普通话语音语调专业发展目标怎么写的

普通话语音语调专业发展目标：

一、充分挖掘普通话语音语调的书面、口头表达规律，探索普通话语音语调的表现特征和规则，及其在 普通话读写教学中的运用。

二、深化普通话语音语调法及作用研究，挖掘传统民间、普通话语音语调功能及表现特征，综合利用传统民间语言、普通话及新时代学术研究成果，进一步定义和创新普通话语音语调规律。

三、建立普通话语音语调在普通话语音训练中的机制。通过研究不同用途、不同地域语言的变化特点，归纳出普通话语音语调的基本规律，并运用科学理论对其进行普遍性解释。

四、在普通话语音语调作用解析原理及实践 *** 作上继续探索普通话语音语调的表达方法和训练方法，同时建立系统的训练技术体系，形成科学有效的语音研究方法。

五、建立全新的普通话语音语调的灵活训练机制，实现精准的训练目标，指导学习者学习和掌握普通话语音语调的各项法则，以丰富普通话语音语调的应用场景和创新表达方式。

六、加强普通话语音语调教学实践能力的考核，建立普通话语音语调教学内容要求，提升教学能力，使普通话语音语调能够深入到普通话教学中，为学习者提供可 *** 作性的学习小项目，提升语音效果。

国内大多数语音识别技术商都在安徽合肥、北京、杭州。

当前，国内语音识别公司主要包括：科大讯飞、歌尔股份、全志科技、汉威科技、共达电声、盛视科技、海天瑞声和精伦电子。

1、科大讯飞

科大讯飞是语音识别技术的龙头企业，研发完成在深度学习新框架下的语音识别技术，识别准确率保持业界领先。

针对采访、会议、节目、授课等复杂场景下的语音转写效果持续提升，业界唯一达到实用门槛；研发完成通过较小代价提升方言和小语种识别可用性的技术路径，方言和维语、藏语识别效果大幅提升。结合麦克风阵列的远场识别、语音唤醒等关键指标相对提升达到50%以上，有效支撑万物互联下的远场人机语音交互的进一步普及。

2、歌尔股份

歌尔股份公司所处的行业为电声行业,主营业务为微型电声元器件和消费类电声产品的研发、制造和销售。

3全志科技

全志科技公司非常重视AI技术在终端场景的应用落地，现有多个产品线都可以支持包括智能语音、智能视觉等AI相关应用，未来将根据客户需求持续推出芯片产品和解决方案。

4汉威科技

汉威科技公司表示传感器的应用范围非常广泛，在感知和数据采集环节发挥重要作用，可穿戴设备将是其重要应用方向。

5共达电声

共达电声公司是专业的电声元器件及电声组件制造商和服务商、电声技术解决方案提供商。公司是专业的电声元器件及电声组件制造商、服务商和电声技术整体解决方案提供商，是国家级高新技术企业、中国电子元件百强企业。

6盛视科技

盛视科技公司在声音方面的自主研发技术包含语音采集、语音端点检测、语义分析、人机交互和声波检测与分析等。公司产品海关多功能机器人利用语音识别、自然语音处理技术等服务。

7海天瑞声

海天瑞声公司拥有基于DNN-HMM等模型的多语言语音识别技术，并掌握当前语音识别中流行的多种深度学习技术。在语音识别算法领域，公司已掌握细分技术语音数据库质量预估技术，已取得4项发明专利授权。

8精伦电子

精伦电子公司的四大主营业务包含电子通信产品、身份z阅读机具、控制类产品、云影音智能机系列产品及解决方案为四大主营业务。

语音识别开发平台有很多，具体总结如下：

1商业化的语音交互平台

1)微软Speech API

微软的Speech API（简称为SAPI）是微软推出的包含语音识别（SR）和语音合成（SS）引擎的应用编程接口（API），在Windows下应用 广泛。目前，微软已发布了多个SAPI版本（最新的是SAPI 54版），这些版本要么作为于Speech SDK开发包发布，要么直接被包含在windows *** 作系统中发布。SAPI支持多种语言的识别和朗读，包括英文、中文、日文等。

2)IBM viaVoice

IBM是较早开始语音识别方面的研究的机构之一，早在20世纪50年代末期，IBM就开始了语音识别的研究，计算机被设计用来检测特定的语言 模式并得出声音和它对应的文字之间的统计相关性。1999年，IBM发布了VoiceType的一个免费版。2003年，IBM授权ScanSoft公司拥有基于ViaVoice的桌面产品的全球独家经销权，随后ScanSoft与Nuance合并，如今viaVoice早已淡出人们的视线，取而代之的是Nuance。

3）Nuance

Nuance通讯是一家跨国计算机软件技术公司，总部设在美国马萨诸塞州伯灵顿，主要提供语音和图像方面的解决方案和应用。目前的业务集中 在服务器和嵌入式语音识别，电话转向系统，自动电话目录服务等。Nuance语音技术除了语音识别技术外，还包扩语音合成、声纹识别等技术。世界语音技术市场，有超过80%的语音识别是采用Nuance识别引擎技术， 其名下有超过1000个专利技术，公司研发的语音产品可以支持超过50种语言，在全球拥有超过20亿用户。苹果的iPhone 4S的Siri语音识别中就应用了Nuance的语音识别服务。

4）科大讯飞

科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项 技术上拥有国际领先的成果。占有中文语音技术市场60%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。

5）其他

其他的影响力较大商用语音交互平台有谷歌的语音搜索（Google Voice Search），百度和搜狗的语音输入法等等。

2开源的语音交互平台

1）CMU-Sphinx

CMU-Sphinx也简称为Sphinx（狮身人面像），是卡内基 - 梅隆大学（ Carnegie Mellon University，CMU）开发的一款开源的语音识别系统， 它包括一系列的语音识别器和声学模型训练工具。最早的Sphinx-I 由@李开复 （Kai-Fu Lee）于1987年左右开发，使用了固定的HMM模型（含3个大小为256的codebook），它被号称为第一个高性能的连续语音识别 系统（在Resource Management数据库上准确率达到了90%+）。 最新的Sphinx语音识别系统包含如下软件包：

 Pocketsphinx — recognizer library written in C

 Sphinxbase — support library required by Pocketsphinx

 Sphinx4 — adjustable, modifiable recognizer written in Java

 CMUclmtk — language model tools

 Sphinxtrain — acoustic model training tools

这些软件包的可执行文件和源代码在sourceforge上都可以免费下载得到。

2）HTK

HTK是Hidden Markov Model Toolkit（隐马尔科夫模型工具包）的简称，HTK主要用于语音识别研究，最初是由剑桥大学工程学院（Cambridge University Engineering Department ，CUED）的机器智能实验室（前语音视觉及机器人组） 于1989年开发的，它被用来构建CUED的大词汇量的语音识别系统。HTK的最新版本是09年发布的341版，关于HTK的实现原理和各个工具的使用方法可以参看HTK的文档HTKBook。

3）Julius

Julius是一个高性能、双通道的大词汇量连续语音识别（large vocabulary continues speech recognition，LVCSR）的开源项目， 适合于广大的研究人员和开发人员。它使用3-gram及上下文相关的HMM，在当前的PC机上能够实现实时的语音识别，单词量达到60k个。

4）RWTH ASR

该工具箱包含最新的自动语音识别技术的算法实现，它由 RWTH Aachen 大学的Human Language Technology and Pattern Recognition Group 开发。RWTH ASR工具箱包括声学模型的构建、解析器等重要部分，还包括说话人自适应组件、说话人自适应训练组件、非监督训练组件、个性化 训练和单词词根处理组件等。

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