oracle数据库中导入了重复数据怎么办

1，首先,查出数据，重复数据只保留一条。

那就是用到union的时候啦。

select * from mytable

union

select * from mytable

2，把查询出来的数据备份好

PLSQL中，如果数据少可以直接复制留待粘贴，如果数据量比较大，可以用PLSQL自带的备份查询数据功能

这里写图片描述

保存成SQL文件，打开你就会发现有一堆insert语句

这里写图片描述

注意，查询语句的时候一定要记得查出了所有的数据，点击这里写图片描述 按钮保证查出所有数据这里写图片描述 箭头按钮呈现灰色即可

3、删除表里的数据

delete from mytable

4、恢复数据

最后，把之前复制的数据粘贴过来，或者 *** 作刚刚导出的SQL文件，执行，导入数据即可。

这个是可以的，不过要有权限，首先创建一个DBLINK，让数据库可以互相关联，假设要把A用户的a表数据复制给B用户b表就让B赋予连接A的权限，然后写SQL语句：INSERT INTO B.b (SELECT * FROM A.a) 这样就可以了。

在平时的开发中，我们经常遇到数据表中出现重复的数据，那么该如何解决呢？这里介绍两种情况下的数据去重方法，一、完全重复数据去重；二、部分字段数据重复去重。

一、完全重复数据去重方法

对于表中完全重复数据去重，可以采用以下SQL语句。

Code

CREATETABLE"#temp"AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名)--创建临时表，并把DISTINCT 去重后的数据插入到临时表中

truncateTABLE 表名--清空原表数据

INSERTINTO 表名(SELECT * FROM"#temp")--将临时表数据插入到原表中

DROPTABLE"#temp"--删除临时表

具体思路是，首先创建一个临时表，然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中；然后清空原表数据；再讲临时表中的数据插入到原表中；最后删除临时表。

二、部分数据去重方法

首先查找重复数据

select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) >1

将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。

想要删除这些重复的数据，可以使用下面语句进行删除：

deletefrom 表名 a where 字段1,字段2 in

(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) >1)

上面的语句非常简单，就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说，可能会将数据库卡死。

基于上述情况，可以先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中，然后对进行删除，这样，执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下：

CREATETABLE 临时表 AS

(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) >1)

下面就可以进行这样的删除 *** 作了：

deletefrom 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1，字段2 from 临时表)

先建临时表再进行删除的 *** 作要比直接用一条语句进行删除要高效得多。

上面的语句会把所有重复的全都删除，在oracle中，有个隐藏了自动rowid，里面给每条记录一个唯一的rowid，我们如果想保留最新的一条记录，我们就可以利用这个字段，保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。

下面是查询重复数据的一个例子：

select a.rowid,a.* from 表名 a

where a.rowid !=

(

selectmax(b.rowid) from 表名 b

where a.字段1 = b.字段1 and

a.字段2 = b.字段2

)

上面括号中的语句是查询出重复数据中rowid最大的一条记录。而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了。

由此，我们要删除重复数据，只保留最新的一条数据，就可以这样写了：

deletefrom 表名 a

where a.rowid !=

(

selectmax(b.rowid) from 表名 b

where a.字段1 = b.字段1 and

a.字段2 = b.字段2

)

同理，上述代码的执行效率毕竟低，所以我们可以考虑建立临时表，将需要判断重复的字段、rowid插入临时表中，然后删除的时候在进行比较。

createtable 临时表 as

select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUPBY a.字段1,a.字段2

deletefrom 表名 a

where a.rowid !=

(

select b.dataid from 临时表 b

where a.字段1 = b.字段1 and

a.字段2 = b.字段2

)

commit

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