正经回答:先在数据库中建立好视图,然后django中建立对应的model。表所对应的类下面再建立一个Meta类,大致如下
class ViewModel(modelsModel):"""这个model类对应你所建立好的视图"""
class Meta(object):
"""同理,该方法可用于使用mysql中任何已有的表,不仅是视图"""
db_table = 'your_view' #显式指定表名,也就是你建立的视图的名字
managed = false #默认是ture,设成false django将不会执行建表和删表 *** 作
# 建立字段间的映射
# 需要注意的是,必须设一个字段为主键
# 不然django会自动创建一个id字段为主键,引发错误
百度知道越来越辣鸡了,全是答非所问的。
视图相当於虚拟的表,可以使用正常SQL语句进行增删查改的 *** 作,返回一张表。其实说白了与表的功能基本一样。
触发器,是在执行增删改的时候触发的一些SQL *** 作。可以在增删改之后触发SQl,也可以在增删改的时候替代SQL。有两种不同的触发模式而已。
一下是来自官方的标准解释:
什么是视图?
在SQL中,视图是基于SQL语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加SQL函数、WHERE以及JOIN语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。
注释:数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where或join语句的影响。
SQLCREATEVIEW语法
CREATEVIEWview_nameAS
SELECTcolumn_name(s)
FROMtable_name
WHEREcondition
注释:视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用SQL语句来重建数据。
触发器是一种特殊类型的存储过程,它不同于之前的我们介绍的存储过程。触发器主要是通过事件进行触发被自动调用执行的。而存储过程可以通过存储过程的名称被调用。
01什么是触发器
触发器对表进行插入、更新、删除的时候会自动执行的特殊存储过程。触发器一般用在check约束更加复杂的约束上面。触发器和普通的存储过程的区别是:触发器是当对某一个表进行 *** 作。诸如:update、insert、delete这些 *** 作的时候,系统会自动调用执行该表上对应的触发器。SQLServer2005中触发器可以分为两类:DML触发器和DDL触发器,其中DDL触发器它们会影响多种数据定义语言语句而激发,这些语句有create、alter、drop语句。
DML触发器分为:
1、after触发器(之后触发)
a、insert触发器
b、update触发器
c、delete触发器
2、insteadof触发器(之前触发)
其中after触发器要求只有执行某一 *** 作insert、update、delete之后触发器才被触发,且只能定义在表上。而insteadof触发器表示并不执行其定义的 *** 作(insert、update、delete)而仅是执行触发器本身。既可以在表上定义insteadof触发器,也可以在视图上定义。
触发器有两个特殊的表:插入表(instered表)和删除表(deleted表)。这两张是逻辑表也是虚表。有系统在内存中创建者两张表,不会存储在数据库中。而且两张表的都是只读的,只能读取数据而不能修改数据。这两张表的结果总是与被改触发器应用的表的结构相同。当触发器完成工作后,这两张表就会被删除。Inserted表的数据是插入或是修改后的数据,而deleted表的数据是更新前的或是删除的数据。
目前到django17 为止 修改model的前提是:你已经创建完model,并且已经 使用 syncdb 或 migrate 创建了相应的数据库表。 然后再 修改model,不会对数据库表产生任何修改的。 具体的东西,自己去看 Django 相应版本的文档去吧 不同版本,不太一样。
Django发布于2005年,是当前Python世界里最负盛名且成熟的网络框架,最初用来制作在线新闻的Web站点。
Django是一个用Python编写的开放源代码的Web应用框架,采用了MVC的框架模式,也有很多人把它称为MVT模式。
优点:
功能完善且要素齐全:自带大量常用的工具和框架,适合快速开发企业级网站;
完善的文档:经过十多年的发展和完善,Django有广泛的实践案例和完善的在线文档,开发者遇到问题可以搜索在线文档寻求解决方案;
强大的数据库访问组件:Django的Model层自带数据库ORM组件,使得开发者无需学习SQL语言即可对数据库进行 *** 作;
先进的APP设计理念:APP是可插拔的,是不可多得的思想,不需要了可以直接删除,对系统整体影响不大;
自带台管理系统admin:只需要通过简单几行配置和代码就可以实现一个完整的后台数据管理控制平台。
缺点:
大包大揽:对比flask框架来讲,Django不够轻便,包括的功能太多了;
过度封装:很多类和方法都封装了,直接使用比较简单,改动比较困难;
性能劣势:Django性能偏低;
模板问题:Django的模板实现了代码和样式完全分离,不允许模板里出现Python代码,灵活度对某些程序员来说可能不够。
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