大数据应用模式及安全风险分析有哪些

当前各个领域数据生成速度逐渐加快，需要处理的数据量急剧膨胀。这些巨大的数据资源蕴藏着潜在的价值，需要对其进行有效的分析和利用。当前数据的特点除了数量庞大之外，数据类型也变得多样化，其中包括了结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。这些数量庞大、种类繁多的海量数据，给传统分析工具带来了巨大的挑战。当前对数据的分析不再是简单的生成统计报表，而是利用复杂的分析模型进行深人的分析，传统分析技术例如关系数据库技术已经不能满足其要求。在扩展性上，通过增加或更换内存、CPU、硬盘等设备原件以打一展单个节点的能力的纵向打一展(scale up)系统遇到了瓶颈;只有通过增加计算节点，连接成大规模集群，进行分布式并行计算和管理的横向打一展(scale out )系统才能满足大数据的分析需求[u。因此传统工具在扩展性上遇到了障碍，必须寻求可靠的数据存储和分析技术来分析和利用这些庞大的资源。利用云计算平台搭建Hadoop计算框架成为当前处理大数据的主要手段。然而由于云计算和Hadoop应用的特点和自身安全机制薄弱，不可避免地带来了安全风险。

1、大数据应用模式

云计算(Cloud Computing)是一种基于Internet的计算，是以并行计算(Parallel Computing )、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Compu-tin助为基础，融合了网络存储、虚拟化、负载均衡等技术的新兴产物。它将原本需要由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给具备专业存储和计算技术的大型计算中心来完成，实现了计算机软件、硬件等计算资源的充分共享[z}。企业或个人不再需要花费大量的费用在基础设施的购买上，更不需要花费精力对软硬件进行安装、配置和维护，这些都将由云计算服务商CSP( Cloud Service Provider)提供相应的服务。企业或个人只需按照计时或计量的方式支付租赁的计算资源。云计算服务商拥有大数据存储能力和计算资源，被视为外包信息服务的最佳选择[31因此大数据的应用往往与云计算相结合。

Hadoop是当前最广为人知的大数据技术实施方案，它是Google云计算中的Map/Reduce}4}和GFS( Google File System)的开源实现。Hadoop提供了一种计算框架，其最为核心的技术是HDFS ( HadoopDistributed File System)以及MapReduee } HDFS提供了高吞吐量的分布式文件系统，而MapReduee是大型数据的分布式处理模型。Hadoop为大数据提供了一个可靠的共享存储和分析系统[5-6 }v

尽管有一些组织自建集群来运行Hadoop，但是仍有许多组织选择在租赁硬件所搭建的云端运行Hadoop或提供Hadoop服务。例如提供在公有或私有云端运行Hadoop的Cloudera，还有由Amazon提供的称为Elastic MapReduee的云服务等f}l。因此将云计算与Hadoop结合处理大数据已成为一种趋势。

2、大数据安全风险分析

随着大数据应用范围越来越广，对数据安全的需求也越来越迫切。

由于云计算的特点是将数据外包给云服务商提供服务，这种服务模式将数据的所有权转移给了CSP，用户失去了对物理资源的直接控制[A1。而云中存储的大数据通常是以明文的方式存在的，CSP对数据具有底层控制权，恶意的CSP有可能在用户不知情的情况下窃取用户数据，而云计算平台亦可能受到攻击致使安全机制失效或被非法控制从而导致非授权人读取数据，给大数据安全带来了威胁。

Hadoop在设计之初并未考虑过安全问题，在Ha-doop 1 0 0和Cloudera CDH3版本之后，Hadoop加人了Kerberos的身份认证机制和基于ACL的访问控制机制[91。即使在安全方面增加了身份认证和访问控制策略，Hadoop的安全机制仍然非常薄弱，因为Ker-beros的认证机制只应用于客户机(Clients )、密钥分发中心(I}ey Distribution Center, I}DC )、服务器(Serv-er)之间，只是针对机器级别的安全认证，并未对Ha-doop应用平台本身进行认证[}o}。而基于ACL的访问控制策略需要通过在启用ACL之后，对hadoop-policy xml中的属性进行配置，其中包括9条属性，它们限制了用户与组成员对Hadoop中资源的访问以及Datanode和Namenode或Jobtracke:和Tasktrackers等节点间的通信，但该机制依赖于管理员对其的配置[川，这种基于传统的访问控制列表容易在服务器端被篡改而不易察觉。而且基于ACL的访问控制策略粒度过粗，不能在MapReduce过程中以细粒度的方式保护用户隐私字段。况且针对不同的用户和不同应用，访问控制列表需要经常作对应的更改，这样的 *** 作过于繁琐且不易维护。因此Hadoop自身的安全机制是不完善的。

21 不同应用模式下CSP及Uers带来的安全风险

云计算中Hadoop有多种应用模式。在私有云中搭建Hadoop，即企业自己应用Hadoop，使用该平台的是企业内部各个部门的员工，外部人员无法访问和使用这些资源。这时的CSP指的是Hadoop的创建和管理者，IaaS级和PaaS级CSP为相同的实体;在公有云平台应用Hadoop , C SP有2级，IaaS级CSP，提供基础设施;PaaS级C SP，负责Hadoop的搭建和管理。这时两级CSP往往是不同的实体。

安全管理的基础。风险数据库是作为现代企业安全管理的基础，是企业从原有的经验化管理过渡到系统化管理的依据。企业的安全管理实际上是一种风险管理。由于“风险是指不确定性对目标的影响”，而事故的发生是企业生产过程发生的随机事件，具有不确定性，企业安全管理的基础目标是控制事故。企业安全管理的实质是在系统、全面识别生产作业过程的安全风险（可能发生的事故）和可能导致安全风险的因素（危险源或危险因素）的基础上，通过控制危险源或危险因素实现安全风险控制或事故控制。因此，建立全面的企业安全风险信息数据库，是企业实现系统化安全管理的基础。

1数据脱敏

数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号，邮箱，身份z号，yhk号等信息

2数据权限控制

需要开发一套完善的数据权限控制体系，最好是能做到字段级别，有些表无关人员是不需要查询的，所以不需要任何权限，有些表部分人需要查询，除数据工程师外，其他人均需要通过OA流程进行权限审批，需要查看哪些表的哪些字段，为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。

3程序检查

有些字段明显是敏感数据，比如身份z号，手机号等信息，但是业务库并没有加密，而且从字段名来看，也很难看出是敏感信息，所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据，然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段，是否需要加密等。

4流程化 *** 作

流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步，取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 审批流程的，让大家知道谁要取这些数据，取这些数据的意义在哪，出了问题可以回溯，快速定位到责任人。开发外部项目的时候，不同公司之间的数据同步，是需要由甲方出具同意书的，否则的话风险太大。

5敏感SQL实时审查及 *** 作日志分析

及时发现敏感sql的执行并询问责任人，事后分析 *** 作日志，查出有问题的 *** 作。

6部门重视数据安全

把数据安全当做一项KPI去考核，让大家积极的参与到数据安全管理当中去。

导语：风险也是可以买卖的，如果想要创业做买卖风险的生意，前提是你必须要有一双风险之眼，能看透别人看不透的风险，并有一套独特的机制来解决这个风险。商业世界有太多的风险，买卖风险就成了促进整个商业世界良性运转的一个重要的底层逻辑。

如何建立风险管控机制 篇1

着力构建企业双重预防机制

各地区指导推动各类企业制定科学的安全风险辨识程序和方法，组织专家和全体员工，全方位、全过程辨识生产工艺、设备设施、作业环境、人员行为和管理体系等方面存在的安全风险。科学评定安全风险等级，建立企业安全风险数据库，绘制企业“红橙黄蓝”四色安全风险空间分布图。根据评估结果，从组织、制度、技术、应急等方面对安全风险进行有效管控，确保安全风险始终处于受控范围内。建立完善安全风险公告制度，加强风险教育和技能培训，在重点区域设置安全风险公告栏，制作岗位安全风险告知卡。建立完善隐患排查治理体系，实现隐患排查治理的闭环管理。

健全完善双重预防机制的政府监管体系

国务院有关部门制定完善安全风险分级管控和隐患排查治理的通用标准规范、行业规范，各省级安委会结合本地区实际制定实施细则。各地区、各有关部门组织对企业安全生产状况进行整体评估，针对不同风险等级的企业，实行差异化、精准化动态监管。组织对公共区域内的安全风险进行全面辨识和评估，绘制区域“红橙黄蓝”四色安全风险空间分布图。加强安全风险源头管控，严格高风险项目建设安全审核把关，明确高危行业企业最低生产经营规模标准，推进提升企业整体安全保障能力。

强化政策引导和技术支撑

综合运用法律、经济和行政手段，支持、推动建设一批重大安全风险防控工程、保护生命重点工程和隐患治理示范工程，大力推进实施安全生产责任保险制度，加强企业安全生产诚信制度建设和部门联合惩戒，深入推进企业安全生产标准化建设。抓紧建立功能齐全的安全生产监管综合智能化平台，加强远程监测、自动化控制、自动预警和紧急避险等设施设备的使用，逐步实现企业风险管控和隐患排查治理情况的信息化管理。

如何建立风险管控机制 篇2

第一步，主要是确定何种风险可能会对项目产生影响，并以明确的文档描述这些风险和其特性。风险识别一般来讲，是一个反复进行的过程，由项目主要成员、企业风险管理小组分头进行，来尽可能地识别出项目可能存在的风险。

风险分析是项目风险管理过程四部曲的第二步，是评估已识别出风险的影响和可能性的过程。风险分析可以选择定性分析或定量分析方法，进一步确定已识别的风险对项目目标的影响，并根据其影响对风险进行排序，确定项目的关键风险项，并指导接下来的风险应对计划的制定。

风险应对计划是项目风险管理过程四部曲的第三步，主要是针对项目的风险开发和制定一个风险应对的方案，目的是提高实现项目目标的机会。风险应对计划包括项目主要风险，针对该风险的主要应对措施，每个措施必须有明确的人员来负责，要求完成的时间以及进行的状态。

风险监控是项目风险管理过程四部曲的第四步，主要是在项目的整个过程中，跟踪已识别的风险，监视残余风险和识别新的风险，确保项目风险应对计划的执行，评估风险应对措施对减低风险的有效性。风险监控是项目整个生命周期中的一种持续的过程，随着项目逐渐的推进，风险会不断变化，可能会有新的风险出现，也可能有预期的风险的'消失。

存在的问题：

1)机制运作策略的问题。

比如，管控是进度优先还是质量优先一味追求质量可能导致生产周期的拉长，公司是否愿意承担由此造成的增加成本如果紧跟市场，追求产品快速入市，公司是否愿意承担由此可能造成的质量下降及后期维修成本，或可能造成的压缩工期、计划频繁调整的成本在这里我们更需要关注成本、风险与收益三者之间关系。

2)标准化的问题。

内部风险管控机制的维护与优化，需要建立与《组织管理手册》一样的标准，以便于后续风险人才的培养与经验累加。这种标准化包括流程制度的标准化、专业知识的标准化，奖罚考核的标准化以及风险评定的标准化。

3)团队建立的问题。

显而易见，一个配合默契、整体能力与素质较高的开发团队能够更快、更好的完成项目运作。而风险管控的团队必然是跨部门的协助，而这种协助的高效定然需要领导层给予足够的重视与资源支撑。

4)企业内部沟通的问题。

任何一个机制的建立及运行必然会存在这样或那样的问题，而出现问题的解决很大程度上取决于沟通渠道是否通畅与沟通指导是否有效。说到底就是流程与制度解决的是正常情况下事情应该怎么做，二异常情况时，没有流程的指导，需依赖的就是内部的沟通协作。

扩展资料：

风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或者减少风险事件发生时造成的损失。风险控制的四种基本方法是：风险回避、损失控制、风险转移和风险保留。

基本方法

风险回避

风险回避是投资主体有意识地放弃风险行为，完全避免特定的损失风险。简单的风险回避是一种最消极的风险处理办法，因为投资者在放弃风险行为的同时，往往也放弃了潜在的目标收益。所以一般只有在以下情况下才会采用这种方法：

（1）投资主体对风险极端厌恶。

（2）存在可实现同样目标的其他方案，其风险更低。

（3）投资主体无能力消除或转移风险。

（4）投资主体无能力承担该风险，或承担风险得不到足够的补偿。

损失控制

损失控制不是放弃风险，而是制定计划和采取措施降低损失的可能性或者是减少实际损失。控制的阶段包括事前、事中和事后三个阶段。事前控制的目的主要是为了降低损失的概率，事中和事后的控制主要是为了减少实际发生的损失。

风险转移

风险转移，是指通过契约，将让渡人的风险转移给受让人承担的行为。通过风险转移过程有时可大大降低经济主体的风险程度。风险转移的主要形式是合同和保险。

（1）合同转移。通过签订合同，可以将部分或全部风险转移给一个或多个其他参与者。

（2）保险转移。保险是使用最为广泛的风险转移方，为了帮助企业风险管理者消灭或减少风险事件发生。

风险保留

风险保留，即风险承担。也就是说，如果损失发生，经济主体将以当时可利用的任何资金进行支付。风险保留包括无计划自留、有计划自我保险。

（1）无计划自留。指风险损失发生后从收入中支付，即不是在损失前做出资金安排。当经济主体没有意识到风险并认为损失不会发生时，或将意识到的与风险有关的最大可能损失显著低估时，就会采用无计划保留方式承担风险。一般来说，无资金保留应当谨慎使用，因为如果实际总损失远远大于预计损失，将引起资金周转困难。

（2）有计划自我保险。指可能的损失发生前，通过做出各种资金安排以确保损失出现后能及时获得资金以补偿损失。有计划自我保险主要通过建立风险预留基金的方式来实现。

随着中国金融市场开放程度的不断提高，商业银行面临的金融风险也将与日俱增。未来商业银行的竞争，其核心是风险管理水平的竞争。如何防范和控制新的金融风险产生，及早化解已经形成的金融风险，及在与跨国银行的竞争中立于不败之地，是当前我国商业银行亟需解决的题。

注意事项

1企业投资项目的管控

对投资活动实行人员、主体、长短期的分类管理，拟在控股层面打造三大投融资平台，力帆股份实体投资、力帆财务公司金融投资、力帆置业房地产投资。

主要投资理念：项目钱挣多少不重要，重要的是能不能挣到。项目没策划好金融链条就不能做。对投资项目实施考核和监督，强化资产回报率的考核和分析，对市场和效益都不好的项目该关还得关。加强基建项目的管理和监督，包括事前的招投标、事中的建设管理、事后的效益分析。

2加强财务管控

完善财务报告系统和财务预警体制，提升财务分析和报告水平，深化财务对业务的支持和监控，把财务信息转化为有效的决策参考信息。

3应收账款和存货的管控

很多摩托车企业走下坡路原因就是其赊账金额太大，加强国内外应收账款的管理和存货的管理是我们经营能力的体现，要有与行业进行比较的观念。

4简化机构，节约成本

组织机构应扁平化，各项工作应集中化，以节约成本，如财务应按报销、税务、核算、考核等分组，而不是按公司制划分。

5深入落实内控和审计工作中发现的改善管理和优化效益的机会，强化流程管控的设计及执行有效性。

6强化公司管理人员绩效考核及目标责任。

SQL注入攻击是黑客对数据库进行攻击的常用手段之一。随着B/S模式应用开发的发展，使用这种模式编写应用程序的程序员也越来越多。但是由于程序员的水平及经验也参差不齐，相当大一部分程序员在编写代码的时候，没有对用户输入数据的合法性进行判断，使应用程序存在安全隐患。用户可以提交一段数据库查询代码，根据程序返回的结果，获得某些他想得知的数据，这就是所谓的SQL Injection，即SQL注入。

SQL注入攻击属于数据库安全攻击手段之一，可以通过数据库安全防护技术实现有效防护，数据库安全防护技术包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。

SQL注入攻击会导致的数据库安全风险包括：刷库、拖库、撞库。

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