四方财务软件错误代码5

四方财务软件错误代码5通常是指应用程序无法访问指定的目录或文件的错误。可能的原因是权限设置或磁盘问题。以下是几种可能的解决方案：

1 尝试以管理员身份运行应用程序：右键单击四方财务软件的快捷方式或可执行文件，选择“以管理员身份运行”，然后再次尝试打开应用程序。

2 检查文件或目录的拥有者和权限设置：您可以检查四方财务软件安装文件或数据文件夹的拥有者和权限设置是否正确。确保用户具有读取和写入文件或目录的权限。

3 检查磁盘错误：如果出现磁盘错误，可以使用Windows系统自带的磁盘检查工具进行修复。右键单击计算机图标，选择“属性”> “工具”，然后单击“检查”以查找和修复磁盘错误。

4 关闭安全软件和防火墙：安全软件和防火墙可能会阻止应用程序的访问，您可以尝试暂时关闭安全软件和防火墙，然后再次尝试打开应用程序。

5 重新安装应用程序：如果所有方法都无法解决这个问题，可以尝试卸载并重新安装四方财务软件。

以上是几种可能解决此错误代码5的方案，您可以尝试这些方法，以便于解决此问题。

（1）应用目标不同。并行数据库系统的目标是充分发挥并行计算机的优势，利用系统中的各个处理机结点并行完成数据库任务，提高数据库系统的整体性能。分布式数据库系统主要目的在于实现场地自治和数据的全局透明共享，而不要求利用网络中的各个结点来提高系统处理性能。

（2）实现方式不同。在具体实现方法上，并行数据库系统与分布式数据库系统也有着较大的不同。在并行数据库系统中，为了充分利用各个结点的处理能力，各结点间可以采用高速网络连接。结点键的数据传输代价相对较低，当某些结点处于空闲状态时，可以将工作负载过大的结点上的部分任务通过高速网传送给空闲结点处理，从而实现系统的负载平衡。

但是在分布式数据库系统中，为了适应应用的需要，满足部门分布特点的需要，各结点间一般采用局域网或广域网相连，网络带宽较低，颠倒点的通信开销较大。因此，在查询处理时一般应尽量减少结点间的数据传输量。

（3）各结点的地位不同。在并行数据库系统中，各结点是完全非独立的，不存在全局应用和局部应用的概念，在数据处理中只能发挥协同作用，而不能有局部应用。在分布式数据库系统中，各结点除了能通过网络协同完成全局事务外，各结点具有场地自治性，每个场地使独立的数据库系统。每个场地有自己的数据库、客户、CPU等资源，运行自己的DBMS，执行局部应用，具有高度的自治性。

--一、导出/导入（Export/Import）

----利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回Oracle数据库中去。

----1简单导出数据（Export）和导入数据（Import）

----Oracle支持三种类型的输出：

----（1）表方式（T方式），将指定表的数据导出。

----（2）用户方式（U方式），将指定用户的所有对象及数据导出。

----（3）全库方式（Full方式），将数据库中的所有对象导出。

----数据导出（Import）的过程是数据导入（Export）的逆过程，它们的数据流向不同。

----2增量导出/导入

----增量导出是一种常用的数据备份方法，它只能对整个数据库来实施，并且必须作为SYSTEM来导出。在进行此种导出时，系统不要求回答任何问题。导出文件名缺省为exportdmp，如果不希望自己的输出文件定名为exportdmp，必须在命令行中指出要用的文件名。

----增量导出包括三个类型：

----（1）“完全”增量导出（Complete）

----即备份整个数据库，比如：

----＄expsystem/managerinctype=completefile=990702dmp

----（2）“增量型”增量导出

----备份上一次备份后改变的数据。比如：

----＄expsystem/managerinctype=incrementalfile=990702dmp

----（3）“累计型”增量导出（Cumulative）

----累计型导出方式只是导出自上次“完全”导出之后数据库中变化了的信息。比如：

----＄expsystem/managerinctype=cumulativefile=990702dmp

----数据库管理员可以排定一个备份日程表，用数据导出的三个不同方式合理高效地完成。

----比如数据库的备份任务可作如下安排：

----星期一：完全导出（A）

----星期二：增量导出（B）

----星期三：增量导出（C）

----星期四：增量导出（D）

----星期五：累计导出（E）

----星期六：增量导出（F）

----星期日：增量导出（G）

----如果在星期日，数据库遭到意外破坏，数据库管理员可按以下步骤来恢复数据库：

----第一步：用命令CREATEDATABASE重新生成数据库结构；

----第二步：创建一个足够大的附加回段。

----第三步：完全增量导入A：

----＄impsystem/managerinctype=RECTOREFULL=YFILE=A

----第四步：累计增量导入E：

----＄impsystem/managerinctype=RECTOREFULL=YFILE=E

----第五步：最近增量导入F：

----＄impsystem/managerinctype=RESTOREFULL=YFILE=F

----二、冷备份

----冷备份发生在数据库已经正常关闭的情况下，当正常关闭时会提供给我们一个完整的数据库。冷备份是将关键性文件拷贝到另外位置的一种说法。对于备份Oracle信息而言，冷备份是最快和最安全的方法。冷备份的优点是：

----1．是非常快速的备份方法（只需拷贝文件）

----2．容易归档（简单拷贝即可）

----3．容易恢复到某个时间点上（只需将文件再拷贝回去）

----4．能与归档方法相结合，作数据库“最新状态”的恢复。

----5．低度维护，高度安全。

----但冷备份也有如下不足：

----1．单独使用时，只能提供到“某一时间点上”的恢复。

----2．在实施备份的全过程中，数据库必须要作备份而不能作其它工作。也就是说，在冷备份过程中，数据库必须是关闭状态。

----3．若磁盘空间有限，只能拷贝到磁带等其它外部存储设备上，速度会很慢。

----4．不能按表或按用户恢复。

----如果可能的话（主要看效率），应将信息备份到磁盘上，然后启动数据库（使用户可以工作）并将所备份的信息拷贝到磁带上（拷贝的同时，数据库也可以工作）。冷备份中必须拷贝的文件包括：

----1．所有数据文件

----2．所有控制文件

----3．所有联机REDOLOG文件

----4．Initora文件（可选）。

----值得注意的是冷备份必须在数据库关闭的情况下进行，当数据库处于打开状态时，执行数据库文件系统备份是无效的

----下面是做冷备份的完整例子：

----（1）关闭数据库＄sqldbalmode=y

----SQLDBA>connectinternal;

----SQLDBA>shutdownnormal;

----（2）用拷贝命令备份全部的时间文件、重做日志文件、控制文件、初始化参数文件

----SQLDBA>!cp

----（3）重启Oracle数据库

----＄sqldbalmode=y

----SQLDBA>connectinternal;

----SQLDBA>startup;

----三、热备份

----热备份是在数据库运行的情况下，采用archivelogmode方式备份数据的方法。所以，如果你有昨天夜里的一个冷备份而且又有今天的热备份文件，在发生问题时，就可以利用这些资料恢复更多的信息。热备份要求数据库在Archivelog方式下 *** 作，并需要大量的档案空间。一旦数据库运行在archivelog状态下，就可以做备份了。热备份的命令文件由三部分组成：

----1．数据文件一个表空间一个表空间地备份。

----（1）设置表空间为备份状态

----（2）备份表空间的数据文件

----（3）恢复表空间为正常状态

----2．备份归档log文件。

----（1）临时停止归档进程

----（2）log下那些在archiveredolog目标目录中的文件

----（3）重新启动archive进程

----（4）备份归档的redolog文件

----3．用alterdatabasebackupcontrolfile命令来备份拷贝文件

----热备份的优点是：

----1．可在表空间或数据文件级备份，备份时间短。

----2．备份时数据库仍可使用。

----3．可达到秒级恢复（恢复到某一时间点上）。

----4．可对几乎所有数据库实体作恢复。

----5．恢复是快速的，在大多数情况下在数据库仍工作时恢复。

----热备份的不足是：

----1．不能出错，否则后果严重。

----2．若热备份不成功，所得结果不可用于时间点的恢复。

----3．因难于维护，所以要特别仔细小心，不允许“以失败而告终”。

工作节点是指一项或若干项工作从每个步骤间隔的时间（结束到开始这段时间）。管理者在分配任务时不妨下发一个进度单，和执行者一起列出该项任务的大致计划和节点，每一个节点需要做到什么程度。将大的任务细化下来，分成多个小的节点，这样执行者也知道自己做到什么程度了，还需要做多少努力可以完成整个计划。在每个节点设置的地方，需要让执行者选择“奖励内容”比如跑5000M，做俯卧撑，打扫卫生，加负的绩效考核。这样的奖励虽然不大，但会让执行者产生一种需要完成任务的动力。

分配数据库节点可分为单节点和双节点和多节点,其中单节点就是数据库软件安装在一台服务器上。

双节点就是数据库软件安装在两台服务器上，可能是为高可用，或者负载均衡来考虑的，比如oracle的RAC，一般就是双节点。

多节点就是数据库软件安装在多台服务器上，这样形成更大的集群，其中每一台安装有数据库软件的服务器就叫一个节点。

只需要开启SQL Server (MSSQLSERVER)。

Sql Server 2008所有服务如下：

SQL Active Directory Helper 服务支持与 Active Directory 的集成

SQL Full-text Filter Daemon Launcher (MSSQLSERVER)用于启动全文筛选器后台程序进程的服务，该进程将为 SQL Server 全文搜索执行文档筛选和断字。禁用此服务将使 SQL Server 的全文搜索功能不可用。

SQL Server (MSSQLSERVER)提供数据的存储、处理和受控访问，并提供快速的事务处理。

SQL Server (SQLEXPRESS)提供数据的存储、处理和受控访问，并提供快速的事务处理。

SQL Server Browser将 SQL Server 连接信息提供给客户端计算机。

SQL Server VSS Writer提供用于通过 Windows VSS 基础结构备份/还原 Microsoft SQL Server 的接口。

SQL Server 代理 (MSSQLSERVER)执行作业、监视 SQL Server、激发警报，以及允许自动执行某些管理任务。

SQL Server 代理 (SQLEXPRESS)执行作业、监视 SQL Server、激发警报，以及允许自动执行某些管理任务。

扩展资料：

SQL Server 2008在2008年8月6日正式发表，并且同时发布SQL Server 2008 Express版本，研发代号为“Katmai”，作为SQL Server 2005的功能强化版本，其主要的新功能与特色有：

1、以原则为主（Policy-Based）的管理基础架构。

2、与Windows Server 2008、Windows Vista的Data Collector技术集成的Performance Data Collection。

3、可以经由管理者设置以调整运行资源的资源调节器（Resource Governer）。

4、可预测的查询性能。

5、数据压缩能力。

6、DDL（数据定义语言）审核能力。

7、透通式数据加密（Transparent Data Encryption）

8、记录档数据流压缩（Log Stream Compression）

9、ADONET Object Services的直接支持，这代表SQL Server 2008可支持LINQ和ADONET Entity Framework。

10、本地的DATE和TIME分割的数据类型，并且支持时间位移的DATETIMEOFFSET和更精确的DATETIME2数据类型。

11、FILESTREAM数据类型：将大型二进制数据存到NTFS文件系统中（即不直接存在数据库中）。

12、稀疏字段（Sparse Column）的支持，可节省因为NULL值所占据的存储空间。

13、空间数据类型集，包含geometry（平面或Euclidean（平面地球）数据）以及geography（椭圆体（圆形地球）数据），分别可存储平面和立面型的数据，有助于GIS型系统的开发。

14、变更数据收集与捕捉（Change Data Capture）。

15、宽数据表（Wide table），可以容纳最高30,000个字段，但必须要配合Sparse字段使用。

16、hierarchyid数据类型，可以允许存储层次结构化的数据。

17、MERGE语句，可根据与来源数据表联结的结果，在目标数据表上运行插入、更新或删除作业，其功能与ADONET中的DataSetMerge()方法类似。

18、Report Server应用程序嵌入能力。

19、Reporting Service可支持窗体验证。

20、预测分析能力（SSAS）。

21、数据表型参数与变量，可以在变量或参数中使用table的类型。

SQL Server 2008比起以往版本存在以下优势：

（1）保护数据库查询

（2）在服务器的管理 *** 作上花费更少的时间

（3）增加应用程序稳定性

（4）系统执行性能最优化与预测功能

参考资料来源：百度百科-Sql Server 2008

并行数据库系统（ParallelDatabaseSystem）是新一代高性能的数据库系统，是在MPP和集群并行计算环境的基础上建立的数据库系统

并行数据库技术起源于20世纪70年代的数据库机（DatabaseMachine）研究，研究的内容主要集中在关系代数 *** 作的并行化和实现关系 *** 作的专用硬件设计上，希望通过硬件实现关系数据库 *** 作的某些功能，该研究以失败而告终

80年代后期，并行数据库技术的研究方向逐步转到了通用并行机方面，研究的重点是并行数据库的物理组织、 *** 作算法、优化和调度策络

从90年代至今，随着处理器、存储、网络等相关基础技术的发展，并行数据库技术的研究上升到一个新的水平，研究的重点也转移到数据 *** 作的时间并行性和空间并行性上

并行数据库系统的目标是高性能（HighPerformance）和高可用性（High），通过多个处理节点并行执行数据库任务，提高整个数据库系统的性能和可用性

性能指标关注的是并行数据库系统的处理能力，具体的表现可以统一总结为数据库系统处理事务的响应时间

并行数据库系统的高性能可以从两个方面理解，一个是速度提升（SpeedUp），一个是范围提升（ScaleUp）

速度提升是指，通过并行处理，可以使用更少的时间完成两样多的数据库事务

范围提升是指，通过并行处理，在相同的处理时间内，可以完成更多的数据库事务

并行数据库系统基于多处理节点的物理结构，将数据库管理技术与并行处理技术有机结合，来实现系统的高性能

可用性指标关注的是并行数据库系统的健壮性，也就是当并行处理节点中的一个节点或多个节点部分失效或完全失效时，整个系统对外持续响应的能力

高可用性可以同时在硬件和软件两个方面提供保障

在硬件方面，通过冗余的处理节点、存储设备、网络链路等硬件措施，可以保证当系统中某节点部分或完全失效时，其它的硬件设备可以接手其处理，对外提供持续服务

在软件方面，通过状态监控与跟踪、互相备份、日志等技术手段，可以保证当前系统中某节点部分或完全失效时，由它所进行的处理或由它所掌控的资源可以无损失或基本无损失地转移到其它节点，并由其它节点继续对外提供服务

为了实现和保证高性能和高可用性，可扩充性也成为并行数据库系统的一个重要指标

可扩充性是指，并行数据库系统通过增加处理节点或者硬件资源（处理器、内存等），使其可以平滑地或线性地扩展其整体处理能力的特性

随着对并行计算技术研究的深入和SMP、MPP等处理机技术的发展，并行数据库的研究也进入了一个新的领域，集群已经成为了并行数据库系统中最受关注的热点

目前，并行数据库领域主要还有下列问题需要进一步地研究和解决

（1）并行体系结构及其应用，这是并行数据库系统的基础问题

为了达到并行处理的目的，参与并行处理的各个处理节点之间是否要共享资源、共享哪些资源、需要多大程度的共享，这些就需要研究并行处理的体系结构及有关实现技术

（2）并行数据库的物理设计，主要是在并行处理的环境下，数据分布的算法的研究、数据库设计工具与管理工具的研究

（3）处理节点间通讯机制的研究

为了实现并行数据库的高性能，并行处理节点要最大程度地协同处理数据库事务，因此，节点间必不可少地存在通讯问题，如何支持大量节点之间消息和数据的高效通讯，也成为了并行数据库系统中一个重要的研究课题

（4）并行 *** 作算法，为提高并行处理的效率，需要在数据分布算法研究的基础上，深入研究联接、聚集、统计、排序等具体的数据 *** 作在多节点上的并行 *** 作算法

（5）并行 *** 作的优化和同步，为获得高性能，如何将一个数据库处理事务合理地分解成相对独立的并行 *** 作步骤、如何将这些步骤以最优的方式在多个处理节点间进行分配、如何在多个处理节点的同一个步骤和不同步骤之间进行消息和数据的同步，这些问题都值得深入研究

（6）并行数据库中数据的加载和再组织技术，为了保证高性能和高可用性，并行数据库系统中的处理节点可能需要进行扩充（或者调整），这就需要考虑如何对原有数据进行卸载、加载，以及如何合理地在各个节点是重新组织数据

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