有没有什么函数可以提取数据库中的日和月！

SQL语句：

SELECT AAA,BBB,CCC,DDD FROM [Users] WHERE DatePart(month,dateor)=DatePart(month,getdate()) AND DatePart(day,dateor)=DatePart(day,getdate())

主要用到SQL的DATEPART函数。

语法：

DATEPART ( datepart , date )

参数：

datepart

指定要返回的日期部分的参数。下表列出了 Microsoft SQL Server 2005 可识别的日期部分及其缩写。

日期部分 缩写

year yy, yyyy

quarter qq, q

month mm, m

dayofyear dy, y

day dd, d

week wk, ww

weekday dw

hour hh

minute mi, n

second ss, s

millisecond ms

week (wk, ww) 日期部分反映对 SET DATEFIRST 所做的更改。任意一年的 1 月 1 日均定义 week 日期部分的开头数字，例如：DATEPART(wk, 'Jan 1, xxxx') = 1，其中，xxxx 是任意一年。

weekday (dw) 日期部分返回与一周的某一天对应的数字，例如：Sunday = 1, Saturday = 7。weekday 日期部分生成的数字取决于 SET DATEFIRST 所设置的值。这设置一周中的第一天。

date

表达式，用于返回 datetime 或 smalldatetime 值，或日期格式的字符串。仅对 1753 年 1 月 1 日之后的日期使用 datetime 数据类型。将之前的日期存储为字符数据。当输入 datetime 值时，应始终将其放入引号中。由于 smalldatetime 只精确到分钟，所以在使用 smalldatetime 值时，秒和毫秒始终为 0。

如果只指定年份的后两位数字，则小于或等于 two-digit year cutoff 配置选项值的后两位数字的值将与截止年份处于同一世纪中。比此选项值的后两位数字大的值先于截止年份的世纪。例如，如果 two-digit year cutoff 是 2049（默认值），则 49 将被解释为 2049，而 50 则将被解释为 1950。为了避免产生歧义，请使用四位年份。 答案补充 回答中，字段dateor为生日，datetime型

select to_char(日期,'yyyy-mm-dd') from 表名

to_char就是个转换函数，将date型转成字符型，后边'yyyy-mm-dd' 就是你要转成的格式

当然，也可以to_char(日期,'yyyy') 直接返回年，月和日也同理

hivesql sql — 获取指定hive表或指定文件所hive表DDL按区则默认执行近7区DDL同table支持符合sql语则表达式表匹配则提示用户选择(使用file则自关闭该交互功能)。

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。另外一个是Windows注册表文件。

也用不着存储过程啊，直接运行下边

(select number rn from masterspt_values where type='p')

select 

convert(varchar(7),dateadd(month,rn,CAST('2015-01-01' as datetime)),120) from t where 

dateadd(month,rn,CAST('2015-01-01' as datetime))<=CAST('2015-12-31' as datetime)

1、通常情况下，Like主要用在字符类型的查询中，不会用在日期类型中。即使要用在日期类型中，也是先转换成字符型再用like。用不用like关键看你的查询需求。

2、一般情况下，查询月份都带上年份，不然搞不清是哪一年的。

3、为了查询效率，一般尽可能左边直接用字段。

所以:

select

from

[表名]

where

[字段名]

between

to_date('20080801','yyyymmdd')

and

to_date('20080831','yyyymmdd')

要比

select

from

[表名]

where

to_char([字段名],'yyyymm')

=

'200808'

--

或者:to_char([字段名],'yyyymmdd')

like

'200808%'

效率高很多。

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