数据库软件都有那些

企业里常用的数据库软件有Mysql、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、Oracle数据库、MongoDB。

1、Mysql。

MySQL原本是一个开放源码的关系数据库管理系统，原开发者为瑞典的MySQLAB公司，该公司于2008年被升阳微系统（SunMicrosystems）收购。2009年，甲骨文公司（Oracle）收购升阳微系统公司，MySQL成为Oracle旗下产品。

MySQL由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用。

2、PostgreSQL。

PostgreSQL可以说是目前功能最强大、特性最丰富和结构最复杂的开源数据库管理系统，其中有些特性甚至连商业数据库都不具备。这个起源于加州大学伯克利分校的数据库，现已成为一项国际开发项目，并且拥有广泛的用户群，尤其是在海外，目前国内使用者也越来越多。

PostgreSQL基本上算是见证了整个数据库理论和技术的发展历程，由UCB计算机教授MichaelStonebraker于1986年创建。在此之前，Stonebraker教授主导了关系数据库Ingres研究项目，88年，提出了Postgres的第一个原型设计。

MySQL号称是使用最广泛的开源数据库，而PG则被称为功能最强大的开源数据库。

3、MicrosoftSQLServer。

SQLServer是Microsoft开发的一个关系数据库管理系统(RDBMS)，现在是世界上最为常用的数据库。SQLServer 现在是包括内置的商务智能工具，以及一系列的分析和报告工具，可以创建数据库、备份、复制、安全性更好以及更多。

SQLServer是一个高度可扩展的产品，可以从一个单一的笔记本电脑上运行的任何东西或以高倍云服务器网络，或在两者之间任何东西。虽然说是“任何东西”，但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求。

4、Oracle数据库。

Oracle数据库系统是美国Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器（Client/Server，C/S）或浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）体系结构的数据库之一。

Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。

5、MongoDB

mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。

参考资料来源：百度百科——Mysql

参考资料来源：百度百科——PostgreSQL

参考资料来源：百度百科——MicrosoftSQLServer

参考资料来源：百度百科——Oracle数据库

参考资料来源：百度百科——MongoDB

分类: 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言

问题描述:

tablespace在oracle中是怎么定义的？

解析:

CREATE TABLESPACE

Name

CREATE TABLESPACE -- 定义一个新的表空间

Synopsis

CREATE TABLESPACE tablespacename [ OWNER username ] LOCATION 'directory'

描述

CREATE TABLESPACE 注册一个新的集群范围内的表空间。 表空间的名字必须在该数据库集群中的任何现有表空间中唯一。

一个表空间允许超级用户在文件系统中定义一个可选的位置，这个位置可以存放代表数据库对象的数据文件（比如表和索引）。

一个用户，如果有合适的权限，就可以给 CREATE DATABASE， CREATE TABLE，CREATE INDEX 或者 ADD CONSTRAINT 传递 tablespacename，这样就让使用这些对象的数据文件存储在指定的表空间里。

参数

tablespacename

要创建的表空间的名字。这个名字不能以 pg_ 开头，因为这些名字是保留给系统表空间使用的。

username

将拥有这个表空间的用户名。如果省略，缺省为执行此命令的用户名。 只有超级用户可以创建表空间，但是他们可以把表空间的所有权赋予非超级用户。

directory

用于表空间的目录。目录必须是空的，并且由 PostgreSQL 系统用户所有。 目录必须用一个绝对路径声明。

注意

只有在那些支持符号连接的系统上才支持表空间。

例子

在 /data/dbs 创建一个表空间 dbspace：

CREATE TABLESPACE dbspace LOCATION '/data/dbs';

在 /data/indexes 创建一个表空间 indexspace，由用户 genevieve 所有：

CREATE TABLESPACE indexspace OWNER genevieve LOCATION '/data/indexes';

兼容性

CREATE TABLESPACE 是 PostgreSQL 的扩展。

PG物化视图（Materialized View）是PostgreSQL中一种特殊的视图，是对基本表数据的聚合和简化，并将结果缓存到物理表中。物化视图可以提高查询的执行效率，并且可以实现对基本表数据的定期刷新，确保数据的正确性。其主要优缺点如下：

优点：

1 提高查询性能。物化视图的使用可以避免大量 joins、group by 和聚集函数，可以加快查询速度。也可以在物化视图中进行预计算，简化表的复杂查询。

2 降低数据冗余。物化视图将计算结果保存在物理表中，相比动态视图或查询，无需每次执行查询时计算全部数据，可以有效减少数据冗余。

3 优化查询计划。物化视图可以作为附加的优化器提高查询计划的效率，特别是当查询中有多个相同的联结、聚合函数或固有的查询逻辑时。

4 常用于大数据量的系统。当查询结果集是大数据量的时候，直接读取物化视图，而非直接查询源数据表，这对于大数据量系统的性能改善是非常显著的。

缺点：

1 物化视图增加了存储成本。使用物化视图会占用更多的磁盘空间，增加存储和维护成本。

2 物化视图必须定期刷新。使用物化视图需要定期刷新保证数据的正确性，如果刷新的时间不当，可能导致数据不一致。

3 物化视图可能不适合高并发的应用场景。当物化视图的更新频率高，而且许多查询同时访问物化视图的时候，可能会产生锁问题。

4 物化视图的维护有一定的复杂性。如果物化视图对基本表进行了除了简单查询之外的 DML *** 作，就需要对物化视图进行重新计算或刷新，或禁止对基本表进行 DML *** 作，这需要一定的管理和维护成本。

总之，PG物化视图具有明显的性能优势和简化查询的能力，但是也需要权衡其缺点，特别是存储和维护成本。

wsoc是个链接名还是用户名啊，如果是链接名，并且它是属于当前用户的链接，你可以

select from {table_name}@wsoc;

当前用户不能用其它用户的链接，除非它属于public

你可以查询字典 dba_db_links看一下链接的owner

数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。

常用数据库：

1、关系型数据库

关系型数据库是由IBM的EF Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。

关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。

结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。

2、分布式数据库

分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。

分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的 *** 作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、 *** 作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。

3、云数据库

云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。

云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。

4、NoSQL数据库

NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。

NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。

5、面向对象的数据库

使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。

面向对象的数据库是围绕对象(而不是 *** 作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。

6、图形数据库

面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。

图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。

要保证 PG 数据库集群中数据的同步，可以采用以下一些方法：

1 流复制：流复制是 PG 数据库集群中最常用的数据同步方式。它基于二进制日志的基础上，将主服务器上的事务日志传输到从服务器上进行重放。当主服务器执行一个新的事务时，它会向从服务器发送一个 WAL 记录，然后该记录会被写入从服务器的 WAL，从而实现了数据同步。

2 逻辑复制：逻辑复制是另一种常用的 PG 数据库集群数据同步方式。它通过在主服务器上解析 SQL 插入，更新和删除语句，然后再将这些语句传输到从服务器上执行，来实现数据同步。

3 复制槽：复制槽是一个用于保存复制信息的数据结构，可以用于控制流复制和逻辑复制。通过使用复制槽，可以确保从服务器可以接收到主服务器上的所有更改，即使从服务器离线或重启。

4 pgpool-II：pgpool-II 是一个流行的第三方开源工具，用于 PG 数据库集群中的负载均衡和故障转移。通过在 pgpool-II 中设置正确的参数，可以实现数据同步，从而提高系统的可用性和性能。

综上所述，要保证 PG 数据库集群中数据的同步，可以采用多种方法。具体选择哪一种同步方式取决于您的系统架构和业务需求。

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