数据库开发工程师的职业发展

太凑合，现在经济不景气，oracle数据库工程师又是个吃经验的岗位，老的不下，新的怎么上而新的岗位不出，老的怎么走再加上oracle不断推自动化，dba对小型企业几乎不需要了

建筑信息模型如何适应工程建设智能化发展趋势需求方式。

1、从发展演进来看，BIM技术是CAD等设计软件深度研发应用的结果，数字化设计发展的进步。

2、从实践应用来看，BIM技术能应用于设计环节，可以贯穿整个建筑生命周期，提高不同建设环节的信息化水平。

3、从技术效能来看，BIM技术区别于传统CAD，创建的建筑信息模型包含指定项目相关信息的完整数据库，相关构件的大小尺寸、数量、位置关系等，优于二维图纸的视觉呈现，利于设计与施工信息的有效传递。

导读目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，仍然处于快速发展的初期，这是一个快速发展的领域，每时每刻的都在产生新的变化。那么你知道大数据分析行业发展趋势及成果有哪些吗还不清楚的一起来了解了解吧!

1基于云的大数据分析

Hadoop是用于处理大型数据集的一个框架和一组工具，这个最初被设计工作在物理机的集群上，但是目前这种现象已经改变，越来越多的基于云中的数据处理器技术出现，例如亚马逊利用云的数据BI的托管长款，谷歌BigQuery中的数据分析服务，IBM的Bluemix云平等等，这些都是基于云的大数据分析平台。

2 Hadoop：新的企业数据 *** 作系统

Hadoop，分布式的分析框架，如今正在演变成分布式资源管理器，它可能将是数据分析的一个通用的 *** 作系统。有了这些系统，你可以将不同的数据 *** 作和分析 *** 作插入到Hadoop分布式存储系统中来执行。

3更多的预测分析

随着大数据的发展，分析师不仅会嗯更多的数据一起工作，而且还将处理大量的许多属性的工具。但是随着大数据行业的发展，针对旧数据的分析更多的是为了提供预测的功能，毕竟人们更希望利用原有的数据来对未来产生有利的用途。

4 更多更好的NoSQL

替代传统的基于SQL的关系数据库的产品被称为NoSQL数据库，如今被迅速的普及在特定种类的分析应用程序中。而且这一势头在持续增长，据估计，预计未来将有15至20个开源的NoSQL数据库共同存在，他们各自有的的专长，这些数据库会得到快速的发展。

5在内存分析

使用内存数据库来加快分析处理的方式如今越来越受欢迎，很多用户都非常喜欢这种方式，目前很多基于内存的分析管理工具以及出现，其中以亚马逊的HANA一体机尤为明显。

除了分析软件看好这个市场，作为全球的企业级市场的处理器生产商，英特尔也非常看好这一领域的发展，从目前其产品推出的发展趋势来看，其内存支持将会越来越大，一些特定的产品甚至支持的比硬盘的容量还要大。

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