不建议使用join的原因

不推荐使用join的原因：

1DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。当表处于百万级别后，join导致性能下降；

2分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。

3修改表的schema，单表查询的修改比较容易，join写的sql语句要修改，不容易发现，成本比较大，当系统比较大时，不好维护。

不使用join的解决方法：

在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。 会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是

mysql限制整条sql语句的大小。通过调整参数max_allowed_packet ，可以修改一条sql的最大值。建议在业务上做好处理，限制一次查询出来的结果集是能接受的。

应用层次关联的优势：

1 将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争

2 在应用层关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展

3 查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。

4 可以减少冗余几率的查询。在应用层做关联查询，意味着对应某条记录应用只需要查询一次，而在数据库中做关联查询，则可能需要重复访问一部分数据。

5 更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。

1左右连接：以哪个表为主，结果集为“主表”的全部记录+“副表”与“主表”相匹配的记录，如果“副表”中没有和“主表”相匹配的记录，则相对应的记录显示为NULL

2左连接：左边表全部行+右边表相匹配的行，如果左边表中的某一行，在右边表中没有匹配的行，则显示NULL（left join 或者left outer join）

3右连接：和左连接相反。（right join 或者right outer join）

4内连接：它返回字段ID（连接条件）同时存在于两个表中的记录，也就是说，仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时，内联接才返回行，内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。（inner　join或者join）

5全连接：不管匹配不匹配，全部都显示出来。（full join或者full outer join）

6交叉连接：没有WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（cross join不带where）

7自连接：给自己取个别名，一个表当两个表来使用。

数据库中INNER

JOIN的意思是组合两个或多个表中在公共字段之中有相符的值的记录。也就是根据列的关系整合多张表的记录。举个例子如下。

"Persons"

表，主键是"Id_P"

列，每个表中的主键都是唯一的列：

"Orders"

表，主键是"Id_O"

列，"Id_P"

列将两张表联系起来：

使用关键词

INNER

JOIN 从两个表中获取数据。下面的SELECT

语句列出了所有人的订购：

SELECT PersonsLastName, PersonsFirstName, OrdersOrderNo

FROM Persons

INNER JOIN OrdersON

PersonsId_P = OrdersId_P

ORDER BY PersonsLastName

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