数据库的group by有什么意义呢

数据库的group by意义是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。例如：SELECT COUNT() AS 水果种类 FROM Table GROUP BY ProductPlace

这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式，那可以解释成“按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各种水果的记录数量。”

扩展资料：

如果GROUP BY使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。

在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行。GROUP BY 汇总行可用来表示所有值，也可以在结果中显示为 NULL。

参考资料来源：

百度百科——GROUP BY

百度百科——聚合函数

group by就是你按照某一列的进行分组，使用group by配合聚合函数使用。例如：

table1 table2

id name id2 id value

1 小小 1 1 嘿嘿

2 大大 2 1 哈哈

3 2 啦啦

4 2 给给

两个表中的id是主外键的关系，现在可以查name为小小的在table2中的的数据总数的sql

select tab1name,count(tab2value) as '数据总数' from table1 tab1

left join table2 tab2 on tab1id = tab2id

group by tab1id

其实后面还可以下having进行筛选，order by 进行排序 where条件搜索。

望采纳。

这样可以么？

说一点看法啊。

最好不要嘛所有词汇放在一张表力，这样如果客户已经过了4级，正在过六级，那么他的查询负载将增大，而且将来可能增加托福，雅思，GRE等词汇，如果都在一张表内这样的话，会造成查询资源浪费，而且每次出新词时也可能比较慢。所以建议将这些分开。四级词汇一张表，六级词汇一张表，GRE一张，还有一些。具体的字段其实也就是那些，什么id字段啊，释义字段啊，词语字段（字段属于什么词，比如名词，动词），例句字段啊，甚至包括分组字段，是否重点词汇等等，当然这个仅仅是一个开头还有好多可能的。

用户这块可分为用户表和会员表，用户表都可以选择你要的是什么词汇，比如4级词汇，比如六级词汇，这样学起来比较有针对性。而且个人觉也可以将词汇进行一些表内分组（比如水果，生活或者必考，生僻等等，具体方式好说），大家的话，他家学起来更容易。也更好找。

会员表则就可以收藏词汇了，是否记住的标记啊，什么的。不过只有这一点功能并不能吸引人，还要加一些功能，比如考试功能，重点词汇等等。

收藏词汇表管理表，根据id进行收藏，比如一个一星的用户能收藏几个，二星几个等等，这个属于指定规则的，

还有一些什么收藏汇总推荐，难词解析啊，等等。毕竟软件是要卖钱的，没有一些功能的话，谁会买？

select 名称 ， 分类 ，sum( 重量) as 重量 from 表1

group by 名称 ， 分类

这样就可以了。

CREATE OR REPLACE PROCEDURE PRO_NAME AS

BEGIN

INSERT INTO TEMP_NAME

SELECT AID AS ID,

ANAME AS NAME,

BPRICE AS PRICE2010,

CPRICE AS PRICE2011,

DPRICE AS PRICE2012

FROM FRUITS A, PRICE2010 B, PRICE2011 C, PRICE2012 D

WHERE AID = BID

AND AID = CID

AND AID = DID;

END;

我这里给你一个  类似的例子,   表结构也就是简单的   分类,  明细

要查询每个分类下面,   随机明细  几条的情况

你可以参考参考

CREATE TABLE test_order_by_rand (group_code varchar(10), name varchar(10));

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '苹果');

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '梨子');

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '香蕉');

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '桃子');

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '菠萝');

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('蔬菜', '萝卜');

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('蔬菜', '白菜');

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('蔬菜', '蘑菇');

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('蔬菜', '毛豆');

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('蔬菜', '青椒');

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('坚果', '核桃');

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('坚果', '榛子');

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('坚果', '杏仁');

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('坚果', '花生');

INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('坚果', '开心果');

预期目标， 按照 group_code 进行分组， 每个分组内， 进行随机获取数据SELECT

  group_code,

  name

FROM

(

SELECT

  CASE 

    WHEN @cn != group_code THEN @rownum:= 1 

    ELSE @rownum:= @rownum + 1  

    END AS No,

  group_code,

  @cn := group_code AS group_code,

  name

FROM

  (SELECT @rownum:=0) r,

  (SELECT @cn:= '') p,

  (SELECT  FROM test_order_by_rand order by group_code, rand()) tmp

)  subQuery

WHERE

  No <= 3

ORDER BY

  group_code;

这里套了2层子查询， 其中的

(SELECT  FROM test_order_by_rand order by group_code, rand()) tmp  

用于实现， 针对每一个  group_code 进行分组， 下属的 name 的数据， 进行随机排序

其中的

()  subQuery

用于实现， 针对 前面的 按 group_code 分组， name 随机排序后的数据。

模拟一个  row_number() over(partition by group_code) 的处理

最后的 No <= 3 用于限制， 每一个 group_code 下面， 显示多少行

执行结果：

+------------+--------+

| group_code | name   |

+------------+--------+

| 水果       | 苹果   |

| 水果       | 香蕉   |

| 水果       | 梨子   |

| 蔬菜       | 青椒   |

| 蔬菜       | 白菜   |

| 蔬菜       | 蘑菇   |

| 坚果       | 核桃   |

| 坚果       | 花生   |

| 坚果       | 开心果 |

+------------+--------+

9 rows in set (000 sec)

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