数据库怎么获得？什么是数据库

什么是数据库？

数据库是以某种文件结构存储的一系列信息表，这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个 索引与这些表中的许多列相关联，所以我们能尽可能快地访问这些表。

以员工记录为例，您可以设想一个含有员工姓名、地址、工资、扣税以及津贴等内容的表。让我们考虑一下这些内容可能如何组织在一起。您可以设想一个表包含员工姓名、地址和电话号码。您希望保存的其它信息可能包括工资、工资范围、上次加薪时间、下次加薪时间、员工业绩评定等内容。

这些内容是否应保存在一个表格中？几乎可以肯定不应该如此。不同类别的员工的工资范围可能没有区别；这样，您可以仅将员工类型储存在员工记录表中，而将工资范围储存在另一个表中，通过类型编号与这个表关联。考虑以下情况：

Key Lastname SalaryType SalaryType Min Max

1 Adams 2 1 30000 45000

2 Johnson 1 2 45000 60000

3 Smyth 3 3 60000 75000

4 Tully 1

5 Wolff 2

SalaryType 列中的数据引用第二个表。我们可以想象出许多种这样的表，如用于存储居住城市和每个城市的税值、健康计划扣除金额等的表。每个表都有一个主键列（如上面两个表中最左边的列）和若干数据列。在数据库中建立表格既是一门艺术，也是一门科学。这些表的结构由它们的范式指出。我们通常说表属于1NF、2NF 或 3NF。

第一范式：表中的每个表元应该只有一个值（永远不可能是一个数组）。(1NF)

第二范式：满足 1NF，并且每一个非主键列完全依赖于主键列。这表示主键和该行中的剩余表元之间是 1 对 1 的关系。(2NF)

第三范式：满足 2NF，并且所有非主键列是互相独立的。任何一个数据列中包含的值都不能从其他列的数据计算得到。(3NF)

现在，几乎所有的数据库都是基于“第三范式 (3NF)”创建的。这意味着通常都有相当多的表，每个表中的信息列都相对较少。

从数据库中获取数据

假设我们希望生成一个包含员工及其工资范围的表，在我们设计的一个练习中将使用这个表。这个表格不是直接存在在数据库中，但可以通过向数据库发出一个查询来构建它。我们希望得到如下所示的一个表：

Name Min Max

Tully $30,000.00 $45,000.00

Johnson $30,000.00 $45,000.00

Wolff $45,000.00 $60,000.00

Adams $45,000.00 $60,000.00

Smyth $60,000.00 $75,000.00

我们发现，获得这些表的查询形式如下所示

SELECT DISTINCTROW Employees.Name, SalaryRanges.Min,

SalaryRanges.Max FROM Employees INNER JOIN SalaryRanges ON Employees.SalaryKey = SalaryRanges.SalaryKey

ORDER BY SalaryRanges.Min

这种语言称为结构化查询语言，即 SQL，而且它是几乎目前所有数据库都可以使用的一种语言。SQL-92 标准被认为是一种基础标准，而且已更新多次。

数据库的种类

PC 上的数据库，如 dBase、Borland Paradox、Microsoft Access 和 FoxBase。

数据库服务器：IBM DB/2、Microsoft SQL Server、 Oracle、Sybase、SQLBase 和 XDB。

所有这些数据库产品都支持多种相对类似的 SQL 方言，因此，所有数据库最初看起来好象可以互换。每种数据库都有不同的性能特征，而且每一种都有不同的用户界面和编程接口。

ODBC

如果我们能够以某种方式编写不依赖于特定厂商的数据库的代码，并且能够不改变自己的调用程序即可从这些数据库中得到相同的结果，那将是一件很好的事。如果我们可以仅为所有这些数据库编写一些封装，使它们具有相似的编程接口，这种对数据库编程独立于供应商的特性将很容易实现。

什么是 JDBC？

JDBC 是对 ODBC API 进行的一种面向对象的封装和重新设计，它易于学习和使用，并且它真正能够使您编写不依赖厂商的代码，用以查询和 *** 纵数据库。尽管它与所有 Java API 一样，都是面向对象的，但它并不是很高级别的对象集.

除 Microsoft 之外，多数厂商都采用了 JDBC，并为其数据库提供了 JDBC 驱动程序；这使您可轻松地真正编写几乎完全不依赖数据库的代码。另外，JavaSoft 和 Intersolv 已开发了一种称为 JDBC-ODBC Bridge 的产品，可使您连接还没有直接的 JDBC 驱动程序的数据库。支持 JDBC 的所有数据库必须至少可以支持 SQL-92 标准。这在很大程度上实现了跨数据库和平台的可移植性。

安装和使用 JDBC

JDBC 的类都被归到 java.sql 包中，在安装 Java JDK 1.4时会自动安装。然而，如果您想使用 JDBC-ODBC 桥。JDBC-ODBC 驱动程序可从 Sun 的 Java 网站 (http://java.sun.com/) 轻松地找到并下载。在您扩充并安装了这个驱动程序后，必须执行下列步骤：

将 \jdbc-odbc\classes路径添加到您的 PATH 环境变量中。

将 \jdbc-odbc\classes路径添加到您的 CLASSPATH 环境变量中。

JDBC 驱动程序的类型

Java 程序连接数据库的方法实际上有四种：

1. JDBC-ODBC 桥和 ODBC 驱动程序 -- 在这种方式下，这是一个本地解决方案，因为 ODBC 驱动程序和桥代码必须出现在用户的每台机器中。从根本上说这是一个临时解决方案。

2. 本机代码和 Java 驱动程序 -- 它用另一个本地解决方案（该平台上的 Java 可调用的本机代码）取代 ODBC 和 JDBC-ODBC 桥。

3. JDBC 网络的纯 Java 驱动程序 -- 由 Java 驱动程序翻译的 JDBC 形成传送给服务器的独立协议。然后，服务器可连接任何数量的数据库。这种方法使您可能从客户机 Applet 中调用服务器，并将结果返回到您的 Applet。在这种情况下，中间件软件提供商可提供服务器。

4. 本机协议 Java 驱动程序 -- Java 驱动程序直接转换为该数据库的协议并进行调用。这种方法也可以通过网络使用，而且可以在 Web 浏览器的 Applet 中显示结果。在这种情况下，每个数据库厂商将提供驱动程序。

如果您希望编写代码来处理 PC 客户机数据库，如 dBase、Foxbase 或 Access，则您可能会使用第一种方法，并且拥有用户机器上的所有代码。更大的客户机-服务器数据库产品（如 IBM 的 DB2）已提供了第 3 级别的驱动程序。

两层模型和三层模型

当数据库和查询它的应用程序在同一台机器上，而且没有服务器代码的干预时，我们将生成的程序称为两层模型。一层是应用程序，而另一层是数据库。在 JDBC-ODBC 桥系统中通常是这种情况。

当一个应用程序或 applet 调用服务器，服务器再去调用数据库时，我们称其为三层模型。当您调用称为“服务器”的程序时通常是这种情况。

编写 JDBC 代码访问数据库

用 ODBC 注册您的数据库

连接数据库

所有与数据库有关的对象和方法都在 java.sql 包中，因此在使用 JDBC 的程序中必须加入 "import java.sql.* "。 JDBC 要连接 ODBC 数据库，您必须首先加载 JDBC-ODBC 桥驱动程序

Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver")

该语句加载驱动程序，并创建该类的一个实例。然后，要连接一个特定的数据库，您必须创建 Connect 类的一个实例，并使用 URL 语法连接数据库。

String url = "jdbc:odbc:Northwind"

Connection con = DriverManager.getConnection(url)

请注意，您使用的数据库名是您在 ODBC 设置面板中输入的“数据源”名称。

URL 语法可能因数据库类型的不同而变化极大。

jdbc:subprotocol:subname

第一组字符代表连接协议，并且始终是 jdbc。还可能有一个子协议，在此处，子协议被指定为 odbc。它规定了一类数据库的连通性机制。如果您要连接其它机器上的数据库服务器，可能也要指定该机器和一个子目录：

jdbc:bark//doggie/elliott

最后，您可能要指定用户名和口令，作为连接字符串的一部分：

jdbc:bark//doggie/elliotUID=GoodDogPWD=woof

访问MSSQL Server方法：(驱动程序需要：msutil.jar,msbase.jar,mssqlServer.jar)

DBDriver=com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver

URL=jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433DatabaseName=demo

username=sa

password=

maxcon=10

mincon=1

poolName=SkyDev

利用我们开发的数据库类，使用方法如下：

DbObject DbO = new DbObject(new SqlServerConnectionFactory("localhost",

1433, "demo", "sa", ""))

Connection con = DbO.getConnection()

//类代码（不含连接工厂实现）

package skydev.modules.data

public final class SqlServerConnectionFactory

extends ConnectionFactory {

private final String dbDriver =

"com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"

private String host

private int port

private String databaseName

public SqlServerConnectionFactory() {

super.setDriverName(dbDriver)

}

/**

*

* @param host 数据库所在的主机名：如"localhost"

* @param port SQL服务器运行的端口号，如果使用缺省值 1433，传入一个负数即可

* @param databaseName 数据库名称

* @param userName 用户名

* @param password 口令

*/

public SqlServerConnectionFactory(String host,

int port,

String databaseName,

String userName,

String password) {

this.setHost(host)

this.setPort(port)

this.setDatabaseName(databaseName)

this.setUserName(userName)

this.setPassword(password)

init()

}

private void init() {

super.setDriverName(dbDriver)

super.setUrl("jdbc:microsoft:sqlserver://" + host.trim() + ":" +

new Integer(port).toString() + "DatabaseName=" +

databaseName.trim())

//super.setUrl("jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433DatabaseName=demo")

}

……

//------------------------------------------------------------------------------------

访问MySQL的方法：

DBDriver=com.mysql.jdbc.Driver

URL=jdbc:mysql://localhost/demo

username=

password=

maxcon=5

mincon=1

poolName=zhengmao

访问数据库

一旦连接到数据库，就可以请求表名以及表列的名称和内容等信息，而且您可以运行 SQL 语句来查询数据库或者添加或修改其内容。可用来从数据库中获取信息的对象有：

DatabaseMetaData 有关整个数据库的信息：表名、表的索引、数据库产品的名称和版本、数据库支持的 *** 作。

ResultSet 关于某个表的信息或一个查询的结果。您必须逐行访问数据行，但是您可以任何顺序访问列。

ResultSetMetaData 有关 ResultSet 中列的名称和类型的信息。

尽管每个对象都有大量的方法让您获得数据库元素的极为详细的信息，但在每个对象中都有几种主要的方法使您可获得数据的最重要信息。然而，如果您希望看到比此处更多的信息，建议您学习文档以获得其余方法的说明。

ResultSet

ResultSet 对象是 JDBC 中最重要的单个对象。从本质上讲，它是对一个一般宽度和未知长度的表的一种抽象。几乎所有的方法和查询都将数据作为 ResultSet 返回。ResultSet 包含任意数量的命名列，您可以按名称访问这些列。它还包含一个或多个行，您可以按顺序自上而下逐一访问。在您使用 ResultSet 之前，必须查询它包含多少个列。此信息存储在 ResultSetMetaData 对象中。

//从元数据中获得列数

ResultSetMetaData rsmd

rsmd = results.getMetaData()

numCols = rsmd.getColumnCount()

当您获得一个 ResultSet 时，它正好指向第一行之前的位置。您可以使用 next() 方法得到其他每一行，当没有更多行时，该方法会返回 false。由于从数据库中获取数据可能会导致错误，您必须始终将结果集处理语句包括在一个 try 块中。

您可以多种形式获取 ResultSet 中的数据，这取决于每个列中存储的数据类型。另外，您可以按列序号或列名获取列的内容。请注意，列序号从 1 开始，而不是从 0 开始。ResultSet 对象的一些最常用方法如下所示。

getInt(int)将序号为 int 的列的内容作为整数返回。

getInt(String)将名称为 String 的列的内容作为整数返回。

getFloat(int)将序号为 int 的列的内容作为一个 float 型数返回。

getFloat(String)将名称为 String 的列的内容作为 float 型数返回。

getDate(int)将序号为 int 的列的内容作为日期返回。

getDate(String)将名称为 String 的列的内容作为日期返回。

next()将行指针移到下一行。如果没有剩余行，则返回 false。

Close()关闭结果集。

getMetaData()返回 ResultSetMetaData 对象。

ResultSetMetaData

您使用 getMetaData() 方法从 ResultSet 中获取 ResultSetMetaData 对象。您可以使用此对象获得列的数目和类型以及每一列的名称。

getColumnCount()返回 ResultSet 中的列数。

getColumnName(int)返回列序号为 int 的列名。

getColumnLabel(int)返回此列暗含的标签。

isCurrency(int)如果此列包含带有货币单位的一个数字，则返回 true。

isReadOnly(int)如果此列为只读，则返回 true。

isAutoIncrement(int)如果此列自动递增，则返回 true。这类列通常为键，而且始终是只读的。

getColumnType(int)返回此列的 SQL 数据类型。这些数据类型包括

BIGINT

BINARY

BIT

CHAR

DATE

DECIMAL

DOUBLE

FLOAT

INTEGER

LONGVARBINARY

LONGVARCHAR

NULL

NUMERIC

OTHER

REAL

SMALLINT

TIME

TIMESTAMP

TINYINT

VARBINARY

VARCHAR

DatabaseMetaData

DatabaseMetaData 对象可为您提供整个数据库的信息。您主要用它获取数据库中表的名称，以及表中列的名称。由于不同的数据库支持不同的 SQL 变体，因此，也有多种方法查询数据库支持哪些 SQL 方法。

getCatalogs() 返回该数据库中的信息目录列表。使用 JDBC-ODBC Bridge 驱动程序，您可以获得用 ODBC 注册的数据库列表。这很少用于 JDBC-ODBC 数据库。

getTables(catalog, schema,tableNames, columnNames) 返回表名与 tableNames 相符而且列名与 columnNames 相符的所有表的说明。

getColumns(catalog, schema,tableNames, columnNames) 返回表名与 tableNames 相符而且列名与 columnNames 相符的所有表列说明。

getURL()获得您所连接的 URL 名称。

getDriverName()获得您所连接的数据库驱动程序的名称。

获取有关表的信息

您可以使用 DataBaseMetaData 的 getTables() 方法来获取数据库中表的信息。这个方法有如下4个 String 参数：

results =dma.getTables(catalog, schema, tablemask, types[])

其中参数的意义是：

Catalog 要在其中查找表名的目录名。对于 JDBC-ODBC 数据库以及许多其他数据库而言，可将其设置为 null。这些数据库的目录项实际上是它在文件系统中的绝对路径名称。

Schema 要包括的数据库“方案”。许多数据库不支持方案，而对另一些数据库而言，它代表数据库所有者的用户名。一般将它设置为 null。

Tablemask 一个掩码，用来描述您要检索的表的名称。如果您希望检索所有表名，则将其设为通配符 %。请注意，SQL 中的通配符是 % 符号，而不是一般 PC 用户的 * 符号。

types[] 这是描述您要检索的表的类型的 String 数组。数据库中通常包括许多用于内部处理的表，而对作为用户的您没什么价值。如果它是空值，则您会得到所有这些表。如果您将其设为包含字符串“TABLES”的单元素数组，您将仅获得对用户有用的表格。

一个简单的 JDBC 程序

我们已经学习了 JDBC 的所有基本功能，现在我们可以编写一个简单的程序，该程序打开数据库，打印它的表名以及某一表列的内容，然后对该数据库执行查询。此程序如下所示：

package skydevkit

import java.sql.*

public class JdbcOdbc_test {

ResultSet results

ResultSetMetaData rsmd

DatabaseMetaData dma

Connection con

public JdbcOdbc_test() throws SQLException {

String url = "jdbc:odbc:Northwind"

try {

//加载 JDBC-ODBC 桥驱动程序

Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver")

con = DriverManager.getConnection(url)//连接数据库

dma = con.getMetaData()//获取数据库的元数据

System.out.println("Connected to:" + dma.getURL())

System.out.println("Driver " + dma.getDriverName())

} catch (Exception e) {

System.out.println(e)

}

try {

Statement stmt = con.createStatement()

results = stmt.executeQuery("select * from 客户")

ResultSetMetaData resultMetaData = results.getMetaData()

int cols = resultMetaData.getColumnCount()

String resultRow = ""

for (int i = 1i <colsi++) {

resultRow += resultMetaData.getColumnName(i) + ""

}

System.out.println(resultRow)

while (results.next()) {

resultRow = ""

for (int i = 1i <colsi++) {

try {

resultRow += results.getString(i) + ""

} catch (NullPointerException e) {

System.out.println(e.getMessage())

}

}

System.out.println(resultRow)

}

} catch (Exception e) {

System.out.println("query exception")

} finally {

results.close()

}

}

}

补充高级内容

关于调用SQLServer存储过程的例子：（用到了我们开发的数据库连接类）

CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_getStudentByName](@name char(10))

AS

Select * from Students where [Name]=@name

GO

DbObject DbO = new DbObject(new SqlServerConnectionFactory("localhost",

1433, "demo", "sa", ""))

Connection con = DbO.getConnection()

CallableStatement pstmt = null

System.out.println("TestDB1()............")

/* try {

pstmt = con.prepareCall("{call sp_getStudentById(?)}")

pstmt.setInt(1, 1)

}*/

try {

pstmt = con.prepareCall("{call sp_getStudentByName(?)}")//注意参数如何传递

pstmt.setString(1, "Tom")

}

……

使用输出参数：

CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_insertStudent](@name char(10),@age int,@id int OUTPUT) AS

insert into Students([Name],[Age]) values (@name,@age)

select @id=@@IDENTITY

GO

try {

pstmt = con.prepareCall("{call sp_insertStudent(?,?,?)}")

pstmt.setString(1, "zengqingsong")

pstmt.setInt(2, 22)

pstmt.registerOutParameter(3, Types.INTEGER)

pstmt.executeUpdate()

int id = pstmt.getInt(3)

System.out.println(id)

}

使用返回参数的例子：

CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_insertStudent](@name char(10),@age int,@id int OUTPUT) AS

insert into Students([Name],[Age]) values (@name,@age)

select @id=@@IDENTITY –测试输出参数

return 30 –测试返回30

GO

try {

pstmt = con.prepareCall("{?=call sp_insertStudent(?,?,?)}")

pstmt.setString(2, "zengqingsong")

pstmt.setInt(3, 22)

pstmt.registerOutParameter(4, Types.INTEGER)

pstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER)

int ret = pstmt.executeUpdate()//执行影响的行数

int ret2 = pstmt.getInt(1)//返回参数（输出参数）

int id = pstmt.getInt(4)//输出参数

System.out.println(ret)

System.out.println(ret2)

System.out.println(id)

参考资料：http://zhidao.baidu.com/question/2050414.html

什么是SQL呢 SQL就是专门用来做数据库的一门语言 和C语言差不多 （当然功能不紧紧是做数据了 编程啊 都可以..... 这里就不多说了）z这道题用ACCESS 就可以完成了

1 首先 用Access 2000(数据库 ）做一个数据库 打开设计器创建表 在点菜单 另存为 名为班级名+自己名字英文简写 最后点保存啦 （每完成系统都是有提示的啦） 第一问 解决

2 打开设计器 上面做的表下面下

创建数据表 名字都是在最后完成时做的 先不用管 然后在输入sID,sName,sSex,sAge,sClass 注意根据后面的要求填写字段 及数据类型 以及

在做其他的问题了将T_Student表的sID字段设置为标识列，种子为1，增量为2。

为T_Student表的sSex(性别)字段设置其默认值为“男”。

为T_Student表的sAge(年龄)字段设置检查约束，规定年龄在0到30岁之间。

为T_KC表的cName(课程名称)字段设置唯一性约束。，规定课程名称不得重复。

生成一个规则t_rule，限制数据的取值范围在（0---100）之间，然后将这个规则绑定到T_CJ表的cj(成绩)字段。

为T_KC表的cName字段创建索引。

最后

当然主键当然是SID了 一定要标好哦~~·先不管作业其他要求

在依次做其他2个表

T_KC(cID,cName,sBianhao,sXuefen)

T_CJ(sID,cID,cj) 注意主键是SID

3. 做好了三个表后退出设计器

在打开以一个个表 在按要求输入（在每个表中添加3-5条记录。）

好了 基本就完成了

当然用SQL 也能完成 这些问题 并且要快 但涉及到TQL语言 编程问题 很难说清楚 就不一一解释了···

数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。

在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。

一、数据库和信息系统

(1)数据库是信息系统的核心和基础，把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的

功能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。

(2)数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。

(3)数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。

(4)数据库设计人员应该具备的技术和知识：

数据库的基本知识和数据库设计技术

计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧

软件工程的原理和方法

应用领域的知识

二、数据库设计的特点

数据库建设是硬件、软件和干件的结合

三分技术，七分管理，十二分基础数据

技术与管理的界面称之为“干件”

数据库设计应该与应用系统设计相结合

结构（数据）设计：设计数据库框架或数据库结构

行为（处理）设计：设计应用程序、事务处理等

结构和行为分离的设计

传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象，只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策早期的数据库设计致力于数据模型和建模方法研究，忽视了对行为的设计

如图：

三、数据库设计方法简述

手工试凑法

设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系

缺乏科学理论和工程方法的支持，工程的质量难以保证

数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题，增加了维护代价

规范设计法

手工设计方

基本思想

过程迭代和逐步求精

规范设计法(续)

典型方法：

(1)新奥尔良（New Orleans）方法：将数据库设计分为四个阶段

S.B.Yao方法：将数据库设计分为五个步骤

I.R.Palmer方法：把数据库设计当成一步接一步的过程

(2)计算机辅助设计

ORACLE Designer 2000

SYBASE PowerDesigner

四、数据库设计的基本步骤

数据库设计的过程(六个阶段)

1.需求分析阶段

准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）

是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步

2.概念结构设计阶段

是整个数据库设计的关键

通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型

3.逻辑结构设计阶段

将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型

对其进行优化

4.数据库物理设计阶段

为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）

5.数据库实施阶段

运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果

建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行

6.数据库运行和维护阶段

数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。

在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改

设计特点:

在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计

设计过程各个阶段的设计描述：

如图：

五、数据库各级模式的形成过程

1.需求分析阶段：综合各个用户的应用需求

2.概念设计阶段：形成独立于机器特点，独立于各个DBMS产品的概念模式(E-R图)

3.逻辑设计阶段：首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式；然后根据用户处理的要求、安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(View)，形成数据的外模式

4.物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，建立索引，形成数据库内模式

六、数据库设计技巧

1. 设计数据库之前（需求分析阶段）

1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。

2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。

3) 重视输入输出。

在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。

举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。

4) 创建数据字典和ER 图表

ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。

5) 定义标准的对象命名规范

数据库各种对象的命名必须规范。

2. 表和字段的设计（数据库逻辑设计）

表设计原则

1) 标准化和规范化

数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。

举例：某个存放客户及其有关定单的3NF 数据库就可能有两个表：Customer 和Order。Order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer 表里包含该客户信息的那一行。

事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。

2) 数据驱动

采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。

举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。

3) 考虑各种变化

在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。

举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。

字段设计原则

4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段

dRecordCreationDate，在VB 下默认是Now()，而在SQL Server • 下默认为GETDATE()

sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT • USER

nRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因 •

5) 对地址和电话采用多个字段

描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。

6) 使用角色实体定义属于某类别的列

在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。

举例：用PERSON 实体和PERSON_TYPE 实体来描述人员。比方说，当John Smith, Engineer 提升为John Smith, Director 乃至最后爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表PERSON 和PERSON_TYPE 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能类型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。还有个替代办法就是改变PERSON 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。

7) 选择数字类型和文本类型尽量充足

在SQL 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算 *** 作了。

而ID 类型的文本字段，比如客户ID 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。

8) 增加删除标记字段

在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。

3. 选择键和索引（数据库逻辑设计）

键选择原则：

1) 键设计4 原则

为关联字段创建外键。 •

所有的键都必须唯一。 •

避免使用复合键。 •

外键总是关联唯一的键字段。 •

2) 使用系统生成的主键

设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，找到逻辑缺陷很容易。

3) 不要用用户的键(不让主键具有可更新性)

在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。

4) 可选键有时可做主键

把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。

索引使用原则：

索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。

1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。

2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。

3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。

4) 不要索引常用的小型表

不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除 *** 作就更别这样作了。对这些插入和删除 *** 作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。

4. 数据完整性设计（数据库逻辑设计）

1) 完整性实现机制：

实体完整性：主键

参照完整性：

父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值

父表中插入数据：受限插入；递归插入

父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值

DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制

用户定义完整性：

NOT NULL；CHECK；触发器

2) 用约束而非商务规则强制数据完整性

采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。

3) 强制指示完整性

在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。

4) 使用查找控制数据完整性

控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。

5) 采用视图

为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。

5. 其他设计技巧

1) 避免使用触发器

触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。

2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码

在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。

3) 保存常用信息

让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复（对Access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。

4) 包含版本机制

在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。

5) 编制文档

对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。

采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。

对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。

6) 测试、测试、反复测试

建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。

7) 检查设计

在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

---