数据库和数据模型设计的关注点有哪些

设计的关键有以下4点：

业务需求：从了解业务需求着手分析，简要分析业务特点和业务期望，协助清理理解后续的数据设计。

系统架构：从系统架构和数据分布、数据特性等角度，分析系统架构设计上是否有问题。

逻辑设计：从数据模型逻辑设计出发是否设计合理，是否符合数据库开发和设计规范等。

物理设计：从库表类型、库表分区、索引、主键设计等维度，主要针对性能，可扩展性进行物理模型设计审查。

数据库与数据仓库的本质差别如下： 1、逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模型来组织、管理数据。但是，数据库通常更关注业务交易处理（OLTP），而数据仓库更关注数据分析层面（OLAP），由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。 2、数据库通常追求交易的速度，交易完整性，数据的一致性等，在数据库模型上主要遵从范式模型（1NF，2NF，3NF等），从而尽可能减少数据冗余，保证引用完整性；而数据仓库强调数据分析的效率，复杂查询的速度，数据之间的相关性分析，所以在数据库模型上，数据仓库喜欢使用多维模型，从而提高数据分析的效率。 3、产品实现层面：数据库和数据仓库软件是有些不同的，数据库通常使用行式存储，如SAP ASE，Oracle, Microsoft SQL Server，而数据仓库倾向使用列式存储，如SAP IQ，SAP HANA。

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