docker开发环境数据库主要单独一个容器吗

docker开发环境数据库要单独一个容器。docker搭建了lnmp环境后，如果需要访问安装在宿主机上的数据库或中间件，是不能直接使用127001这个ip的，这个ip在容器中指向容器自己，那么应该怎么去访问宿主机呢：例如你的docker环境的虚拟IP是19216899100，那么宿主机同样会托管一个和19216899100同网段的虚拟IP，并且会是主IP：192168991，那么就简单了，在容器中访问192168991这个地址就等于访问宿主机，问题解决注意，通过192168991访问宿主机，等于换了一个ip，如果数据库或中间件限制了本机访问或者做了ip段限制，要记得添加192168991到白名单。

在Docker上搭建高可用MySQL数据库集群有以下几个好处：

高可用性：集群中每个MySQL节点都可以接收读写请求，当一个节点出现故障或宕机时，其他节点可以接替它的工作，确保了数据库的高可用性。

负载均衡：集群中每个MySQL节点可以根据负载情况来分配读写请求，均衡每个节点的负载，提高整个系统的性能和稳定性。

数据备份：集群中的每个节点都可以备份其他节点的数据，确保数据的安全性和完整性，一旦出现数据丢失或者损坏的情况，可以及时进行恢复。

扩展性：集群可以方便地扩展到更多的节点，以适应业务增长和访问量的提高，同时也能够保证系统的性能和可靠性。

总之，使用Docker搭建高可用MySQL数据库集群可以提高系统的可用性、可扩展性和稳定性，同时也能够更好地保护数据安全和完整性。

1数据不安全

即使你要把Docker数据放在主机来存储，它依然不能保证不丢数据。Dockervolumes的设计围绕UnionFS镜像层提供持久存储，但它仍然缺乏保证。

使用当前的存储驱动程序，Docker仍然存在不可靠的风险。如果容器崩溃并数据库未正确关闭，则可能会损坏数据。

2运行数据库的环境需求

常看到DBMS容器和其他服务运行在同一主机上。然而这些服务对硬件要求是非常不同的。

数据库（特别是关系型数据库）对IO的要求较高。一般数据库引擎为了避免并发资源竞争而使用专用环境。如果将你的数据库放在容器中，那么将浪费你的项目的资源。因为你需要为该实例配置大量额外的资源。在公有云，当你需要34G内存时，你启动的实例却必须开64G内存。在实践中，这些资源并未完全使用。

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