es的特点不包括什么

1）、高度的可伸缩性

可以搭建大型的分布式集群，处理PB级的数据服务于大公司，也可以运行在单机上，服务于小公司

2）、ES本身不是新技术，而是将全文检索、数据分析、分布式技术融合在一起而形成的

lucene（全文检索）

商用的数据分析软件（也是有的），

分布式数据库（mycat）

3）、开箱即用、搭建简单

4）、与数据库互补

数据库的功能面对很多领域是不够用的（事务，还有各种联机事务型的 *** 作）；特殊的功能，比如全文检索，同义词处理，相关度排名，

复杂数据分析，海量数据的近实时处理；Elasticsearch作为传统数据库的一个补充，提供了数据库所不能提供的很多功能

一个SELECT查询中的LIKE语句来执行这种查询，尽管这种方法可行，但对于全文查找而言，这是一种效率极端低下的方法，尤其在处理大量数据的时候。

开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段，然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索，这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索)，而且实现了更高质量的搜索，因为MySQL使用自然语言来智能地对结果评级，以去掉不相关的项目。

建表:

ALTERTABLE表名ADDFULLTEXTINDEX(表字段);

使用SHOWINDEXES命令来检查索引已经被添加

拥有了数据和索引，就可以使用MySQL的全文搜索了，最简单的全文搜索方式是带有MATCHAGAINST语句的SELECT查询:

SELECT表字段FROM表名WHEREMATCH(全文搜索表字段)AGAINST('搜索字符串');

最后显示结果

import re

import fileinput

def this_line_is_useless(line):

useless_es = [

'BEGIN TRANSACTION',

'COMMIT',

'sqlite_sequence',

'CREATE UNIQUE INDEX',

]

for useless in useless_es:

if research(useless, line):

return True

def has_primary_key(line):

return bool(research(r'PRIMARY KEY', line))

searching_for_end = False

for line in fileinputinput():

if this_line_is_useless(line): continue

if rematch(r", ''\);", line):

line = resub(r"''\);""''\);", r'``);', line)

if rematch(r'^CREATE TABLE', line):

searching_for_end = True

可以

在es 中, 可以在没有索引,没有类型的情况下直接插入文档,插入后会自动创建索引和类型，es是一个分布式的文档数据库，索引的文档都是以json序列化形式存贮的，而不是像关系型数据库那样是列数据行的形式存贮的。

在es 70之前，常把es和关系型数据库的名词做如下映射

以上就是关于es的特点不包括什么全部的内容，包括:es的特点不包括什么、在项目中单独使用ES和使用ES+Mysql索引，两者哪个效率高、ES数据库数据迁移问题等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！