IT编程入门需要具备哪些知识技能

如何一种技能的入门都是至关重要的，IT入门技能掌握的如何直接影响接下来技能的掌握和发展，对于刚开始进入IT的新人来说，“必备技能”往往意味着一个长长的、标有重要度的学习列表，但是过长的列表通常会导致新人不知如何开始学习，压力倍增。本文尝试列举出最重要的几个技能，也期望通过此列表能给新人一个比较明确的学习重点和路径。

一、IT入门学习：深入学习一门编程语言

没有掌握任何一门编程语言，就不可能成为一名编程人员。

许多程序员试图在学习之初一次学习几种编程语言，以便应对他们第一份软件开发工作的需要。虽然我认为开发人员最终会学习多种编程语言，但建议不要在开始时这样做。

因为同时学习多种语言只会导致混乱，也会分散学习其它技能的精力。相反，我建议深入的学习一种编程语言，这样也会对使用这种语言编写代码感到非常有自信。

二、IT入门学习：如何组织代码

新手程序员在完成编程语言的学习之后，或者最好在学习编程语言的同时，需要掌握的是如何正确的组织代码。

通过StevenMcConnell所著的《CodeComplete》，可以帮助学习这个宝贵的技能。

组织代码意味着编写良好的、清晰可理解的、不需要大量注释的代码，因为代码本身是可自注释的。许多软件开发人员究其整个职业生涯都不曾具备这样的技巧，但是这个技能却是判断一个软件开发人员的技术和能力的首要标准。良好的代码结构代表的不仅仅是完成了编码工作，而是对编码事业的热衷奉献。

对于新手程序员来说，简洁清晰且含义明确的代码，能让你轻松地通过面试。

提升代码结构已经成为了软件开发的重要部分，但是提升的过程却是十分严格的。在这个过程中，虽然不需要编写新的代码，但是却需要和团队成员一起花费大量时间来维护现有的代码。

三、IT入门学习：测试

现在，很多的软件项目都采用了所谓的敏捷流程，软件开发人员和测试人员合作的更加密切。代码质量成为了整个开发团队的责任，所以开发人员也需要对测试知识有一定了解。

四、IT入门学习：开发平台与相关技术

应该至少对一个开发平台以及与之相关的技术或框架有一定的经验。

平台通常意味着 *** 作系统(OS)，但它也适用于与 *** 作系统类似的其他抽象系统。例如，你可能是专注于Mac或Windows *** 作系统的Mac开发人员或Windows开发人员，同时你也可以是专注于特定Web平台的Web开发人员。

具备某个特定平台的专业知识，不仅仅意味着需要熟悉平台本身，还需要掌握开发平台常用的开发工具、模式和通用框架。

五、IT入门学习：数据库基础知识

目前，北京北大青鸟认为主要有两种数据库技术：关系数据库和文档数据库。

现在的开发人员应该很熟悉关系数据库，但同时也应该对文档数据库有所了解。

在软件开发中，数据库通常用于存储应用程序的数据。

1首先应该从实务中去理解，也就是了解真实的企业的业务。

2其次了解软件系统是如何满足实际业务需求的。

3然后通过软件系统内的报表取值来源，去分析数据之间的关系。

4再高级一点就是对数据库进行监测，看系统每个功能是如何影响数据库的表和字段的。当然如果 你有该系统的完整资料，那么一般是不需要直接去对数据库监测的。

对数据库监测，例如sqlserver可以直接使用sql server profiler

access数据库入门教程主要是以Access 2010为平台，全面而又详细地介绍Access 2010的各个知识点及其 *** 作方法。，通过各个不同的版块来具体学习access数据库基础知识：

1、数据库基本概述：包括了关系数据库基础、数据库的基础知识、数据模型及关系数据库、关系运算、实体模型、关系规范化基础、数据库设计基础、Access简介等。

2、数据库和数据表：包括了数据库 *** 作、创建数据表、设置字段“常规”属性、建立数据表之间的关系、数据表的基本 *** 作、调整数据表的外观。

3、查询的基本概念：包括了查询简介、创建选择查询、创建计算查询、创建特殊用途查询、创建 *** 作查询、结构化查询语言等。

4、窗体：包括了认识窗体、创建窗体、窗体控件、定制系统控制窗体等。

5、报表：包括了报表的基本概念、创建报表、报表设计、报表的高级设计等。

通过等等不同章节的学习，逐步了解access数据库的基础理论性知识，然后学习领悟实际 *** 作知识及技巧。

数据分析离不开数据，这是大家都知道的事情，而数据分析工具有很多，比如说Excel、Python。一般来说，Excel只能分析中小型的数据，不能够应对未来的大型数据。但是大量的数据如何进行分析呢？如果使用Excel进行分析这些数据的话，那么庞大的工作量显得十分不人性。现在很多人的电脑中存着几十万条的数据，这些数据已经拖慢的计算机的性能，数据库的出现解决了这些问题，现在很多的企业和岗位都开始要求SQL技能了，由此可见数据库的功能是多么的强大，那么如何学好数据分析的数据库知识呢？下面我们就给大家详细的介绍一下这些知识，希望这篇文章能够更好的帮助到大家。

我们为什么要学习数据库的知识呢？这是因为如果学会的数据库的知识，比用Excel工具处理数据的效率都是非常快的，而且sql在数据分析是核心技术，我们在数据分析学习的时候一定要重视这些内容。现在我们主要以MySQL为主，MySQL就是互联网行业的通用标准。

所以说，如果我们要学习数据库知识的话，我们需要了解一下什么是表，在数据分析中，表和Excel中的sheet类似。我们在学习使用表的时候，一定要重视表、ID索引、以及数据库的安装，数据导入等简单知识。这样才能够进一步的学习。而SQL的应用场景，均是围绕select展开。对于数据库的增删改、约束、索引、数据库等内容我们可以选择性的学习，但是我们不能够忽略数据库中的几个语法的学习，而select、count/sum、having、where、group by、if、order by、子查询以及各种常用函数我们都需要足够的重视。当然，如果你想要快速掌握数据库的知识，一定要进行系统化的学习以及大量的练习，在网上寻找一些数据库的练习题，先从简单的题开始，循序渐进，这样才能够慢慢的深入数据库的核心知识。

上面提到的MySQL知识，而除了MySQL，还要join的知识，join对很多人来说是一个比较难的概念，如果要学习join，那么我们就需要从一开始的join关联，到条件关联、空值匹配关联、子查询关联等的学习。当然数据库的知识不只是MySQL和join两种类型，如果大家想更深入的学习，可以学一学row_number，substr，convert，contact等函数。当然，不同数据平台的函数会有差异，对于这些差别一定要好好的总结其中的规律。这样我们才能够做好数据库知识的学习。

在这篇文章中我们给大家介绍了很多有关数据库的知识，通过这些知识的讲解我们才能够发现数据分析师需要学的知识还是有很多的，所以说，大家如果要学习数据分析一定不要放弃，毕竟无限风光在险峰。

基础理论：进程、线程、纤程、死锁、事务、日志、范式理论，这些知识建议看看数据库概论

实用技能里面：T-SQL语法，PL-SQL语法（T-sql在mssqlserver的帮助文档里就有，plsql在oracle的帮助文档里就有）

主流数据库的使用：MSSqlServer2000/2005/2008，Oracle9i/10g，mysql5等等，各数据库的帮助文档里都有使用方法，小技巧之类的也可以下载电子书或者书店里随便选，到处都是。

技能提升：数据库运维、HA(高可用)、数据挖掘、数据仓库，这些知识内容，除了耐心看书以外，还要耐心工作积累实战经验。

简单学习，只是学习一下ACCESS或者是Foxpro就可以了。如果想深入学习，要先学习＜＜离散数学＞＞中的关系代数部分，再学习数据库原理与优化，再学习TranSQL-92标准，再学习SQL　SERVER、MYSQL、ORACLE中的一种就可以了。还用要了解ODBC、OLE　DB、ADO、RDO等数据访问接口方法。学习SQL语句可以用ACCESS做入门程序，因为ACCESS中的可视化查询非常好用，可以制作完查询后再翻译成SQL语句。

书籍：ACCESS　－－－－　清华大学出版社＜＜ACCESS入门与提高＞＞

离散数学－－－－上海科技与文献出版社＜＜离散数学＞＞还用一本配套的习题

SQL　SERVER－－－－清华大学出版社＜＜SQL　70系统管理员教程＞＞现在应该是SQL2000的系统管理员教程吧，我当时学的是70的，写的很好，书对TRANSQL－92描述很清楚，如果你想再清楚就去下载相关的白皮书吧。

还有一本SQL　SERVER的书叫<<SQL SERVER 2000高级编程指南＞＞对SQL　2000写的很详细，是一本提高书，书中的程序代码是用的VB，对ODBC、ADO等数据库访问接口写的比较详细。

如果你用VC＋＋，建议你看一下铁道出版社的＜＜Windows 下的VC＋＋数据库编程＞＞，书名记不太清楚了，关于VC＋＋的数据库接口这本书最好。

基础理论：进程、线程、纤程、死锁、事务、日志、范式理论，这些知识建议看看数据库概论

实用技能里面：T-SQL语法，PL-SQL语法（T-sql在mssqlserver的帮助文档里就有，plsql在oracle的帮助文档里就有）

主流数据库的使用：/2005/2008，Oracle9i/10g，mysql5等等，各数据库的帮助文档里都有使用方法，小技巧之类的也可以下载电子书或者书店里随便选，到处都是。

技能提升：数据库运维、HA(高可用)、数据挖掘、数据仓库，这些知识内容，除了耐心看书以外，还要耐心工作积累实战经验。

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