数据库缓存机制是什么？缓存是如何作用数据库？

缓存的介质一般是内存，所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时，也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质，还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。

缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。

因为缓存往往使用的是RAM（断电即掉的非永久储存），所以在用完后还是会把文件送到硬盘等存储器里永久存储。电脑里最大的缓存就是内存条了，最快的是CPU上镶的L1和L2缓存，显卡的显存是给显卡运算芯片用的缓存，硬盘上也有16M或者32M的缓存。

1、打开mysql的客户端 这里使用navicat，连接数据库，等到navicat主页面，双击需要 *** 作的数据库连接。

2、登录到数据库主页面后，点击左侧的数据库连接，打开数据库，可以看到可以 *** 作的所有数据库。

3、这时有有两个数据库，目标是将数据1的所有数据同步到数据库2上，需要点击主页面上的。

4、打开工具菜单，选择数据库同步菜单，d出数据同步的对话框，可以选择数据源，目标数据库。

5、选择数据库源和需要 *** 作的数据库后，然后在选择目标数据库连接，目标数据库，然后在选择需要 *** 作的表，点击开始即可。

表对象缓存： 是将某个表对象的字典信息（定义内容）缓存到内存中，用来提高对表的访问效率。某个表被访问过一次后，只要服务器没有关闭且表定义没有被修改的条件下，访问该表，只需要从内存中找到这个已经缓存起来的对象做相应 *** 作即可。

用户访问表时，表对象在缓存时： 通过HASH算法找到TABLE_SHARE，然后每个线程构造各自的实例化TABLE即可。

用户访问表时，当表没有被缓存的情况下： 第一需要打开表，首先需要从系统表中将这个表的所有信息都读入内存中，这些信息包括表名、库名、所有列信息、列的默认值、表的字符集、对应的frm文件路径、所属存储引擎、主键等，将这些信息构造一个TABLE_SHARE结构体，这个结构体是表对象缓存的第一层，所有用户共享访问且为静态不允许修改，它是缓存在table_def_cache（由参数table_definition_cache控制）中的。

而真正与用户打交道的是TABLE_SHARE的衍生品，它对应结构体为TABLE，在被使用前需要将TABLE_SHARE结构体实例化TABLE才能被使用，由每个线程构造各自的实例化TABLE即可。（实例化的TABLE由table_open_cache及table_open_cache_instance控制）

注意1： DDL *** 作时会将所有instance锁住，而DML *** 作时instance之间互不干扰。

(DDL statements still require a lock on the entire cache, but such statements are much less frequent than DML statements.)

注意2： 一个线程中如果打开表过多，超过一个instance限制的大小时，是不能跨instance缓存的

(instance大小：table_open_cache / table_open_cache_instances)

表缓存涉及其他参数： 通过下面参数判断table_open_cache参数设置是否合理

table_open_cache_hit：能够从table open cache的free list中找到table则为命中，+1

table_open_cache_misses：与table_open_cache_hit相反，如果找不到则需要重新实例化则+1，通常发生在初始化第一次加载表或超过table_open_cache的设置被淘汰后需要重新实例化。

table_open_cache_overflow：table cache淘汰的数量，每次淘汰+1

opened_tables:已经打开的表数。如果Opened_tables很大，那么table_open_cache的值可能太小了。

open_tables：总的instance (table cache)的总数

---