数据库高级查询2

分组查询(group by)

分组查询:

1查询每个部门的最高工资

select deptno,max(sal) from emp group by deptno;

2查询每个职位的平均工资

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

3查询每个部门的人数

select deptno,count() from emp group by deptno;

4查询工资大于1000的员工,每个部门的最大工资

select deptno,max(sal) from emp where sal>1000 group by deptno;

多字段分组查询:group by 字段1,字段2;

1查询每个部门下每个主管的手下人数

select deptno, mgr, count() from emp where mgr is not null group by deptno,mgr;

2查询emp表中每个部门的编号,人数,工资总和,最后根据人数进行升序排序,如果人数一致,根据工资总和降序排序

select deptno,count(),sum(sal) from emp group by deptno order by count() asc,sum(sal) desc;

3查询工资在1000-3000之间的员工信息,每个部门的编号,平均工资,最低工资,最高工资,根据平均工资进行升序排序排列

select deptno,avg(sal),min(sal),max(sal) from emp where sal between 1000 and 3000 group by deptno order by avg(sal)

4查询含有上级领导的员工,每个职业的人数,工资的总和,平均工资,最低工资,最后根据人数进行降序排列,如果人数一致,根据平均工资进行升序排列

select job, count(),avg(sal),min(sal) from emp where mgr is not null group by job order by count() desc,avg(sal) asc;

各种关键字的顺序

select from 表名  where grouphaving order by limit

    having(结合group by使用)

having一般要结合分组查询和聚合函数使用,用于给聚合函数的内容添加条件

聚合函数的条件不能写在where后面

普通字段的条件写在where后面,聚合函数的条件写在having后面

1查询每个部门的平均工资,要求平均工资大于2000(c是别名的用法)

select deptno,avg(sal) c from emp group by deptno having c >2000;

2查询每个分类的平均单价,要求平均单价低于100

select category_id ,avg(price) a from t_item group by category_id having a<100;

3查询category_id分类为238和917的两个分类的平均单价

select category_id,avg(price) from t_item where category_id in(238,917) group by category_id;

4查询emp表中每个部门的平均工资高于2000的部门编号,部门人数,平均工资,最后根据平均工资降序排列

select deptno,count(),avg(sal) a from emp group by deptno having a>2000 order by a desc;

5查询emp表中工资在1000-3000之间的员工,每个部门编号,工资总和,平均工资,过滤掉平均工资低于2000的部门,按照平均工资进行升序排序

select deptno,sum(sal), avg(sal) a from emp where sal between 1000 and 3000 group by deptno having a>=2000 order by a asc;

6查询emp表中每年入职的人数

select extract(year from hiredate) year,count() from emp group by year;

7查询每个部门的最高平均工资

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by avg(sal) limit 0,1;

子查询(嵌套查询)

子查询可以写在where或having后面当做查询条件的值

写在from后面,当做一张新表(但是必须要有别名)

select ename from (select from emp where sal>1000) newtable;

写在创建表的时候

create table emp_20 as (select from emp where deptno=20);

1查询emp表中工资最高的员工信息

select from emp where sal=(select max(sal) from emp);

2查询emp表中工资大于平均工资的所有员工的信息

select from emp where sal>(select avg(sal) from emp);

3查询工资高于20号部门最大工资的员工信息

select from emp where sal>(select max(sal) from emp where deptno=20);

4查询工资高于20号部门最大工资的员工信息

select from emp where sal>(select avg(sal) from emp);

5查询和Jones相同工资的其他员工信息

select from emp where job=(select job from emp where ename='jones' and ename!='jones');

6查询工资最低的员工的同事们的信息(同事=相同job)

select from  emp where job=(select job from emp where sal=(select min(sal) from emp)) and sal !=(select min(sal) from emp);

7查询最晚入职的员工信息

select from emp where hiredate=(select max(hiredate) from emp);

8查询名字为King的部门编号和部门名称(需要用到dept表)

select deptno,dname from dept where deptno=(select deptno from emp where ename='king');

9查询有员工的部门信息(编号和名称)

select deptno ,dname from dept where deptno in (select distinct deptno from emp);

10查询平均工资最高的部门信息

select from dept where deptno in (select deptno from emp group by deptno having avg(sal)=(select avg(sal) from emp group by deptno order by avg(sal) desc limit 0,1));

关联查询

同时查询多张表的数据称为关联查询

1查询每一个员工的名称和其对应的部门名称

select eename,ddname from emp e,dept d where edeptno=ddeptno;

2查询在new york工作的所有员工的信息

select  e from emp  e,dept  d  where edeptno=ddeptno and  dloc='new york';

笛卡尔积

如果关联查询不写关联关系则查询到的数据是两张表的乘积,这个乘积称为笛卡尔积,笛卡尔是一种错误查询方式的结果,工作切记不要出现

    等值连接和内连接

等值连接:

select from A,B where Ax=Bx and Aage=18;

内连接:

select from A join B on Ax=Bx where Aage=18;(将关联关系写在on后面)

1查询每个员工的名称和其对应的部门名称

select eename,ddname from emp e join dept d on edeptno=ddeptno;

外连接

使用外连接查询得到的数据层除了两张表的交集数据以外和另外一张主表的全部数据,哪个表为主表通过left/rigth控制, left以join左边表为主表 rigth以join右边表为主表

1查询所有员工的名称和其对应的部门名称

select eename,ddname from emp e left join dept d on edeptno=ddeptno;

一 简单查询 简单的Transact SQL查询只包括选择列表 FROM子句和WHERE子句 它们分别说明所查询列 查询的 表或视图 以及搜索条件等 例如 下面的语句查询testtable表中姓名为 张三 的nickname字段和email字段 SELECT nickname emailFROM testtableWHERE name= 张三 (一)选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列 它可以是一组列名列表 星号 表达式 变量(包括局部变量和全局变量)等构成 选择所有列例如 下面语句显示testtable表中所有列的数据 SELECT FROM testtable 选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同 例如 SELECT nickname emailFROM testtable 更改列标题在选择列表中 可重新指定列标题 定义格式为 列标题=列名列名 列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时 应使用引号定界符 例如 下列语句使用汉字显示列标题 SELECT 昵称=nickname 电子邮件=emailFROM testtable 删除重复行SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行 默认为ALL 使用DISTINCT选项时 对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行 限制返回的行数使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数 TOP n说明返回n行 而TOP n PERCENT时 说明n是表示一百分数 指定返回的行数等于总行数的百分之几 例如 SELECT TOP FROM testtable SELECT TOP PERCENT FROM testtable(二)FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图 在FROM子句中最多可指定 个表或视图 它们之间用逗号分隔 在FROM子句同时指定多个表或视图时 如果选择列表中存在同名列 这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图 例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列 在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定 SELECT username citytable cityidFROM usertable citytableWHERE usertable cityid=citytable cityid在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名 表名 as 别名表名 别名例如上面语句可用表的别名格式表示为 SELECT username b cityidFROM usertable a citytable bWHERE a cityid=b cityidSELECT不仅能从表或视图中检索数据 它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据 例如 SELECT a au_fname+a au_lnameFROM authors a titleauthor ta(SELECT title_id titleFROM titlesWHERE ytd_sales> ) AS tWHERE a au_id=ta au_idAND ta title_id=t title_id此例中 将SELECT返回的结果集合给予一别名t 然后再从中检索数据 (三)使用WHERE子句设置查询条件 WHERE子句设置查询条件 过滤掉不需要的数据行 例如下面语句查询年龄大于 的数据 SELECT FROM usertableWHERE age> WHERE子句可包括各种条件运算符 比较运算符(大小比较) > >= = < <= <> !> !<范围运算符(表达式值是否在指定的范围) BEEEN…AND…NOT BEEEN…AND…列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项) IN (项 项 ……)NOT IN (项 项 ……)模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE NOT LIKE空值判断符(判断表达式是否为空) IS NULL NOT IS NULL逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接) NOT AND OR 范围运算符例 age BEEEN AND 相当于age>= AND age<= 列表运算符例 country IN ( Germany China ) 模式匹配符例 常用于模糊查找 它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配 可用于char varchar text ntext datetime和 alldatetime等类型查询 可使用以下通配字符 百分号% 可匹配任意类型和长度的字符 如果是中文 请使用两个百分号即%% 下划线_ 匹配单个任意字符 它常用来限制表达式的字符长度 方括号[] 指定一个字符 字符串或范围 要求所匹配对象为它们中的任一个 [^] 其取值也[] 相同 但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符 例如 限制以Publishing结尾 使用LIKE %Publishing 限制以A开头 LIKE [A]% 限制以A开头外 LIKE [^A]% 空值判断符例WHERE age IS NULL 逻辑运算符 优先级为NOT AND OR(四)查询结果排序 使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序 ORDER BY子句的语法格式为 ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [ …n]其中ASC表示升序 为默认值 DESC为降序 ORDER BY不能按ntext text和image数据类型进行排序 例如 SELECT FROM usertableORDER BY age desc userid ASC另外 可以根据表达式进行排序 二 联合查询 UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示 即执行联合查询 UNION的语法格式为 select_statementUNION [ALL] selectstatement[UNION [ALL] selectstatement][…n]其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句 ALL选项表示将所有行合并到结果集合中 不指定该项时 被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行 联合查询时 查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题 因此 要定义列标题必须在第一个查询语句中定义 要对联合查询结果排序时 也必须使用第一查询语句中的列名 列标题或者列序号 在使用UNION 运算符时 应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式 并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型 或是可以自动将它们转换为相同的数据类型 在自动转换时 对于数值类型 系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型 在包括多个查询的UNION语句中 其执行顺序是自左至右 使用括号可以改变这一执行顺序 例如 查询 UNION (查询 UNION 查询 )三 连接查询 通过连接运算符可以实现多个表查询 连接是关系数据库模型的主要特点 也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志 在关系数据库管理系统中 表建立时各数据之间的关系不必确定 常把一个实体的所有信息存放在一个表中 当检索数据时 通过连接 *** 作查询出存放在多个表中的不同实体的信息 连接 *** 作给用户带来很大的灵活性 他们可以在任何时候增加新的数据类型 为不同实体创建新的表 尔后通过连接进行查询 连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立 似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接 *** 作与WHERE子句中的搜索条件区分开来 所以 在Transact SQL中推荐使用这种方法 SQL 标准所定义的FROM子句的连接语法格式为 FROM join_table join_type join_table[ON (join_condition)]其中join_table指出参与连接 *** 作的表名 连接可以对同一个表 *** 作 也可以对多表 *** 作 对同一个表 *** 作的连接又称做自连接 join_type 指出连接类型 可分为三种 内连接 外连接和交叉连接 内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较 *** 作 并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行 根据所使用的比较方式不同 内连接又分为等值连接 自然连接和不等连接三种 外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN) 右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种 与内连接不同的是 外连接不只列出与连接条件相匹配的行 而是列出左表(左外连接时) 右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行 交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句 它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积 其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数 连接 *** 作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件 它由被连接表中的列和比较运算符 逻辑运算符等构成 无论哪种连接都不能对text ntext和image数据类型列进行直接连接 但可以对这三种列进行间接连接 例如 SELECT p pub_id p pub_id p pr_infoFROM pub_info AS p INNER JOIN pub_info AS p ON DATALENGTH(p pr_info)=DATALENGTH(p pr_info)(一)内连接内连接查询 *** 作列出与连接条件匹配的数据行 它使用比较运算符比较被连接列的列值 内连接分三种 等值连接 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值 其查询结果中列出被连接表中的所有列 包括其中的重复列 不等连接 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值 这些运算符包括> >= <= < !> ! 和> 自然连接 在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列 lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/21994 <!-- /和 -->

1、如图所示，打开了SQL Server 2008，并创建好了数据库。然后看当前是否是在自己要创建表的数据库中。

2、如图，选中好LX数据库，练习数据库。

3、或者在新建窗口中输入代码，USE LX，然后选中后运行它，一样进入到LX数据库中。如图所示。

4、之前有教过不用代码设计数据库的表，这里只讲用语句创建表。如图所示，创建表的代码格式如下。

5、创建一个员工表的实际代码，如图所示，简单的员工表，有员工号、员工姓名、员工所在部门构成。

6、接着，输入好代码后，设置一些主外键约束。

1select from student where age>30;

2select from course where teacher='王老师';

3selcet name,age from student group by age;

4select from student where name like '张%';

5select Student_no,name,source_name,results from student,source,result where studentstudent_no=resultstudent_no and resultsource_no=sourcesource_no;

6insert into student values (‘007’，‘成龙’，‘男’，55）;

7update source set classhour ＋＝ 16 where source_no='K6';

8delete from source where classhour<64;

9create view v01

as select from student where between 30 end 50;//创建视图V01

select from v01;//查询视图V01

10create clustered index ix01 on student setdent_no;

11if exists (select from sysobjects where name='p01'

drop procedure p01

go

create procedure p01

@sex

as

select from student sex=@sex;

12create trigger t01

on student

after insert

as

print '你已经成功插入了一条学生记录！’

go

insert into t01 values (‘008’，‘刘备’，‘男’，42)---你已经成功插入了一条学生记录！

好了，就是存储过程我不太确定。

是相同的属性组即要求必须有相同的值域即可自然连接。

自然连接是一种特殊的等值连接，他要求两个关系表中进行比较的必须是相同的属性列，无须添加连接条件，并且在结果中消除重复的属性列。

在连接运算当中，一种最常用的连接是自然连接。如果关系R与S具有相同的属性组B，且该属性组的值相等时的连接称为自然连接，结果关系的属性集合为R的属性并上S减去属性B的属性集合。

R和S自然连接可记作：R⋈S={t r⌒ts |tr∈R∧ts∈S∧tr[A]=ts[B]}[3]

自然连接也可看作是在广义笛卡尔积R×S中选出同名属性上符合相等条件元组，再进行投影，去掉重复的同名属性，组成新的关系。

自然连接与等值连接的区别

1 等值连接中不要求属性值完全相同，而自然连接要求两个关系中进行比较的必须是相同的属性组（属性名可以不同），即要求必须有相同的值域。

2 等值连接不将重复属性去掉，而自然连接去掉重复属性，也可以说，自然连接是去掉重复列的等值连接。

自然连接外连接

如果把舍弃的元组也保存在结果关系中，而在其他属性上空值，那么这种连接就叫外连接。如果只把左边关系R要舍弃的元组保留就叫左外连接，如果只把右边关系S中要舍弃的元组保留右外连接。

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