谈万方数据库对医学生学习的用处

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万方数据通常需要校园网内部才能用，校外登录需要用户名和密码，需要花钱。学校和数据中心合作，所以能在学校里免费使用。在写学年论文和毕业论文时，可以用万方数据查找资料。

万方数据库由万方数据公司研发，是涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库。

1互联网重构医疗行业

上证报从本次论坛了解到，2014年是互联网医疗爆发元年，创业企业和资本合力引爆了互联网医疗产业。随着BAT和众行业巨头的强势入局，2015年互联网对医疗产业的改变乃至重构将来得更加猛烈。据中国科学技术战略研究院预测，至2020年，我国生物医药产业将形成约8万亿的支柱产业。医疗健康行业的巨大市场也为互联网医疗创造了机遇，互联网医疗中国会认为，该产业未来10年将有10倍增长空间。

上述报告认为，互联网医疗将重构健康管理、就医方式、就医体验、购药方式及医患生态五大方面的问题。首先，在病前的健康管理，互联网医疗有助于帮助病人进行真正科学、有效的疾病预防，实现治未病。其次，在病人就医方式上，互联网医疗能够突破传统医疗模式的禁锢，通过在线问诊和远程医疗实现优质医疗资源的跨时空配置，帮助病人免去不必要的到院就医；第三，在病人院内就医的体验上，互联网能够帮助优化患者院内就医流程，节约时间，提高效率；第三，在购药环节上，互联网医药电商的兴起有望带给患者更便捷、便宜的购药体验；最后，在整个医患生态上，互联网医疗能够优化医患对接机制，促进医患沟通，使医生价值最大化，服务最优化。

2大商业模式受追捧

在此背景下，互联网医疗中国会认为，在众多商业模式中，业界最关注、也是最具潜力的方向主要有医药电商、在线问诊、挂号服务、可穿戴设备四大细分领域。

对于目前受到资本高度追捧的可穿戴概念，有互联网医疗专家指出，在可穿戴设备提供的一众功能中，健康管理、医疗检测功能无疑是最具刚性需求，功能最具革命的一项。需求端，越来越多的年轻消费者开始注重健康管理，而老龄化、慢病患者的增加，也增加了对可穿戴设备实时检测、远程监控等功能的需求。供给端的可穿戴设备厂商也正积极地以可穿戴设备为数据交互中心，为患者提供移动智能云服务，采集并建立大数据库，探索更多基于患者数据的模式创新，如为医院诊疗检测、为医生辅助决策、为保险公司及时干预、减少保费支出等。因此该细分领域具有较大的想象空间。

互联网医疗中国会表示，从互联网的发展趋势来看，互联网及移动互联正催生医疗业向移动化、智能化和信息化前进。互联网医疗对于改善全民生活，延续人类寿命，传播医疗思想知识，促进健康事业发展，改变人类未来有重要意义。有医药行业分析人士指出：“可以预见，国民健康与互联网融合顺理成章，移动互联将重构医疗服务秩序，传统医疗将发生深刻改变，变革只是时间问题。”

3三大机遇和三大挑战

对于互联网医疗在2015年的发展趋势，互联网医疗中国会认为，主要存在三大机遇和三大挑战。就机遇而言，主要体现在三个方面：第一，医疗服务供需不平衡为行业带来发展机遇；第二，各路资本强势介入为创业者带来创业机遇；第三，中外医疗环境差异为行业引发商业模式的创新机遇。

同时，互联网医疗行业面临配套政策、标准缺失、信息孤岛现象三项挑战。具体来看，当前的互联网医疗政策呈“趋势虽向好，进度却缓慢”的状态；同时，传统医疗利益链中医院和医生的既得利益难以被突破；第三，现有互联网医疗的行业标准缺失，各机构间信息尚未实现互联互通，挑战较为严峻。

是开展学术研究。万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。读万方数据库对医学生学习的用处是开展学术研究，积累了大量的信息资源基础。

满足学校教师和学生的各种训练，考试要求。

根据万方数据库灌完查询，万方医学题库是涵盖医师、护士、医学生、医学考研、规培考试、药师、技师的专业化考试培训为一体的数据库平台。内容涉及各项考试学习领域，通过系统的模拟考场、真题训练、查看答案、满足学校教师和学生的各种训练，考试要求。

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数据库在日常生活中扮演着极其重要的角色。以下是一些例子：

金融领域：银行和xyk公司等金融机构使用数据库来管理客户数据、交易数据、贷款数据等。这些数据的存储和处理对于金融机构的运营和决策至关重要。

零售业：大型零售商使用数据库来管理库存、销售数据和顾客数据。这些数据可以帮助零售商分析顾客行为和趋势，并进行个性化的销售和广告。

医疗保健：医院和医生使用数据库来存储和管理患者的医疗记录、处方和检查结果等数据。这些数据对于医疗保健决策和患者治疗至关重要。

媒体行业：新闻机构和广告公司使用数据库来存储和管理广告、订户、读者和访客数据。这些数据可以帮助媒体行业分析和了解读者、订户、访客等，进而优化广告投放和定位受众。

社交媒体：社交媒体平台如Facebook、Twitter和Instagram使用数据库来存储和管理用户数据、社交关系和帖子。这些数据可以用于个性化推荐、广告投放和监控用户行为。

总之，数据库在日常生活中扮演着重要的角色，几乎所有的领域都需要使用数据库来存储、处理和分析数据。

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