大数据时代是数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在,却因为来自互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数大数据时代来临据,并命名与之相关的技术发展与创新。
大数据时代已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
扩展资料:
大数据时代特征:
1、数据量大(Volume)
第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
2、类型繁多(Variety)
第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3、价值密度低(Value)
第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。
4、速度快、时效高(Velocity)
第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
参考资料来源:百度百科-大数据时代
在我们还没有弄明白什么是云计算,什么是物联网的时候,大数据时代来了。大数据时代带来的变革影响着我们生活和工作的方方面面。那么,什么是大数据时代?我们举例说明!
“大数据时代”首次被提出
最早提出“大数据时代”到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。 2011年5月,全球知名咨询公司麦肯锡(McKinsey&Company)肯锡全球研究院(MGI)发布了一份报告--《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》,大数据开始备受关注,这也是专业机构第一次全方面的介绍和展望大数据。报告指出,大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
报告还提到,“大数据”源于数据生产和收集的能力和速度的大幅提升--由于越来越多的人、设备和传感器通过数字网络连接起来,产生、传送、分享和访问数据的能力也得到彻底变革。
大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。进入2012年,大数据(bigdata)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。
举个实际生活中的例子,大约20年前,亚马逊刚成立时,杰夫·贝索斯让50个书评员来为他卖书,他意识到不仅仅可以请人来写书评,还可以用数据技术来提供图书推荐。起初他使用的是小数据,不是大数据,把客户进行分类,比如说有人对中国旅游或者是对园艺感兴趣,系统会自动提供推荐。他的同事告诉他,刚刚开始使用这个数据推荐时,使用体验并不好;在进一步分析后,亚马逊决定不对人进行分类,而是对用户的需求分类。这个做法做法非常成功,以至于到今天,推荐系统为亚马逊带去30%的销售收入。
什么是大数据时代?我们再通俗一点讲,就是在不影响你隐私的前提下,让你的生活很便捷。例如我要去北京出差,我忙完手里的事情,楼下已经有专车在等候送我去机场,专车根据大数据实时路况选了一条最优方案把我准点送达机场,下飞机的时候,车子已经在等我,并且把我送到了我比较喜欢而且价位适合的宾馆,到了宾馆,我喜欢的美食已经准备妥当,房间温度已经达到最佳,浴室水温已经正好合适,我喜欢的美人已经在床上宽衣解带等候宠幸……
大数据时代就是能够根据我实时产生的数据来不断给我匹配我想要的东西,让生活超级便捷。
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