数据库中为何要设置主键呢有什么作用

数据库主键，指的是一个列或多列的组合，其值能唯一地标识表中的每一行，通过它可强制表的实体完整性。

主键可以用来表示一个精确定位的特定的行，如果没有主键，你就无法精准定位一条记录是否就是你要的相关行记录，这样就会导致更新或删除表中特定的行很困难。

而如果我们有主键来约束行记录的唯一性后，就可以利用主键来解决这个问题。

主键的作用:

1）保证实体的完整性;

2）加快数据库的 *** 作速度。

3） 在表中添加新记录时，DBMS会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复。

4) DBMS自动按主键值的顺序显示表中的记录。如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录。

扩展资料：

主键的必要性

在有些数据库中，虽然主键不是必需的，但最好为每个表都设置一个主键，不管是单主键还是复合主键。它存在代表着表结构的完整性，表的记录必须得有唯一区分的字段，主键主要是用于其他表的外键关联，以及本记录的修改与删除。

主键的无意义性

在开发过程中，可能会看到将一些表使用有意义的字段表示主键，例如“用户登录信息表”将“登录名”（英文名）作为主键，“订单表”中将“订单编号”作为主键，如此设计主键一般都是没什么问题，因为将这些主键基本不具有“意义更改”的可能性。

但是，也有一些例外的情况，例如“订单表”需要支持需求“订单可以作废，并重新生成订单，而且订单号要保持原订单号一致”，那将“订单编号”作为主键就满足不了要求了。因此读者在使用具有实际意义的字段作为主键时，需要考虑是否存在这种可能性。

参考资料：

1、主键定义

表中经常有一个列或多列的组合，其值能唯一地标识表中的每一行。这样的一列或多列称为表的主键，通过它可强制表的实体完整性。当创建或更改表时可通过定义 PRIMARY KEY 约束来创建主键。一个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束，而且 PRIMARY KEY 约束中的列不能接受空值。由于 PRIMARY KEY 约束确保唯一数据，所以经常用来定义标识列。

2、主键作用

1）保证实体的完整性;

2）加快数据库的 *** 作速度

3） 在表中添加新记录时，数据库会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复。

4） 数据库自动按主键值的顺序显示表中的记录。如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录。

3、主键的必要性

在有些数据库中，虽然主键不是必需的，但最好为每个表都设置一个主键，不管是单主键还是复合主键。它存在代表着表结构的完整性，表的记录必须得有唯一区分的字段，主键主要是用于其他表的外键关联，以及本记录的修改与删除。

4、主键的选择

1）编号作主键

此方法就是采用实际业务中的唯一字段的“编号”作为主键设计，这在小型的项目中是推荐这样做的，因为这可以使项目比较简单化，但在使用中却可能带来一些麻烦，比如要进行“编号修改”时，可能要涉及到很多相关联的其他表

2）自动编号主键

这种方法也是很多人在使用的，就是新建一个ID字段，自动增长，非常方便也满足主键的原则

a、优点：数据库自动编号，速度快，而且是增量增长，聚集型主键按顺序存放，对于检索非常有利;数字型的，占用空间小，易排序，在程序中传递也方便;如果通过非系统增加记录（比如手动录入，或是用其他工具直接在表里插入新记录，或老系统数据导入）时，非常方便，不用担心主键重复问题。

b、缺点：其实缺点也就是来自其优点，就是因为自动增长，在手动要插入指定ID的记录时会显得麻烦，尤其是当系统与其他系统集成时，需要数据导入时，很难保证原系统的ID不发生主键冲突（前提是老系统也是数字型的）;如果其他系统主键不是数字型那就麻烦更大了，会导致修改主键数据类型了，这也会导致其他相关表的修改，后果同样很严重;就算其他系统也是数字型的，在导入时，为了区分新老数据，可能想在老数据主键前统一加一个“o”(old)来表示这是老数据，那么自动增长的数字型又面临一个挑战。

3）Max加一

由于自动编号存在那些问题，所以有些人就采用自己生成，同样是数字型的，只是把自动增长去掉了，采用在Insert时，读取Max值后加一，这种方法可以避免自动编号的问题，但也存在一个效率问题，如果记录非常大的话，那么Max()也会影响效率的;更严重的是并发性问题，如果同时有两人读到相同的Max后，加一后插入的ID值会重复，这已经是有经验教训的了。

4）自制加一

考虑Max加一的效率后，有人采用自制加一，也就是建一个特别的表，字段为：表名，当前序列值。这样在往表中插入值时，先从此表中找到相应表的最大值后加一，进行插入，有人可能发现，也可能会存在并发处理，这个并发处理，可以采用lock线程的方式来避免，在生成此值的时，先Lock，取到值以后，再unLock出来，这样不会有两人同时生成了。这比Max加一的速度要快多了。但同样存在一个问题：在与其他系统集成时，脱离了系统中的生成方法后，很麻烦保证自制表中的最大值与导入后的保持一致，而且数字型都存在上面讲到的“o”老数据的导入问题。因此在“自制加一”中可以把主键设为字符型的。字符型的自制加一中应该字符型主键可以应付很多我们意想不到的情况。

5）GUID主键

目前一个比较好的主键是采用GUID，推荐主键还是字符型的，但值由GUID生成，GUID是可以自动生成，也可以程序生成，而且键值不可能重复，可以解决系统集成问题，几个系统的GUID值导到一起时，也不会发生重复，就算有“o”老数据也可以区分，而且效率很高，在NET里可以直接使用SystemGuidNewGuid()进行生成，在SQL里也可以使用NewID()生成。优点是：

同IDENTITY 列相比，uniqueidentifier 列可以通过NewID() 函数提前得知新增加的行ID，为应用程序的后续处理提供了很大方便。

a、优点：便于数据库移植，其它数据库中并不一定具有IDENTITY 列，而Guid 列可以作为字符型列转换到其它数据库中，同时将应用程序中产生的GUID 值存入数据库，它不会对原有数据带来影响。便于数据库初始化，如果应用程序要加载一些初始数据，IDENTITY 列的处理方式就比较麻烦，而uniqueidentifier 列则无需任何处理，直接用T-SQL 加载即可。便于对某些对象或常量进行永久标识，如类的ClassID，对象的实例标识，UDDI 中的联系人、服务接口、tModel标识定义等。

b：缺点是：

GUID 值较长，不容易记忆和输入，而且这个值是随机、无顺序的

GUID 的值有16 个字节，与其它那些诸如4 字节的整数相比要相对大一些。这意味着如果在数据库中使用uniqueidentifier 键，可能会带来两方面的消极影响：存储空间增大；索引时间较慢。

数据库主键

主键：表中经常有一个列或多列的组合，其值能唯一地标识表中的每一行。这样的一列或多列称为表的主键，通过它可强制表的实体完整性。当创建或更改表时可通过定义 PRIMARY KEY 约束来创建主键。一个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束，而且 PRIMARY KEY 约束中的列不能接受空值。由于 PRIMARY KEY 约束确保唯一数据，所以经常用来定义标识列。

作用:

1）保证实体的完整性;

2）加快数据库的 *** 作速度

3） 在表中添加新记录时，ACCESS会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复。

4) ACCESS自动按主键值的顺序显示表中的记录。如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录。

在有些数据库中，虽然主键不是必需的，但最好为每个表都设置一个主键，不管是单主键还是复合主键。它存在代表着表结构的完整性，表的记录必须得有唯一区分的字段，主键主要是用于其他表的外键关联，以及本记录的修改与删除。

主键的无意义性

在开发过程中，读者可能会看到将一些表使用有意义的字段表示主键，例如“用户登录信息表”将“登录名”（英文名）作为主键，“订单表”中将“订单编号”作为主键，如此设计主键一般都是没什么问题，因为将这些主键基本不具有“意义更改”的可能性。但是，也有一些例外的情况，例如“订单表”需要支持需求“订单可以作废，并重新生成订单，而且订单号要保持原订单号一致”，那将“订单编号”作为主键就满足不了要求了。因此读者在使用具有实际意义的字段作为主键时，需要考虑是否存在这种可能性。

主键的选择

①编号作主键

此方法就是采用实际业务中的唯一字段的“编号”作为主键设计，这在小型的项目中是推荐这样做的，因为这可以使项目比较简单化，但在使用中却可能带来一些麻烦，比如要进行“编号修改”时，可能要涉及到很多相关联的其他表，就像黎叔说的“后果很严重”;还有就是上面提到的“业务要求允许编号重复时”，我们再那么先知，都无法知道业务将会修改成什么

②自动编号主键

这种方法也是很多朋友在使用的，就是新建一个ID字段，自动增长，非常方便也满足主键的原则，优点是：数据库自动编号，速度快，而且是增量增长，聚集型主键按顺序存放，对于检索非常有利;数字型的，占用空间小，易排序，在程序中传递也方便;如果通过非系统增加记录（比如手动录入，或是用其他工具直接在表里插入新记录，或老系统数据导入）时，非常方便，不用担心主键重复问题。

缺点：其实缺点也就是来自其优点，就是因为自动增长，在手动要插入指定ID的记录时会显得麻烦，尤其是当系统与其他系统集成时，需要数据导入时，很难保证原系统的ID不发生主键冲突（前提是老系统也是数字型的）;如果其他系统主键不是数字型那就麻烦更大了，会导致修改主键数据类型了，这也会导致其他相关表的修改，后果同样很严重;就算其他系统也是数字型的，在导入时，为了区分新老数据，可能想在老数据主键前统一加一个“o”(old)来表示这是老数据，那么自动增长的数字型又面临一个挑战。

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