关系型和非关系型数据库的区别

关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。

非关系型数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库。按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。

层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。

现在主流的非关系型数据库有MongoDB和CouchDB。以MongoDB为例，它是一种典型的非关系型数据库，数据以类似文档的方式进行存储，每一个文档都有对应的唯一标识和版本号。当初在传智播客培训时候就学过。

关系型数据库和非关系型在成本、查询速率、储存格式、可扩展性、数据一致性、事务处理上有区别。

1、 成本：Nosql数据库易部署，不用像Oracle那般花费较高成本选购。

2、 查询速率：Nosql数据库将数据储存于缓存当中，不用历经SQL层的分析；关系型数据库将数据储存在电脑硬盘中，查询速率远不如Nosql数据库。

3、 储存格式：Nosql的储存文件格式是keyvalue方式、文本文档方式、照片方式这些，能储存的对象种类灵活；关系数据库则只适用基础类型。

4、 可扩展性：关系型数据库有join那样的多表查询机制限定造成拓展性较差。Nosql依据键值对，数据中间没有耦合度，因此容易水平拓展。

5、 数据一致性：非关系型数据库注重最终一致性；关系型数据库注重数据整个生命周期的强一致性。

6、 事务处理：SQL数据库支持事务原子性粒度控制，且方便进行事务回滚；NoSQL也支持事务处理，但可靠性不足，其价值在于可扩展性和大数据量处理。

数据库可分为关系型的和非关系型，MySQL和Oracle就是常见的关系型数据库。那么什么是关系型数据库，什么是的非关系型数据库呢？

关系型和非关系型数据库的定义和区别

关系型和非关系型的区别就是数据的存储方式，简单的理解就是关系型数据库所呈现数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织，可以将关系理解为表，关系型就是表格型式的，数据存储在数据表的行和列中。非关系型数据库应该理解为一种数据结构化存储方法的集合，大块数据组合在一起，可以是文档或者键值对图结构等，属于分布式存储。

关系型数据库和非关系型数据的优缺点

关系型数据库容易理解，二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解，可以使用SQL语言进行数据库的 *** 作，便于维护，但同时也有一些缺点就是其读写性能比较差，数据结构固定，对海量数据的处理不尽人意。

非关系型数据库由于无需sql层的解析所以读写性能很高再加上它是基于键值对的，数据没有耦合性，容易扩展。数据的存储格式是key,value形式、文档形式、形式等等，文档形式、形式等等。但是它不提供sql支持，学习和使用成本较高，无事务处理。

目前常见的关系型和非关系型数据库

关系型数据库：

Oracle、DB2、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、MySQL

非关系型数据库：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase

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