怎么修改数据库身份验证模式为混合模式

1依次点击开始---->程序---->Micorsoft SQL Server ---->打开“企业管理器”(Enterprise Manager)

2在企业管理器里面，依次展开SQL Server---SQL Server组---Local

3右键点（local)(windows NT)---->在d出的下拉菜单中选择“属性”---->点击“安全性”(Security)

4在“安全性”页面的“身份验证”(Authetication)下选择“SQL Server 和Windows(s) (SQL Server and Windows)，然后点确定即可

通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Aess等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL *** 作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。

大数据时代初期，随着数据请求并发量大不断增大，一般都是采用的集群同步数据的方式处理，就是将数据库分成了很多的小库，每个数据库的数据内容是不变的，都是保存了源数据库的数据副本，通过同步或者异步方式保证数据的一致性，每个库设定特定的读写方式，比如主数据库负责写 *** 作，从数据库是负责读 *** 作，等等根据业务复杂程度以此类推，将业务在物理层面上进行了分离，但是这种方式依旧存在一定的负载压力的问题，企业数据在不断的扩增中，后面就采用分库分表的方式解决，对读写负载进行分离，但是这种实现依旧存在不足，且需要不断进行数据库服务器扩容。

NoSQL数据库大致分为5种类型

1、列族数据库：BigTable、HBase、Cassandra、AmazonSimpleDB、HadoopDB等，下面简单介绍几个

（1）Cassandra：Cassandra是一个列存储数据库，支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引，log-structured修改，支持反规范化，实体化视图和嵌入超高速缓存。

（2）HBase：ApacheHbase源于Google的Bigtable，是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。

（3）AmazonSimpleDB：AmazonSimpleDB是一个非关系型数据存储，它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项

（4）ApacheAumulo：ApacheAumulo的有序的、分布式键值数据存储，基于Google的BigTable设计，建立在ApacheHadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一个开源、可扩展的数据库，模仿Bigtable，支持分片。

（6）AzureTables：WindowsAzureTableStorageService为要求大量非结构化数据存储的应用提供NoSQL性能。表能够自动扩展到TB级别，能通过REST和ManagedAPI访问。

2、键值数据库：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面简单介绍几个

（1）Riak：Riak是一个开源，分布式键值数据库，支持数据复制和容错。（2）Redis：Redis是一个开源的键值存储。支持主从式复制、事务，Pub/Sub、Lua脚本，还支持给Key添加时限。

（3）Dynamo：Dynamo是一个键值分布式数据存储。它直接由亚马逊Dynamo数据库实现；在亚马逊S3产品中使用。

（4）OracleNoSQLDatabase：来自Oracle的键值NoSQL数据库。它支持事务ACID（原子性、一致性、持久性和独立性）和JSON。

（5）OracleNoSQLDatabase：具备数据备份和分布式键值存储系统。

（6）Voldemort：具备数据备份和分布式键值存储系统。

（7）Aerospike：Aerospike数据库是一个键值存储，支持混合内存架构，通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。

3、文档数据库：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面简单介绍几个

（1）MongoDB：开源、面向文档，也是当下最人气的NoSQL数据库。

（2）CounchDB：ApacheCounchDB是一个使用JSON的文档数据库，使用Javascript做MapRece查询，以及一个使用>

（3）Couchbase：NoSQL文档数据库基于JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一个基于NET语言的面向文档数据库。

（5）MarkLogic：MarkLogicNoSQL数据库用来存储基于XML和以文档为中心的信息，支持灵活的模式。

4、图数据库：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面简单介绍几个

（1）Neo4j：Neo4j是一个图数据库；支持ACID事务（原子性、独立性、持久性和一致性）。

（2）：一个图数据库用来维持和遍历对象间的关系，支持分布式数据存储。

（3）：是结合使用了内存和磁盘，提供了高可扩展性，支持SPARQ、RDFS和Prolog推理。

5、内存数据网格：Hazelcast、OracleCoherence、TerracottaBigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面简单介绍几个

（1）Hazelcast：HazelcastCE是一个开源数据分布平台，它允许开发者在数据库集群之上共享和分割数据。

（2）OracleCoherence：Oracle的内存数据网格解决方案提供了常用数据的快速访问能力，一致性支持事务处理能力和数据的动态划分。

（3）TerracottaBigMemory：来自Terracotta的分布式内存管理解决方案。这项产品包括一个Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop连接器。

（4）GemFire：VmwarevFabricGemFire是一个分布式数据管理平台，也是一个分布式的数据网格平台，支持内存数据管理、复制、划分、数据识别路由和连续查询。

（5）Infinispan：Infinispan是一个基于Java的开源键值NoSQL数据存储，和分布式数据节点平台，支持事务，peer-to-peer及client/server架构。

（6）GridGain：分布式、面向对象、基于内存、SQLNoSQL键值数据库。支持ACID事务。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统，并支持各种各样的高速缓存场景。

SQL2005数据库，安装的时候选择了混合模式

是这样的 安装的时候必须要输入密码 ， 安装成功之后可以自己登陆数据库 吧用户的密码去掉，就可以不用密码登陆了

哦对了 ，登陆数据库的时候用系统用户登录，该sa密码的时候，要吧强制密码策略的勾去掉，密码才能为空

搜索引擎是指互联网上专门提供检索服务的一类网站，这些站点的服务器通过网络搜索软件(例如网络搜索机器人)或网络登录等方式，将Intemet上大量网站的页面信息收集到本地，经过加工处理建立信息数据库和索引数据库，从而对用户提出的各种检索作出响应，提供用户所需的信息或相关指针。用户的检索途径主要包括自由词全文检索、关键词检索、分类检索及其他特殊信息的检索。

索引技术是搜索引擎的核心技术之一。搜索引擎要对所收集到的信息进行整理、分类、索引以产生索引库，而中文搜索引擎的核心是分词技术。分词技术是利用一定的规则和词库，切分出一个句子中的词，为自动索引做好准备。

检索器的主要功能是根据用户输入的关键词在索引器形成的倒排表中进行检索，同时完成页面与检索之间的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并实现某种用户相关性反馈机制。

问题一：内存数据库主流的有哪些，并给出各自特点！ 这里介绍一些大型的市场占有率比较高的内存数据库，也是业界响当当的―SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以说他们之间没有说是哪个最好，主要还是看使用的场景和具体的需求，各自特点如下：

SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司于 2011 年推出的基于 内存计算技术，面向企业分析性应用的产品。左图 的系统架构示意图中可以看出， HANA 产品主要包括内存计算引擎和 HANA 建模工具两部分。它支持从 SAP 商务套件中 同步更新业务数据，或者从 SAP BW（SAP 商务智能产品）和其他第三方数据源中批量导 入数据，在 HANA 中进行运算后，提供给 SAP BI 客户端或者其他第三方展现工具进行分 析和展现。

Oracle Exalytics 内存分析一体机是面向分析的集成设计系统，可以无限制提供最佳可 视化分析和更智能的分析应用程序。 如图 所示， Oracle Exalytics 内存分析一体机的产品架构包括 3 个部分： 内容分析 硬件、内存分析软件和经过优化的 Oracle 商务智能基础套件（Oracle BI Foundation）。内存分析硬件部分是一台为基于内存计算的商务智能而特别优化的服务器，具有提供 强劲计算能力的 40 核中央处理器，高达 1TB 的内存以及快速的网络 内存分析软件部分的核心是 Oracle TimesTen 内存数据库。它是为 Exalytics 平台而特 别优化的内存分析数据库，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商务智能基础套件部分受益于 Oracle Exalytics 内存分析一体机的大容量内存、 处理器、并发处理能力、存储、网络、 *** 作系统、内核和系统配置等，可以提供明显优于传统软件的查询响应性、用户可用性和 TCO。

Oracle 内存数据库TimesTen 是一个基于内存计算的关系数据库， 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序，可满足各行业应用程序的需求。 TimesTen 是一个可嵌入到应用程序中的数据库， 通过消除进程间通信和网络 开销，进一步提高数据库 *** 作的性能。Oracle 内 存 数 据 库 TimesTen 使 用 行 级 锁 定 和 提 交 后 读 取 (mitted-read) 隔离，通过事务日志记录与数据库检查点相结合实现了基于磁盘的持久 性和可恢复性。TimesTen 通常与多用户和多线程应用程序一起部署，应用程序直接通过 JDBC、 ODBC、 Oracle 调用接口、 ProC/C++ 和Oracle PL/SQL 编程接口， 使用标准SQL 访问TimesTen 数据库。若运行在不同服务器上的多个应用程序共享一个数据库时，则使 用常规的客户端/服务器访问方式。

IBM solidDB 是一个内存数据库，专为获取极高的速度和可用性而进行优化。如图 所示，IBM solidDB 既可以单独部署作为独立的数据库支持应用程序，也可 以部署为其他关系型数据库的加速缓存以提高应用程序性能。solidDB Universal Cache 功能将这些数据库中存储的性能关键型数据 缓存到solidDB Universal Cache 中，加快领先关系数据库的速度。solidDB Universal Cache 功能使用检查点和事务日志将数据持久保存在 磁盘上>>

问题二：开源的内存数据库都有哪些 1最简单的方法：

public static String reverse1(String str)

{

return new StringBuffer(str)reverse()toString();

}

2最常用的方法：

public static String reverse3(String s)

{

char[] array = stoCharArray();

String reverse = ; 注意这是空串，不是null

for (int i = arraylength - 1; i >= 0; i--)

reverse += array[i];

return reverse;

}

问题三：开源内存数据库有几种啊？ 常见的有FastDB、SQLite、Berkeley DB、GigaBASE，H2等

问题四：几种常用的开源内存数据库性能比较 本人理解：orcal速度快但是维护不方便吗，费钱。mysql速度可以，维护方便，交orcal来说易上手。db2：大

问题五：开源的内存数据库有哪些支持SQL基准 选择数据库实例―右键属性―选择内存选择页―修改内存―确定

问题六：C/C++开发的开源的分布式内存数据库有哪些 1最简单的方法：

public static String reverse1(String str)

{

return new StringBuffer(str)reverse()toString();

}

2最常用的方法：

public static String reverse3(String s)

{

char[] array = stoCharArray();

String reverse = ; 注意这是空串，不是null

for (int i = arraylength - 1; i >= 0; i--)

reverse += array[i];

return reverse;

}

问题七：哪位达人用过关系型的内存数据库而且是开源的 关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。表与表之间的数据记录有关系。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件： 客户端应用程序(Client) 数据库服务器(Server) Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来向Server端发送请求，Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。

问题八：C/C++开发的开源的分布式内存数据库有哪些 1最简单的方法：public static String reverse1(String str){ return new StringBuffer(str)reverse()toString();}2最常用的方法：public static String reverse3(String s) { char[] array = stoCharArray(); String reverse = ; 注意这是空串，不是null for (int i = arraylength - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; } 3常用方法的变形： public static String reverse2(String s){ int length = slength(); String reverse = ; 注意这是空串，不是null for (int i = 0; i 问题九：要求实时数据需要存储到内存库 有开源内存数据库吗 朋友您好，很高兴为您解答问题

请把问题补充完整

大家才能给你提供完善的建议

相信您在知道这个平台

一定会有满意的收获

真诚希望能够帮助您，如果，祝您好运常伴。

问题十：什么情况下用内存数据库 相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘 问能够极大地提高应用的性能。同时，内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行 *** 作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其主拷贝或工作版本 常驻内存，即活动事务只与实时内存数据库的内存拷贝打交道。显然，它要求较大的内存量，但并非任何时刻整个数据库都存放在内存，即内存数据库系统还是要处理I/O。

内存数据库是以牺牲内存资源为代价换取数据处理实时性的，内存数据库和磁盘数据库都是当今信息社会里每个企业所必须的关系型数据库产品，磁盘数据库解决的是大容量存储和数据分析问题，而内存数据库解决的是实时处理和高并发问题。两者的存在是相辅相成的，内存数据库的事务实时处理性能要远强于磁盘数据库。但是相对的，他的数据安全方面还没有达到磁盘数据库比肩的地步。

内存数据库将物理内存作为数据的第一存储介质，而将磁盘作为备份。随着电信业务的发展，系统对实时性的要求和对业务灵活修改的要求非常高，在此种情况下对于内存数据库的需求也越来越高。磁盘数据库的做法是将数据存入内存中进行处理，这种方式的可管理性及数据安全可靠性都没有保障。而内存数据库正是针对这一弱点进行了改进。

实际上，内存数据库并不是一项时髦技术，其出现于上世纪60年代末，但由于市场的需求原因在90年代后期才开始发展。作为新一代数据库，Altibase产品已经走向混合型数据库，其版本Altibase 40已经有一套自带的磁盘数据库，用户一旦购买了Altibase的内存数据库，就无须再购买磁盘数据库。它把热数据（经常被使用的、访问比较高的、经常要运算的数据）放在内存数据库里，而把历史性数据放在磁盘数据库里，可为用户进一步减少投资。

对于内存数据库而言，可以将同样数据库的部分内容存放于磁盘上，而另一部分存放于内存中。用户可以选择将数据存储在内存表中以提供即时的数据访问。若访问时间不紧急或数据存于内存中所占空间过大时，用户可将这些数据存入磁盘表中。

比如，在手机用户开始拔打电话时，如果应用基于内存数据库技术的混合数据管理引擎，就通过内存表检索其服务选项并立即验证用户身份，而将通话清单和计费清单归档到磁盘表中。从而，达到了速度与资源使用的平衡。

内存数据库的技术，一个很重要的特点，是可以对内存中的数据实现全事务处理，这是仅仅把数据以数组等形式放在内存中完全不同的。并且，内存数据库是与应用无关的，显然这种体系结构具有其合理性。内存引擎可以实现查询与存档功能使用的是完全相同的数据库，同时内存表与磁盘表也使用的是完全相同的存取方法。存储的选择，对于应用开发者而言是完全透明的。

对于内存数据库而言，实现了数据在内存中的管理，而不仅仅是作为数据库的缓存。不像其它将磁盘数据块缓存到主存中的数据库，内存数据库的内存引擎使用了为随机访问内存而特别设计的数据结构和算法，这种设计使其避免了因使用排序命令而经常破坏缓存数据库性能的问题。通过内存数据库，减少了磁盘I/O，能够达到了以磁盘I/O 为主的传统数据库无法与其相比拟的处理速度。

因此，内存数据库技术的应用，可以大大提高数据库的速度，这对于需要高速反应的数据库应用，如电信、金融等提供了有力支撑。

由于把大多数数据都放在内存中进行 *** 作，使得内存数据库有着比磁盘数据库高得多的性能表现，这一>>

1

信息检索(information retrieval)：是指将信息接一定的方式组织和贮存起来，并根据信息用户的需要找出有关信息的过程。所以，它的全称又叫信息存贮与检索(information storage and retrieval)，这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即根据课题的需要，主要借助于检索工具，从信息集合中找出所需信息的过程，相当于人们所说的信息查寻(information search)。信息检索的过程往往需要一个评价反馈途径，多次比较匹配，以获得最终的检索结果。

2

当你拿到一本书就会在封底或版权页看到由“ISBN”（国际标准书

号）和10位数字为标志组成的字样，其格式为：ISBN7－5004－1693－

8/I·200，它的含义是：ISBN组号－出版者号－书名号－校验号/图书

分类号·种次号。组号代表一个地区或地理区域、国家或集团的编号，

中国的编号是“7”；出版者号代表出版社的编号；书名号是出版社出

版的一种特定出版物的名称；校验号校验ISBN编号是否合法。中国加入

ISBN系统之后制定了相应的国家标准－中国标准书号，并于1987年1月

实施。

如此繁复的代号和数字组合有什么作用呢？其一，帮你了解图书的

出版规模。ISBN由十位数字组成，其中校验号恒定为一位数，组号可取

1－5位数。如果一个国家或地区的组号是五位数，其中出版者号与书名

号位数之和就是四位数，通过排列组合，这个国家或地区的出版量最多

只是一万种；而组号如果是一位数，那么其中出版号与书名号位数之和

就是八位数，其出版量将高达一亿种，组号的位数越大出版量越小，组

号的位数越小出版量越大。我国的组号是〃7〃，可见其出版量之大。

其二，帮你了解出版者。首先，可以了解出版者的出版规模和目前

的图书出版数量。ISBN的出版者号与书名号的位数之和恒等于八。目前

，我国出版者可取代码2至5位数，如果出版者号是三位，书名号就是五

位数，则出版量就是十万种，出版者号的位数越小，书名号的位数越大

，出版量也越多，反之出版量越少。例如：商务印书馆1996年7月出版

的《现代汉语词典》修订第三版，中国标准书号为ISBN7－100－01777

－7/H519。“100”是商务印书馆的代码，“01777”是书名号，表示

商务可出版10万种图书，至1996年7月已出版了1778种（出版者所出版

的第一种图书书名号从0计算）。另外，可以了解出版者是综合性的还

是专业性的。ISBN的书名号与种次号分别代表的是可以出版多少种图书

，已经出版了多少种和某一类目出版了多少种。例如，人民文学出版社

的《当今十大奇案》，中国标准书号是ISBN7－02－000420－2/I·421

其书名号与种次号相等，说明人民文学出版社是专业性的出版社，它以

出版文学类的图书为主。

其三，方便了图书馆工作人员。由于ISBN具有世界唯一性，所以通

过ISBN检索的准确性要高于通过书名检索的准确性。书名有重名现象，

比如茅盾有长篇小说《虹》，而英国的劳伦斯也有长篇小说《虹》。通

过ISBN检索具有唯一性，检索的速度也要高于通过书名检索的速度。书

名少则几个字，多则十几个字，而ISBN只有十个阿拉伯数字，一般的工

作人员都能够录入且速度要比录入书名的速度快得多。

总之，中国标准书号的最大特点是将国际标准书号（ISBN）和全国

统一书号中的分类号和种次号的成份结合起来，结构简单层次性强，便

于计算机处理和检索，给出版、发行、订购、统计、分编等提供很大的

方便，是读者进入图书馆查阅图书的一个重要检索点。

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计 算 机 检 索 系 统 的 构 成

计算机检索系统由计算机硬件、软件、数据库和通讯网络构成。

一、计算机硬件

计算机硬件是系统采用的各种硬设备的总称，主要包括具有一定性能的主计算机、外围设备以及与数据处理或数据传送有关的其他设备。

二、软件

软件由系统维护软件与检索软件构成。系统维护软件，如数据库管理程序、词表管理程序等，其作用是保障检索系统的高效运转。检索软件是用户与系统的界面，用户通过检索软件进行检索，检索软件功能的强弱直接影响着检索效果。检索软件可以分为指令式、菜单式和智能接口等。

三、数据库

根据ISO/DIS 5127标准，数据定义为：“至少由一种文档组成，并能满足某一特定目的或某一特定数据处理系统需要的一种数据集合。”通俗地说，数据库就是在计算机存储设备上按一定方式存储的相互关联的数据集合。

按国际上通用的分类方法，数据库可以划分为以下类型：

1 参考数据库

参考数据库(Reference databases)是指引用户到另一信息源以获得原文或其他细节的一类数据库。它包括书目数据库（Bibliographic databases）和指南数据库(Referral database或Directory database)两种。

书目数据库是指存储某个领域的二次文献（如文摘、题录、目录等书目数据）的一类数据库，有时又称为二次文献数据库，或简称为文献数据库。如中国机械工程文摘数据库，属于此类型数据库。

指南数据库也称指示性数据库，是指存储关于某些机构、人物、出版物、项目、程序、活动等对象的简要描述，指引用户从其他有关信息源获取更详细的信息的一类数据库。如产品目录、机构名录、研发项目、基金项目等数据库均属于此类型。

2 源数据库

源数据库（Source databases）是指能直接提供原始资料或具体数据的数据库，用户不必再查阅其他信息源。它可以分为：

（1）数值数据库这是一种专门提供以数值方式表示的数据的源数据库，如统计数据库、财务数据库等。

（2）文本-数值数据库这是一种能同时提供文本信息和数值数据的源数据库，如企业信息数据库、产品数据库等。

（3）全文数据库这是一种存储文献全文或其中主要部分的源数据库，如法律法规全文库、期刊全文库等。

（4）术语数据库这是一种专门存储名词术语信息、词语信息以及术语工作和语言规范工作成果的源数据库，如名词术语信息库、各种电子化辞书等。

（5）图像数据库这是一种用来存储各种图像或图形信息及有关文字说明资料的源数据库，主要应用于建筑、设计、广告、产品、或照片等资料类型的计算机存储与检索。

除上述几种类型的数据库外，还有能同时存储多种不同类型数据的数据库，即混合型数据库。另外，按其载体不同又可分成磁媒体数据库、光盘数据库和多媒体数据库等。

四、通讯网络

由于现代通信技术的发展，公共数据传输技术为信息的传递提供了保障，信息检索逐渐发展成为网络检索，通过数据传输网将各个计算机连接起来。每个计算机成为网络中的一个节点，每个节点可含一个或多个数据库，网络上的每个节点和其终端只要有授权均可对网络中的数据库进行访问，实现资源共享。随着空间技术的发展，信息检索已进入了信息传递-卫星通讯-计算机技术三位一体的新阶段。

4

《中国图书馆分类法》有22大类：A 马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论，B 哲学、宗教，C 社会科学总论，D 政治、法律，E 军事，F 经济，G 文化、科学、教育、体育，H 语言、文字，I 文学，J 艺术，K 历史、地理，N 自然科学总论，O 数理科学和化学，P 天文学、地球科学，Q 生物科学，R 医药、卫生，S 农业科学，T 工业技术，U 交通运输，V 航空、航天，X 环境科学、安全科学，Z 综合性图书。

详细类目可查阅图书馆主页《中国图书馆分类法》。

体育有：G 文化、科学、教育、体育

5

1是否支持全文检索

2检索结果如何排序，相关性，时间等，是否全面

3检索功能是否全面，如布尔逻辑检索、关键词检索、位置检索、截词检索、限制检索等等

4查询速度如何，维护更新如何

5界面是否简单易用，易用性是否强

建议你找本关于《信息检索》的书来看看，我说的特别简单，手头没有书，你要是想具体看看，还得看书。人大出版社的那本信息检索不错。

6

根据文献的有关信息查找相应的馆藏目录或联合目录，找到收藏单位，再索取或复制原文。如果本单位图书馆没有收藏所需文献，用户可以通过馆际互借或文献传递服务获取。

7

学术性图书馆当然以国家图书馆最权威，各高校图书馆都收藏有相应的学术资源，可通过中国高校文献保障系统(Calis)来查重要高校的馆藏和信息服务情况。

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