spoon kettle怎么备份数据库

方法/步骤

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下载pdi-ce-4.4.0-stable.zip，解压到文件夹，打开data-integration中的Spoon.bat

2

出现欢迎界面后来到Repository Connection窗口，选择建立一个新的repository，随后出现“资源库信息”窗口：

3

在“资源库信息”窗口中选择新建一个数据库连接，d出“Database Connection”窗口：

4

在其中输入Connection Name, Host Name, Database Name, Port Number, User Name,Password信息即可建立连接，完成之后在Repository Connection窗口以admin用户名登陆。

5

新建一个名为cscgTransTest的Transformation，从“核心对象”中将两个“表输入”和一个“插入/更新”拖入到cscgTransTest中，并建立它们之间的连接，如下图所示：

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在cscgTransTest中建立一个新的数据库连接ttt，通过表输入“max_createtime”从目标数据库ttt中获取某个表中最新数据的建立时间：

SELECT max(trunc(createtime)) FROMumdata.toeventmedia

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在cscgTransTest中建立一个新的数据库连接testdb，以表输入“max_createtime”的查询结果替代表输入“umdata.toeventmedia”中的变量，执行SQL语句从数据库testdb中获取需要插入或者更新到ttt数据库的数据

SELECT * FROMumdata.toeventmedia where trunc(createtime) >= trunc(?)

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在“插入/更新”中选择“数据库连接”、“目标模式”、“目标表”等信息，“用来查询的关键字”中的字段用来查询某条记录是否在目标表中存在，不存在则插入记录；如果存在，则继续比较其他字段是否与流里的字段值相同，如果相同则不执行任何 *** 作，如果不同则更新“更新字段”中所列字段。

“用来查询的关键字”所列字段是该表的primarykey，从而可以唯一标识一条记录。

9

分别为每一个表建立一个如上模式的转换步骤。

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新建一个名为“cscgJobTest”的Job，在核心对象中将“START”和“Transformation”拖入cscgJobTest中，并建立两者之间的连接。

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选中START中的“重复执行”，类型为“不需要定时”；在Transformation中将转换名设置为之前建立的“cscgTransTest”.

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点击“Run this Job”运行。Job和Transformation的执行结果如如下：

java调用kettle数据库类型资源库中的ktr

此问题在1个月前或许已经接触，单是一直木有怎么用到，就被耽搁至今；问题的解决要来源于网络，其实我还想说问题的解决更多的是要靠我们自己的思想，不过多的言情，我们接下来直接进入主题吧！

环境：kettle-spoon 4.2.0,oracle11g，myeclipse6.5，sqlserver2008

前提：在kettle图形界面spoon里面已经做好了一个ktr转换模型，此时我的ktr信息如下图：

Step1：在myeclipse创建project，导入kettle集成所需要的包

Step2:重点解析与code源码

//定义ktr名字

private static String transName = "test1"

//初始化kettle环境

KettleEnvironment.init()

//创建资源库对象，此时的对象还是一个空对象

KettleDatabaseRepository repository = new KettleDatabaseRepository()

//创建资源库数据库对象，类似我们在spoon里面创建资源库

DatabaseMeta dataMeta =

new DatabaseMeta("enfo_bi","Oracle","Native","ip","sid","port","username","password")

//资源库元对象,名称参数，id参数，描述等可以随便定义

KettleDatabaseRepositoryMeta kettleDatabaseMeta =

new KettleDatabaseRepositoryMeta("enfo_bi", "enfo_bi", "king description",dataMeta)

//给资源库赋值

repository.init(kettleDatabaseMeta)

//连接资源库

repository.connect("admin","admin")

//根据变量查找到模型所在的目录对象

RepositoryDirectoryInterface directory = repository.findDirectory("/enfo_worker/wxj")

//创建ktr元对象

TransMeta transformationMeta = ((Repository) repository).loadTransformation(transName, directory, null, true, null )

//创建ktr

Trans trans = new Trans(transformationMeta)

//执行ktr

trans.execute(null)

//等待执行完毕

trans.waitUntilFinished()

上面的两个步骤才可以确定是资源库中的那个路径下的ktr和我们用命令执行一样的-dir ,-tran -job

附上源码：

package kettle

import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment

import org.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta

import org.pentaho.di.core.exception.KettleException

import org.pentaho.di.repository.Repository

import org.pentaho.di.repository.RepositoryDirectoryInterface

import org.pentaho.di.repository.kdr.KettleDatabaseRepository

import org.pentaho.di.repository.kdr.KettleDatabaseRepositoryMeta

import org.pentaho.di.trans.Trans

import org.pentaho.di.trans.TransMeta

/**

* <p>Title: java调用kettle4.2数据库型资料库中的转换</p>

* <p>Description: </p>

* <p>Copyright: Copyright () 2012</p>

*/

public class ExecuteDataBaseRepTran {

private static String transName = "test1"

public static void main(String[] args) {

try {

//初始化kettle环境

KettleEnvironment.init()

//创建资源库对象，此时的对象还是一个空对象

KettleDatabaseRepository repository = new KettleDatabaseRepository()

//创建资源库数据库对象，类似我们在spoon里面创建资源库

DatabaseMeta dataMeta =

new DatabaseMeta("enfo_bi","Oracle","Native","ip","sid","port","username","password")

//资源库元对象,名称参数，id参数，描述等可以随便定义

KettleDatabaseRepositoryMeta kettleDatabaseMeta =

new KettleDatabaseRepositoryMeta("enfo_bi", "enfo_bi", "king description",dataMeta)

//给资源库赋值

repository.init(kettleDatabaseMeta)

//连接资源库

repository.connect("admin","admin")

//根据变量查找到模型所在的目录对象,此步骤很重要。

RepositoryDirectoryInterface directory = repository.findDirectory("/enfo_worker/wxj")

//创建ktr元对象

TransMeta transformationMeta = ((Repository) repository).loadTransformation(transName, directory, null, true, null )

//创建ktr

Trans trans = new Trans(transformationMeta)

//执行ktr

trans.execute(null)

//等待执行完毕

trans.waitUntilFinished()

if(trans.getErrors()>0)

{

System.err.println("Transformation run Failure!")

}

else

{

System.out.println("Transformation run successfully!")

}

} catch (KettleException e) {

e.printStackTrace()

}

}

}

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