在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。
In [1]: from mysql import connector
In [2]: cnx = connectorconnect(host="17216192100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")
但是连接数据库的背后发生了什么呢?
答案
当我们通过驱动程序(mysql-connector-python,pymysql)连接 MySQL 服务端的时候,就是把连接参数传递给驱动程序,驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包,数据包的格式和发送次序由 MySQL 协议 规定。MySQL 协议:>
MySQL 服务端向客户端发送一个握手包,包里记录了 MySQL-Server 的版本,默认的授权插件,密码盐值(auth-data)。
2 MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包(如果有必要的话)。
3 MySQL 客户端发出握手包的响应包,这个包时记录了用户名,密码加密后的串,客户端属性,等等其它信息。
4 MySQL 服务端发出响应包,这个包里记录了登录是否成功,如果没有成功也会给出错误信息。
其实吧, 一分钟10W条数据不能算太快,10秒10W条还差不多。 可以研究一下线程+进程来处理, 或者协程+进程。处理速度肯定能让你喊一声“卧槽!” 哈哈。
言归正传, 你说的别的MySQL是不是远程的,通过ip来连接的哈, 如果是的话那就可以理解了。 每次连接一次数据库,都有一个网络延迟的,2台电脑之间距离越远,这个延迟就越高,而每次导入数据的时间必须要加上这个延迟的时间的, 而本地测试的时候因为连接数据库的时间延迟基本可以忽略不计,所以速度要比连接远程数据库要快很多很多。
最后, 如果想要解决这个问题的话,要么把业务数据库移到本地,去掉时间延迟。 要么就用我上面说的线程+进程 或者 协程+进程的方式提高程序效率。如果无法把业务数据库移到本地的话, 我非常推荐后者,成本也就是多学一点东西而已, 但以后可以省下非常多的时间, 效率为王嘛~
方法:
del dict2['name']#删除键为“name”的条目。
dict2clear()#删除 dict2 中所有的条目
del dict2#删除整个 dict2 字典
dict2pop('name')#删除并返回键为“name”的条目!
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