遇到过;如果此时有了单元/集成测试,那我们能很好的解决这些问题。(注:加下来如果没有特殊情况,不刻意强调 单元测试/集成测试,即提到测试是指的是单元/集成测试)
我从以下几个方面介绍测试:
1、为什么需要测试?
2、如何进行测试?
3、测试有哪些好处?
4、一切都需要测试吗?
1、为什么需要测试?
测试的目的是什么?我的理解是:
缩短发现问题到解决问题的速度;
给程序一个修改后能验证是否正确的保证;(回归测试)
如果是开源软件,我们可以通过单元测试了解其是怎么使用的;比如我之前通过cglib的单元测试学习过cglib的使用;
所以如果你遇到如上问题,就需要写测试。写测试可能是为了自己(1、2);也可能是为了帮助别人(3)。
2、如何进行测试?
很多朋友不知道如何进行测试,其实测试很简单,别把它想复杂了,按照自己的想法测试每个功能点是否正确即可。
21、测试流程
单元测试流程
集成测试流程
集成测试流程
可以看出,单元测试与集成测试唯一不同点是一个调用依赖系统而一个不调用;因为单元测试是最小粒度的测试,如在Java中是测试一个类,不会测试依赖系统;而集成测试是会测试依赖系统的。
测试的步骤:
准备环境
调用被测系统
验证
清理环境
环境:也叫做夹具(fixture)或者固件,表示调用被测系统时需要准备/清理的数据等等;
被测系统:在Java中就是要测试的类,如UserService;
依赖系统:测试被测系统时,其依赖的部分,如UserDao;
测试用例:包含测试方法的类,里边有很多测试方法来测试被测系统。
接下来仔细看看各部分都做了哪些工作。
22、环境
环境,也叫做夹具(fixture),表示调用被测系统时需要准备/清理的数据等等;保证测试时环境是干净的,如不被之前的数据库数据影响;保证每次测试都是在干净/新鲜的环境中执行的。所谓干净的环境表示如当前测试不被之前测试插入/删除/修改的数据造成影响。在junit中可以使用:
@Before(setUp) 安装夹具或准备环境:在测试用例的每个测试方法之前执行;比如创建新鲜的被测系统,单元测试时安装Mock的依赖系统;
@After(tearDown)卸载夹具或清理环境:在测试用例的每个测试方法之后执行;比如数据库测试时回滚事务,删除数据;关闭文件;
@BeforeClass:在整个测试用例之前执行;
@AfterClass:在整个测试用例之后执行;
使用如上方法,而不是直接在测试方法中安装/卸载;是因为不管有没有异常,@After/@AfterClass都会执行,这样防止出现异常可能造成环境是不新鲜的问题。
如果大家使用spring test来测试数据库相关的系统,可以考虑使用@TransactionConfiguration来支持默认事务回滚,这样不会对现有系统造成影响。具体可参考《第十三章 测试 之 131 概述 132 单元测试 ——跟我学spring3》和《第十三章 测试 之 133 集成测试 ——跟我学spring3》
测试时一定要保证环境是干净/新鲜的,才能保证每次测试的结果是一样的。
23、被测系统与依赖系统
被测系统:在Java中就是被测试的Java类。
依赖系统:就是被测试Java类依赖的其他类。
如果是单元测试,一般情况下,会对依赖系统进行模拟(Mock),即给它一个假的实现;典型的如测试服务层时注入一个Mock的DAO层,这样的好处:
加快测试速度;因为不会调用真实的被测系统,所以速度特别快;
测试还没有完成的功能;尤其在多团队协作时,可以只在定义好接口的情况下开发系统;
如果是集成测试时,直接注入真实的依赖系统即可,好处:
完成联调;
发现自己的问题;
还可能发现自己使用上问题及使用的API的问题;
单元测试虽然好,但是是隔离测试,即不会调用被测系统来完成测试,因为不是真实的联调,所以很可能会潜在有一些问题,因此还是需要集成测试。(所以不是很刻意分单元或集成测试,且有些系统可能只有集成测试)
但是集成测试速度是比较慢的,一般提交给CI执行,不影响当前开发进度。
24、验证
验证的目的:是保证实际结果和我们预期的结果是否一致,说白了就是是否是我们想的那样。
一般使用断言来验证,如:
AssertassertEquals(expectedResult, actualResult); //验证预期结果和实际结果是否相等
验证主要有两种:
结果验证
行为验证
结果验证:即验证被测系统返回的结果是否正确,如:
Java代码
@Test
public void testCount() {
String ql = "select count(o) from User o";
long expectedCount = repositoryHelpercount(ql) + 1;
User user = createUser();
repositoryHelpergetEntityManager()persist(user);
long acutalCount = repositoryHelpercount(ql);
AssertassertEquals(expectedCount, acutalCount);
}
验证返回的数据总数 = 插入之前的总数 + 1; 即结果验证。此处我们使用了一种叫做相对(delta)测试;即不关心数据库里到底多少条,只关心实际的和预期的差。
行为验证:即验证被测系统是否调用了依赖系统的某个API ,这个只有当我们使用Mock时测试时比较简单,如当用户注册时:
1、加积分
2、发系统消息
3、……
此时我们并不能通过结果验证是否调用了这些方法;那么我们可以使用Mock技术来完成验证是否调用了这些API,比如使用jmock测试框架就支持行为验证。集成测试是很难进行行为验证的,如果测试需要预留间谍接口。
3、测试有哪些好处?
我们写代码的目的是正确的完成某个功能,如何保证正确呢?测试!所以在不使用如单元测试技术时,我们也是需要测试,但是这个测试是我们人工验证的。缺点很明显:
不是自动的,每次需要对比预期结果与实际结果,尤其数据量/逻辑复杂时更痛苦;
不是回归的,上次测试完成后,下次还得重复自己一遍;
为了解决这个问题,我们使用如单元测试技术来解决这个问题:
测试自动化;即验证预期结果与实际结果交给计算机吧;
测试回归性,可以重复执行测试,验证修改后逻辑是否还是正确的;
即测试的好处,从如上已经提炼出来了:
缩短发现问题到解决问题的时间;
重复使用测试,保证修改后的代码还是正确的;
如果做开源项目,可以提供给使用人员参考如何使用;
因为单元测试都非常快,所以提升了开发速度;
4、一切都需要测试吗?
肯定不是,一切都是相对的;哪些不需要测试呢:
你非常熟悉的功能;
一些简单的CRUD;
你认为不需要测试的;比如你很有把握的东西,就没有必要浪费时间测试了;
哪些需要测试呢:复杂的业务逻辑/系统核心功能,最典型的如订单系统:一定要有足够的单元测试保证,这是一个电商系统的核心;还有如用户系统、积分系统等等;
框架级别/工具级别/通用级别的代码需要测试,即提供给第三方使用的代码,因为这些代码可能被很多系统依赖,应该保证其正确性;而且还要保证以后版本升级的向下兼容;
你认为需要测试的,比如你没有把握的东西,还是写点测试来缩短如开发web项目的重启系统的时间吧;
测试不是不耗时间的,没意义的测试就是浪费时间,最典型是一些书上的对一个增删改查进行测试,实际项目没有任何意义。所以你应该只对自己很难驾驭的觉得有必要的代码进行测试。不要成为一个测试狂,什么都测试。
一些测试可以参考我的《es——JavaEE快速开发脚手架》中的代码。通过测试我得到了许多好处。
到此我们介绍完成了测试,但是如果我们使用了如集成测试时,测试执行起来可能比较慢,跑一遍测试可能需要5分钟,那怎么办呢?
每天下班前跑一遍集成测试,然后修复,下班走人;
CI:持续集成,交给持续集成服务器,自动地测试完成后把测试报告以邮件的形式发到开发人员邮箱;
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接下来介绍一下CI吧。
1、为什么需要CI
2、CI如何工作的
3、travis-ci介绍
1、为什么需要CI
正如前边说的,我们单独测试可能会遇到如下问题:
如果写了一个测试,就要把所有测试跑一遍看看整个系统是否是正确的,那么每次等待时间是非常漫长的;
如果团队中的其他成员改了功能并提交了,如何快速得到该次提交对当前系统代码是正确还是失败的反馈;
那怎么办呢?自动化地持续集成(CI)!CI的核心就是干这件事情的。自动化持续地集成测试。
使用CI后,如果使用Maven,可以新建多个profile:
本地测试时忽略一些比较慢的测试;
CI服务器上执行所有测试;
2、CI如何工作的
一个典型的持续集成流程:
定期检测版本服务器上是否有代码更新;
如果发现代码更新,从版本服务器下载最新的代码;
自动构建并自动化的测试;
不管错误/失败,生成报告给开发人员;
有些CI服务器还能产生可执行的软件,自动化地部署到测试机器,交给测试人员测试。
如图所示:
持续集成服务器其实就是一个定时器,自动帮你下载最新代码、编译、测试、集成及产生报告发给开发人员。
常见的CI服务器有:
Apache Continuum
Hudson
CruiseControl
Jenkins CI
TeamCity
Travis CI
我09年时使用过TeamCity社区版,足够满足常见需求;目前我使用github托管项目,使用Travis CI进行分布式的持续集成,免费,目前看来还是不错的。
3、travis-ci介绍
我现在开发的ES-JavaEE项目开发脚手架就是使用travis ci进行持续集成;具体参考《Getting started》进行与Github集成,其支持的语言:
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript (with Nodejs)
Objective-C
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
支持的数据库:
MySQL
PostgreSQL
MongoDB
CouchDB
Redis
Riak
RabbitMQ
Memcached
Cassandra
Neo4J
ElasticSearch
Kestrel
SQLite3
更多请参考其官网的介绍。
如果是Java开发人员,支持的JDK包括:OpenJDK 和 OracleJDK。 如果使用的是OpenJDK,Maven中使用ascii2native插件时,需要如下配置:
Java代码
<plugin>
<groupId>orgcodehausmojo</groupId>
<artifactId>native2ascii-maven-plugin</artifactId>
<version>10-alpha-1</version>
<executions>
<execution>
<phase>generate-resources</phase>
<goals>
<goal>native2ascii</goal>
</goals>
<configuration>
<encoding>UTF-8</encoding>
<src>src/main/messages</src>
<dest>target/${projectartifactId}/WEB-INF/classes</dest>
<includes>messagesproperties</includes>
</configuration>
</execution>
</executions>
<!-- native2ascii 使用的toolsjar -->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>comsun</groupId>
<artifactId>tools</artifactId>
<version>170</version>
<scope>system</scope>
<systemPath>${javahome}//lib/toolsjar</systemPath>
</dependency>
</dependencies>
</plugin>
如果使用mysql,端口只能是3306。
如果想开端口测试,这是不允许的。
如下是我项目中的一个配置travisyml,放到项目的根下即可:
-----------------------------------
language: java 语言
env: 环境
- DB=mysql 使用mysql
jdk:
- openjdk jdk使用openjdk
mysql:
database: es 数据库名为es
username: root 用户名为root
password : 密码为空
encoding: utf8 编码为utf8
install: 安装时执行的脚本
- mvn install -Dmaventestskip=true mvn安装并跳过测试
before_script: script之前执行的测试
- cd web
- mvn db:create 创建数据库的mvn命令(此处使用了 maven-db-plugin 插件)
- mvn db:schema 创建脚本的mvn命令
- mvn db:data 安装数据的mvn命令
- cd
script: 测试时执行的脚步
- cd common
- mvn test 测试common子模块
- cd
- cd web
- mvn test -Pit 测试web子模块,并指定使用it profile测试(即集成测试的配置,具体参考pomxml中的profile/it)
notifications: 触发
email: 测试完成后测试报告发到哪
- zhangkaitao0503@gmailcom
-----------------------------------
持续集成不能修复代码的错误,而是和单元测试一样,缩短发现问题带解决问题的时间,这样可以提高开发效率,降低项目风险,提高项目的稳定性。而且尤其是团队协作时,可以发现其他人的代码是否对自己的代码产生影响。
到此我们利用单元测试+CI可以加速开发人员的开发速度。利用好单元测试和CI,不要纯粹为了单元测试和CI而去做这些事情。
本文没有介绍TDD,TDD并不会那么美好,我认为我们可以借鉴TDD的一些思想,但决不能迷信TDD,有时候,尤其如开发企业应用,先写功能再写测试可能效率更高,而且大部分时候是不需要TDD的。而且我也没能在实际项目中获取太多TDD的好处,但是我获得了测试的好处。
本文也没有介绍测试覆盖率,我认为不要一味的追求覆盖率,有时候有的覆盖率没有任何意义。所以不要让为了覆盖率而覆盖率拖慢了项目开发进度。
正如stackoverflow上的一篇帖子《How deep are your unit tests》上Kent Beck的回答:
写道
老板为我的代码付报酬,而不是测试,所以,我对此的价值观是——测试越少越好,少到你对你的代码质量达到了某种自信。
可以前往coolshell的“单元测试要做多细?”去得到一些经验。
如果是sqlserver:
update LZ_COUNT_SOURCES_yue set CNS_DIAL_NUMBER = aaacishu set CNS_LAST_CALL = aaazhthsjfrom(select max(aCAL_CALL_DATE_TIME) as zhthsj,COUNT() as cishu from LZ_CALL_LOG a) aaa
where CAL_CONNECT_TIME_LEN > 0 and CAL_CALL_DIRECT = 2
oracle 10g的DBMS_XPLAN包中display_cursor函数不同于display函数,display_cursor用于显示SQL语句的真实的执行计划,在大多数情况下,
显示真实的执行计划有助于更好的分析SQL语句的全过程,尤其是运行此SQL语句实时的I/O开销。通过对比预估的I/O与真实的I/O开销来判断
SQL语句所存在问题,如缺少统计信息,SQL语句执行的次数,根据实际中间结果集的大小来选择合适的连接方式等。本文仅仅讲述
display_cursor函数的使用。
一、display_cursor函数用法
1、display_cursor函数语法
DBMS_XPLANDISPLAY_CURSOR(
sql_id IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
cursor_child_no IN NUMBER DEFAULT NULL,
format IN VARCHAR2 DEFAULT 'TYPICAL');
2、display_cursor函数参数描述
sql_id
指定位于库缓存执行计划中SQL语句的父游标。默认值为null。当使用默认值时当前会话的最后一条SQL语句的执行计划将被返回
可以通过查询V$SQL 或V$SQLAREA的SQL_ID列来获得SQL语句的SQL_ID。
cursor_child_no
指定父游标下子游标的序号。即指定被返回执行计划的SQL语句的子游标。默认值为0。如果为null,则sql_id所指父游标下所有子游标
的执行计划都将被返回。
format
控制SQL语句执行计划的输出部分,即哪些可以显示哪些不显示。使用与display函数的format参数与修饰符在这里同样适用。
除此之外当在开启statistics_level=all时或使用gather_plan_statistics提示可以获得执行计划中实时的统计信息
有关详细的format格式描述请参考:dbms_xplan之display函数的使用 中format参数的描述
下面给出启用统计信息时format新增的修饰符
iostats 控制I/O统计的显示
last 默认,显示所有执行计算过的统计。如果指定该值,则只显示最后一次执行的统计信息
memstats 控制pga相关统计的显示
allstats 此为iostats memstats的快捷方式,即allstats包含了iostats和memstats
run_stats_last 等同于iostats last。只能用于oracle 10g R1
run_stats_tot 等同于iostats。只能用于oracle 10g R1
抓一个最近一小时最消耗IO的SQL:
SELECT sql_id, COUNT()
FROM gv$active_session_history ash, gv$event_name evt
WHERE ashsample_time > SYSDATE - 1 / 24
AND ashsession_state = 'WAITING'
AND ashevent_id = evtevent_id
AND evtwait_class = 'User I/O'
GROUP BY sql_id
ORDER BY COUNT() DESC;
执行上面的SQL:
SQL> SELECT sql_id, COUNT()
FROM gv$active_session_history ash, gv$event_name evt
2 3 WHERE ashsample_time > SYSDATE - 1 / 24
4 AND ashsession_state = 'WAITING'
5 AND ashevent_id = evtevent_id
6 AND evtwait_class = 'User I/O'
7 GROUP BY sql_id
8 ORDER BY COUNT() DESC;
SQL_ID COUNT()
------------- ----------
g7fu6qba82m6b 668
63r47zyphdk06 526
9f5m4wd88nc1h 514
593p47drw5fhk 232
br91w16jzy4fu 120
4fvwyjpnh6tp7 78
gm0nrbfuj8kzr 70
2184k363hw4xd 68
gc4dajs7g5myy 46
8vrk9sfuwfdgq 42
ccpnb4dwdmq21 40
查看SQL的执行计划:
SELECT FROM TABLE(dbms_xplandisplay_cursor('g7fu6qba82m6b'));
在SQLPLUS中执行:
SQL> set pagesize 2000
SQL> SELECT FROM TABLE(dbms_xplandisplay_cursor('g7fu6qba82m6b'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID g7fu6qba82m6b, child number 0
-------------------------------------
UPDATE "CPDDS_PDATA""CDM_LEDGER" SET "CSTM_NAME" = :a1,"CSTM_NO" =
:a2,"PAPER_TYPE" = :a3,"PAPER_NO" = :a4,"CURR_TYPE" = :a5,"SVT_NO" =
:a6,"BAL_DIR" = :a7,"BAL" = :a8,"AVAL_BAL" = :a9,"NORM_FRATIO" =
:a10,"PK_BAL" = :a11,"DR_ACCU" = :a12,"CR_ACCU" = :a13,"LAST_TRAN_DATE" =
:a14,"LAST_TRAN_TIME" = :a15,"PRT_LINE_NUM" = :a16,"NOREG_PK_REC_NUM" =
:a17,"PK_NO" = :a18,"PWD" = :a19,"FLAG" = :a20,"FRZ_FLAG" =
:a21,"CARD_HOLD_FLAG" = :a22,"PK_HOLD_FLAG" = :a23,"BGN_INT_DATE" =
:a24,"OPEN_DATE" = :a25,"ACC_HOLD_FLAG" = :a26,"CLS_DATE" =
:a27,"OPEN_TLR" = :a28,"CLS_TLR" = :a29,"CLS_INT" = :a30,"OPEN_INST" =
:a31,"ADD_NUM" = :a32,"DAC" = :a33,"FRZ_TIMES1" = :a34,"FRZ_TIMES2" =
:a35,"HOST_SEQNO" = :a36,"D_UPDATE_DATE" = :a37 WHERE "ACC" = :b0
Plan hash value: 319441092
-----------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | | | 3 (100)| |
| 1 | UPDATE | CDM_LEDGER | | | | |
| 2 | INDEX UNIQUE SCAN| I_CDM_LEDGER | 1 | 269 | 2 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("ACC"=:B0)
29 rows selected
总结
1、与display函数不同,display_cursor显示的为真实的执行计划
2、对于format参数,使用与display函数的各个值,同样适用于display_cursor函数
3、当statistics_level为all或使用gather_plan_statistics提示可以获得执行时的统计信息
4、根据真实与预估的统计信息可以初步判断SQL效率低下的原因,如统计信息的准确性、主要的开销位于那些步骤等
以上就是关于ci ms中建立数据库的主要目的是全部的内容,包括:ci ms中建立数据库的主要目的是、有没有技术大牛了解java开发,测试和CI的关、数据库如何实现先update 然后select等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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