数据库访问时间很长的 *** 作应该怎么处理

1、 使用Connection pool机制

在数据库处理中，资源花销最大的是建立数据库连接，而且用户还会有一个较长的连接等待时间。若每一个用户访问时，都重新建立连接，不仅用户要长时间等待，而且系统有可能会由于资源消耗过大而停止响应。如果能够重用以前建立的数据库连接，而不是每次访问时都重新建立连接，则可以很好地解决这些问题，从而提高整个系统的性能。在IIS+ASP处理体系中，采用了Connection pool机制来保证这一点。

Connection pool的原理是，IIS+ASP体系中维持了一个连接缓冲池，建立好的数据库连接在ASP程序中的断开都是逻辑断开，而实际的物理连接被存储在池中并被维护。这样，当下一个用户访问时，直接从连接缓冲池中取得一个数据库连接，而不需重新连接数据库，因此，可以大大地提高系统的响应速度。

为了正确使用Connection pool时，必须注意以下几点：

a) 在MDAC20以前的版本中，必须经过数据库驱动程序的配置才能使用Connection Pool；在以后的版本中（比如MDAC21），缺省是使用Connection Pool机制。具体配置情况可以参见微软公司的站点（）。

顺便提一句，在使用ORACLE数据库时，最好使用微软提供的驱动程序。

b) 每次数据库连接串参数必须相同，否则会被认为是不同的连接而重新去连接数据库，而不是使用缓冲池中的连接。最好的做法是将连接串存储在Application变量中，所有的程序在建立连接时使用Application变量的值。

c) 为了更好地使用和维护连接缓冲池，建议在程序中使用以下的方法对数据库连接进行 *** 作，因为隐式使用数据库连接时不能利用缓冲池的机制：

¨ 显示地创建连接对象: Set conn=ServerCreateObject(“Adodbconnection”)

¨ 建立数据库连接：connopen Application(“connection_string”),…

¨ 进行数据库 *** 作：…

¨ 显式地关闭连接对象：connclose

2、 利用直接的Ole DB驱动程序

数据量比较大的访问速度慢问题，就目前来说，我遇到的解决方法有一些，首先尽量不使用select ，因为数据库在进行查询时会把对应的列进行解析，会使得数据库的访问速度变慢，查询时应该选择需要的列；另外在查询时需要在关键列上建立索引，索引是提高访问数据库速度的最重要的手段，一般访问速度慢的问题中，90%可以使用建立索引来解决，具体怎么建立索引还请楼主自己查看相关资料；再一个就是及时对表进行数据分析，分析过的表能够自己选择合适的索引，使得查询性能在一定程度上得到提高（但是数据库自己选择的执行路径也不一定都是正确的，这一点需要具体问题具体分析）。

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不足

5、网络速度慢

6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列

10、查询语句不好，没有优化

●可以通过以下方法来优化查询 :

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。

2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升级硬件

4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。

5、提高网速。

6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。

配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的15倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的15倍（虚拟内存大小设置的一半）。

7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新 *** 作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并行处理。

8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。

9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离

10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。

联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件''分区视图''）

a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表

b、 在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。系统 *** 作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE 设置自动收缩日志对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。

在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：

1、 查询语句的词法、语法检查

2、 将语句提交给DBMS的查询优化器

3、 优化器做代数优化和存取路径的优化

4、 由预编译模块生成查询规划

5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行

6、 最后将执行结果返回给用户。

其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。

请参考

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