求一电子商务信息管理系统模块结构图 (带图)

求一电子商务信息管理系统模块结构图 (带图),第1张

系统的主要特点有:

1)统一建库、统一管理

整个系统将单位信息、人员信息统一建库,统一进行管理。即采用中心数据库(如图1)管理信息。只有一级主管单位的相关业务负责人员才有权修改中心库中相关业务的数据。其他人员只能根据各自的 *** 作权限,查询和下载相关数据。

图1 中心数据库结构图

2)按照业务职能分层管理

人力资源信息系统是按照业务职能分层管理,这其中包含两层意思。一是按照业务职能管理,二是分层管理。按照业务职能管理指的是:由主管职能部门负责本单位所有人力资源的计划与编制工作,由各级职能处室负责相关业务。与此相对应,软件也要按照业务职能划分子系统。分层管理指的是基层单位的数据上报其主管单位,由主管单位汇总上报到上一级主管单位,依次类推,最后由顶级的主管单位修改和更新中心库,基层单位的有关人力资源计划、编制方面的数据由其主管单位收发、审批,并一级级上报,而不是将数据直接送达到顶级主管单位。

此解决方案适合于要求对单位及人员信息高度统一管理的系统。由于一切信息以中心数据库中的信息为基准,因此不会出现使用数据和上报数据不一致的情况。数据结构由主管单位各职能处制定,一级级下发到基层单位,以保持统一的数据格式。用户在保持数据结构与上级单位要求相一致的同时,也可以根据自己的需要自设数据项。

3)采用三层结构

本系统采用C/S三层结构,后台数据库采用SQL Server 7.0,开发工具采用VB6.0及VC6.0,并利用ADO实现系统数据调用。系统以模块组合为基础,既强化了对系统整体的管理,又兼顾了单项应用的功能。

4)权限管理模块

权限管理模块中包含电子印模管理和用户权限管理。

电子印模管理主要是在文件等的审批时,加上审批人的电子印模,实现责任管理。电子印模专门建库,每一条记录的读写都有口令设置,读写口令不一样,一般只有本人才有读写自己电子印模的权利。

用户权限管理按照优先顺序分成以下级别:

A. *** 作权限。设置子系统权限,即是否有进入编制管理、职称管理、工资管理、离退休管理、培训管理、领导查询、办公自动化、指标体系和用户管理子系统的权限。

B.数据权限。为用户指定访问单位、部门的权限。通过数据权限的设置,各单位只能在中心数据库中浏览本单位的数据,而不能浏览其他单位的数据。

C.表/字段权限。为用户设定读、写、增、删数据表/字段的权限。

人事信息管理系统应用经验

济南市人事局采用金益康人事信息网,实现了济南市人事管理工作的信息化,通过Intranet/Internet进行网上办公,彻底摆脱了原有的手工录入、手工查询、手工制表、手工统计等繁重的劳动。本系统通过建立中心数据库,录入了济南市26万余个职工的基础信息,并预先设置了人事工作中用到的所有表格,还规范了待业人员管理标准,明确了基础数据的来源,并对工作程序进行了优化。

信息采集是济南市人事管理工作中一项重要内容。过去没有解决信息共享问题,在对重要人事信息进行整理、编辑和录入时,既出现重复劳动,又不能保证录入信息的准确,这往往会白白耗费单位大量的人力、物力和财力。本系统采用模块组合方式,各模块间的信息高度共享,实现录入、修改与审批等功能的统一,在各相关数据间做到了数据的连动。这种模块结构为人事部门查询、检索、读取信息提供了极大的便利。而且本系统在输入模块中还提供了默认的模板结构,提高了信息录入的效率。

人事信息网建设使济南市人事局从事务管理转变为职能管理,在职能管理过程中全面应用了信息技术。上级人事局将数据下发给主管局,主管局接收上级数据,并根据自身的实际情况在指标体系中,添加自己的指标集和指标次参数,设定数据结构,将数据结构下发给基层单位。基层单位得到主管局的数据结构,只需按自身需求添加部分指标即可。这种数据发收的形式,保证了结构的唯一性,减少了工作环节,缩短了整个工作流程,更易于方案的落实。

办公自动化系统的应用

济南市人事信息综合管理网络另一特色是将政府的办公系统与日常人事管理工作进行紧密结合。应用网络提高了人事工作的透明度,降低了办公费用,提高了办事效率,有利于勤政和廉政建设,同时大幅度提高人事管理工作的信息化水平。

此办公自动化系统共由六大功能子系统组成:公文管理、文秘档案管理、综合办公、公共信息、个人事务和系统管理。在公文管理方面,本系统以工作流的方式基本实现公文的收文、发文及其他管理工作,并根据人事工作的特性,规范公文类型和表单样式,提供了自定义表单功能,提高了系统的灵活性。

为方便用户,系统对处于流转过程中的公文进行全面的跟踪监控。系统采用严密的安全机制,仿照公文实际处理情况,可接触公文的人员范围随着公文不断流转而动态变化。

办公自动系统与人事信息管理系统间形成无缝结合,是人事管理信息化的一大突破。人事信息管理系统可与办公自动化系统进行自由切换,优化了工作流程。

图2 程序网络图

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精彩点评

金益康人事信息综合管理网络整体解决方案应用信息技术进行人事工作管理与规划。方案由两大系统组成:一是人事信息管理系统,以目前中国人事管理的现状为基础,强调人事管理工作的通用性,兼顾专用性,预留二次开发空间;二是金益康办公自动化系统,协助人事部门内部实现办公工作自动化,通过此系统衔接人事部门与其它部门的业务,利用互联网模块,获得与人事管理机关相关的全方位综合信息。两大系统无缝结束,在信息技术方面,两大系统信息共享,数据自由转换,系统间自由切换;最重要的是在人事管理业务方面,将人事管理工作融入到日常管理中,减少人事工作独立办公现象,并通过办公自动化系统及时发布人事管理的信息政策等,增进人事管理工作的时效性、透明性。

新一轮油气资源评价数据库是建立在国家层面上的数据库,数据库设计首先立足于国家能源政策和战略制定的宏观要求,还要结合油气资源评价的工作特征和各个评价项目及资源的具体情况。使用当前最流行和最成熟的数据库技术进行数据库的总体结构设计。

数据库的设计以《石油工业数据库设计规范》为指导标准,以《石油勘探开发数据》为设计基础,借鉴前人的优秀设计理念和思路,参考国内外优秀的资源评价数据库和油气资源数据库的设计技术优势,结合本轮资源评价的具体特点,按照面向对象的设计和面向过程的设计相结合的设计方法,进行数据库的数据划分设计。

油气资源评价数据库要满足新一轮全国油气资源评价工作的常规油气资源评价、煤层气资源评价、油砂资源评价、油页岩资源评价四个油气资源评价的数据需求。进行数据库具体数据内容设计。

并且,数据库的设计要为油气资源评价的快速、动态评价和远程评价工作的需求保留足够数据扩展接口,数据库具有良好开放性、兼容性和可扩充性。

(一)数据划分

数据库内存放的数据将支持资源评价的整个过程。为了能更好地管理库中数据,需要对整个过程中将用到的数据进行分类管理。具体分类方式如下(图4-11):

图4-11 数据分类示意图

1.按照应用类型划分

按照数据在资源评价过程中的应用类型划分,可以划分为基础数据、参数数据和评价结果数据。

基础数据是指从勘探生产活动及认识中直接获取的原始数据,这些数据一般没有经过复杂的处理和计算过程。如分析化验数据、钻井地质数据、盆地基础数据等。这些数据是整个评价工作的基础。

参数数据是指在评价过程中各种评价方法和软件直接使用的参数数据。

评价结果数据是指资源评价中产生的各种评价结果数据,如资源量结果数据、地质评价结果数据等。

2.按照评价对象划分

本次评价共分为大区、评价单元、计算单元三个层次,在研究中又使用了盆地、一级构造单元,在评价对象总体考虑中按照评价对象将数据划分为大区、评价单元、计算单元等类型。

3.按照获取方式划分

按照获取方式可以将数据分为直接获取、研究获取、间接获取几类。

4.按照存储类型划分

按照存储类型可以将数据划分为结构化数据和非结构化数据。

结构化数据是指能够用现有的关系数据库系统直接管理的数据,进一步又可以分为定量数据和定性数据两类。

非结构化数据是指不能用现有的关系数据库系统直接管理和 *** 作的数据,它必须借助于另外的工具管理和 *** 作。如图件数据、文档数据等。

库中数据类型的划分共分六个层次逐次划分,包括:数据存储类型→资源类型→评价对象→应用→获取方式→数据特征。

对于结构化存储的数据在应用层分为三类:基础数据、中间数据和结果数据,基础数据中包含用于类比的基础数据、用于统计分析的基础数据和直接用于公式运算的基础数据;结构化存储的数据在获取方式上可以继续划分,其中,用于公式运算的数据可以细化为专家直接录入、由地质类比获取、通过生产过程获取、通过地质研究过程获取及其他方式。中间数据可以从以下方式获取:标准、统计、类比、参数的关联。结果数据的获取有两种方式:公式运算结果和通过钻井、地质、综合研究等提交的文字报告。

对于非结构化存储的数据在应用层分为两类:图形数据和文档数据。

图形数据在获取方式上可以继续划分成四种方式:通过工程测量数据获取(如地理图件、井位坐标数据等)、通过地质研究过程获取(如沉积相图、构造区划图等)、由综合研究获取(如综合评价图等)、其他方式。

图形数据在表现方式上又可以进一步分为有坐标意义的图形(如构造单元划分图、地理图、井位图等)、数值图(如产烃率曲线图、酐洛根热降解图等)和无坐标含义图(如剖面图)等。

文档数据是指评价过程中产生的各种报告、项目运行记录等。

(二)数据库结构

从业务需求上,根据数据用途、数据类型和数据来源,可将本次的油气资源评价数据库分为三级:基础库、参数库、成果库(图4-12)。其结构如下:

图4-12 数据库结构示意图

1.基础库

基础库是油气资源评价工作的最基础的原始数据,有实测数据(物探数据、测井数据、钻井数据、开发数据等)、实验数据和经验数据等。

确定基础数据实际上是一项涉及油田勘探、开发等领域的多学科的复杂工作,是油气资源评价工作的研究过程和研究成果在数据库中的具体表现方式。在设计数据库的过程中,需要与参数研究专家经过多次反复,才能最终确定基础数据库,确保基础数据库能满足目前所有评价工作中计算的需要。

2.参数库

参数库用于存储油气资源评价工作所用到的参数数据,评价软件,直接从参数库中提取参数数据,用于计算。参数数据由基础数据汇总而来,也可以由专家根据经验直接得到。

本次评价中所涉及的参数大致可以分为以下几类:①直接应用的参数;②通过标准或类比借用的参数;③通过研究过程或复杂的预处理得到的参数。

3.成果库

成果库用于存储资源评价结果,包括各种计算结果、各种文档、电子表格、图片、图册等数据。

数据库的体系结构采用分布式多层数据库结构,包括三个组成部分:应用服务层、应用逻辑层和数据服务层。

数据库体系结构如图4-13所示。

图4-13 体系结构结构图

(1)应用服务层:应用服务层包含复杂的事务处理逻辑,应用服务层主要由中间件组件构成。中间件是位于上层应用和下层服务之间的一个软件层,提供更简单、可靠和增值服务。并且能够实现跨库检索的关键技术。它能够使应用软件相对独立于计算机硬件和 *** 作系统平台,把分散的数据库系统有机地组合在一起,为应用软件系统的集成提供技术基础,中间件具有标准程序接口和协议,可以实现不同硬件和 *** 作系统平台上的数据共享和应用互 *** 作。而在具体实现上,中间件是一个用API定义的分布式软件管理框架,具有潜在的通信能力和良好的可扩展性能。中间件包含系统功能处理逻辑,位于应用服务器端。它的任务是接受用户的请求,以特定的方式向应用服务器提出数据处理申请,通过执行相应的扩展应用程序与应用服务层进行连接,当得到应用服务器返回的处理结果后提交给应用服务器,再由应用服务器传送回客户端。根据国内各大石油公司具体的需求开发相应的地质、油藏、生产等应用软件功能程序模块和各种算法模块。

(2)应用逻辑层:逻辑数据层是扩展数据服务层逻辑处理层,针对当前的底层数据库的数据结构,根据具体的需求,应用各种数据库技术,包括临时表、视图、存储过程、游标、复制和快照等技术手段从底层数据库中提取相关的数据,构建面向具体应用的逻辑数据库或者形成一个虚拟的数据库平台。逻辑数据层包含底层数据库的部分或全部数据处理逻辑,并处理来自应用服务层的数据请求和访问,将处理结果返回给逻辑数据层。

形成一个虚拟的数据库平台我们可以应用数据库系统中的多个技术来实现。如果系统中的一个节点中的场地或分片数据能够满足当前虚拟数据库,可以在应用服务层中使用大量的查询,生成一个以数据集结果为主的虚拟数据库平台,并且由数据集附带部分数据库的管理应用策略。或者对节点上的数据库进行复制方法进行虚拟数据库的建立。对与需要对多个节点上的数据库进行综合筛选,则要对各个节点上的数据库进行复制,合并各个复制形成一个应用逻辑层,从而建立一个虚拟数据平台。

(3)数据服务层:即数据库服务器层,其中包含系统的数据处理逻辑,位于不同的 *** 作系统平台上,不同数据库平台(异构数据库),具体完成数据的存储、数据的完整性约束。也可以直接处理来自应用服务层的数据请求和访问,将处理结果返回给逻辑数据层或根据逻辑数据层通过提交的请求,返回数据信息和数据处理逻辑方法。

(三)数据建设标准

1.评价数据标准

系统数据库中的数据格式、大小、类型遵从国家及行业标准,参考的标准如表4-23。

表4-23 数据库设计参考标准

续表

系统中数据的格式及单位参考《常规油气资源评价实施方案》、《煤层气资源评价实施方案》、《油砂资源评价实施方案》、《油页岩资源评价实施方案》及数据字典。

2.图形图件标准

对于地质研究来说,地质类图件是比较重要的。各种地质评价图形遵循以下标准(表4-24)。

表4-24 系统图形遵循的相关标准

系统对图形的要求为必须为带有地理坐标意义的、满足上述标准体系要求的矢量图形,且采用统一的地理底图。图形格式采用:MapGIS图形交换格式、GeoInfo图形格式、ArcInfo图形交换格式、MapInfo图形交换格式和GeoMap图形交换格式。

图件的比例尺要求:

全国性图件:1∶400万或1:600万

大区图件:1:200万

盆地图件:1:40万或1:50万

评价单元图件:1:10万或1:20万

图件的内容要求符合《常规油气资源评价实施方案》、《煤层气资源评价实施方案》、《油砂资源评价实施方案》和《油页岩资源评价实施方案》的规定。

(四)数据内容

数据库中存储的数据包括常规油气相关数据、煤层气相关数据、油砂相关数据和油页岩相关数据;还有可采系数研究涉及的数据,包括研究所需基础数据和研究成果数据;以及趋势预测相关数据。


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