请教R连接数据库或Excel

EXCEL中数据链接的步骤：

1选中需要插入链接的单元格；

2点击工具栏中的“插入”选项，选择“超链接”；

3在d出的窗口中选择需链接的文件，最后点击“确认”就可以了。

可以组合语句。

先从systables里将所有的表名称取出来。

然后循环取出每一个表的名字，然后拼接成这样的语句

select @cmd = 'alter table ' + @tablename + ' add columnname columntype'

exec(@cmd)

select @cmd = 'update ' + @tablename + ' set columnname = value'

exec(@cmd)

SQL语句增加列用alter语句实现。sql：alter  table tablename   add(filename1   varchar(11));给tablename字段新增加一列filename1，类型为字符串类型，最大长度为11。

SQL语句：

1结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;

2sql 语句就是对数据库进行 *** 作的一种语言。

将分列数据导入数据库主要分为以下两个步骤：

合并分列数据：将分列数据合并成一列。

导入数据：使用数据库管理软件或编写代码来将合并后的数据导入数据库。

下面具体介绍：

合并分列数据

将分列数据合并成一列可以通过各种方式实现，常用的方法有以下几种：

使用公式将分列数据合并：在表格中插入一列，使用 CONCATENATE 函数或 & 符号把分列数据合并到新列中。

使用 Excel 的文本到列（Text to Columns）功能将分列数据转换为文本，再将各列数据合并。

使用 Excel 的搜索和替换功能将分隔符替换为空格或其他字符，从而合并各列数据。

使用 Python、R、Pandas 等第三方库中的函数，将各列数据合并为一列，生成新的数据文件。

导入数据

将合并后的数据导入数据库可以通过以下几种方式实现：

使用数据库管理软件的导入功能，将合并后的数据文件导入到数据库中的目标表格中。

通过编写代码使用数据库 *** 作库连接数据库，建立表格，再将数据文件中的数据导入表格中。

通过编写代码使用 Python、R、Pandas 等第三方库中的函数，将合并后的数据直接导入数据库中。

在导入数据时需要注意以下几点：

数据文件格式需要与目标数据库所支持的格式一致。

数据文件中的列名需要与目标数据库表的列名一致。

在导入数据时需注意数据库中的数据类型，如需要将日期数据格式化为目标数据库支持的日期格式等。

综上所述，将分列数据导入数据库需要合并分列数据后再将合并后的数据导入数据库，具体 *** 作方法取决于具体情况。

rt<-readtable(file="c:\\datatxt")rownames(rt)<-rt[,1]；

将数据框的第一列作为行名rt<-rt[,-1]；

将数据框的第一列删除，只留下剩余的列作为数据head(rt)；

扩展资料

R语言为数据框添加列名或行名

1、添加列名

wts=c(1,1,1)

names(wts)=c("setosa","versicolor","virginica")

2、为矩阵添加列名和行名

wts=matrix(0,3,4)row=c("row1","row2","row3")

column=c("setosa","versicolor","virginica")

dimnames(wts)=list(row,column)

--创建视图

create

view

myview

as

select

re=rand()

--自定义函数:取得指定范围的随机数

create

function

mydata(

@a

int,

@b

int)

returns

decimal(38,0)

as

begin

declare

@r

decimal(38,0)

select

@r=cast(re(@b-@a)+@a

as

decimal(38,0))

from

myview

return(@r)

end

go

--调用(可以随意指定你要的数据范围)

select

user_no,dbomydata(1000,9999)

number

from

table1

--可以在你原来的查询基础上增加一列number，如不增加列,

--那就把上面的结果放入一个临时表

#a，然后update

--如：

update

table1

set

number1=anumber

from

#a

a,table1

b

where

auser_no=buser_no

R中还有一个有趣的sqldf包，它可以让你用SQL来 *** 作dataframe，这种功能能让会R的人能练习SQL，会SQL的人能练习R，不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。 \x0d\ 当然也可以将R与外部数据库连接，直接在R中 *** 作数据库，并生成最终结果，这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包，根据连接方式不同我们有两种选择：一种是ODBC方式，需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一种是DBI方式，可以根据已经安装的数据库类型来安装相应的驱动。因为后者保留了各数据库原本的特性，所以个人比较偏好用DBI连接方式。有下面这几种主要的包提供了DBI连接：RMySQL，RSQLite，ROracle，RPostgreSQL。由名字看得出它们分别对应了几种主流的数据库。 \x0d\ 注：以上文字来自R-blogger—_《在R语言中使用SQL》 \x0d\ 值得一提的是在运用sqldf包时可能要对R软件升级到310版以上，否则安装不会成功，这里简单介绍一种在Windows环境下对R软件自动升级的方法。 \x0d\ Windows上升级R语言：\x0d\ installpackages("installr"); \x0d\ library(installr) #加载包\x0d\ updateR()\x0d\\x0d\之后选择“确定”就可以自动更新了 \x0d\ 虽然在R语言中有很多优秀的函数如aggregate()和daply()可以对数据框统计，但sql功能强大，不仅能实现数据的清洗、统计、运算,还可以实现数据存储、控制、定义和调用。越来越多的公司在招聘的时候都要求数据分析师除了要掌握统计建模和数据挖掘的理论方法和编程能力外，还要求其具备使用sql的能力，楼主也在积极学习sql当中。 \x0d\ 下面是我利用sqldf()完成的一些程序,虽然简单，但这是学习的第一步\x0d\> name subject score stuid stuscore library(sqldf)\x0d\\x0d\1计算每个人的总成绩并排名(要求显示字段：姓名，总成绩)\x0d\> sqldf('select name,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore')\x0d\ name allscore\x0d\1 张三 239\x0d\2 李四 240\x0d\\x0d\2计算每个人的总成绩并排名(要求显示字段: 学号，姓名，总成绩)\x0d\> sqldf('select name,stuid,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore')\x0d\ name stuid allscore\x0d\1 张三 1 239\x0d\2 李四 2 240\x0d\\x0d\3计算每个人单科的最高成绩(要求显示字段: 学号，姓名，课程，最高成绩)\x0d\> sqldf('select stuid,name,subject, max(score) as maxscore from stuscore group by stuid')\x0d\ stuid name subject maxscore\x0d\1 1 张三 数学 89\x0d\2 2 李四 数学 90\x0d\\x0d\4计算每个人的平均成绩（要求显示字段: 学号，姓名，平均成绩）\x0d\> sqldf('select stuid,name,subject, avg(score) as avgscore from stuscore group by stuid')\x0d\ stuid name subject avgscore\x0d\1 1 张三 英语 7966667\x0d\2 2 李四 英语 8000000\x0d\\x0d\5列出各门课程成绩最好的学生(要求显示字段: 学号，姓名,科目，成绩)\x0d\> sqldf('select stuid,name,subject,max(score) as maxscore from stuscore group by subject order by stuid')\x0d\ stuid name subject maxscore\x0d\1 1 张三 语文 80\x0d\2 2 李四 数学 90\x0d\3 2 李四 英语 80\x0d\\x0d\8．列出各门课程的平均成绩（要求显示字段：课程，平均成绩）\x0d\> sqldf('select subject,avg(score) as avgscore from stuscore group by subject')\x0d\ subject avgscore\x0d\1 数学 895\x0d\2 英语 750\x0d\3 语文 750

您可以使用_N_系统变量来为每一行数据添加一个序列号。以下是一个示例代码：

bash

Copy code

data a;

set a;

seq = _N_;

run;

这将在数据集 a 中添加一个名为 seq 的新列，并为每行数据分配一个序列号。_N_系统变量代表数据集中的当前观察行号。

请注意，如果您希望在运行多个 data 步骤时保留观察行号，则必须使用 retain 语句。以下是一个带有 retain 语句的示例代码：

bash

Copy code

data a;

retain seq 0;

set a;

seq + 1;

run;

此代码将在 a 中添加一个名为 seq 的新列，并为每行数据分配一个递增的序列号。在第一行，将使用 retain 语句将 seq 初始值设置为 0，并保留该值。在每一行，seq 将加 1，并将新值保留在下一行使用。

以上就是关于请教R连接数据库或Excel全部的内容，包括:请教R连接数据库或Excel、sql怎样往数据库中所有表增加一列并贴加数据、SQL语句如何增加列等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！